12.07.2015 Views

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

Télécharger le texte intégral - ISPED-Enseignement à distance

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Discussion et perspectives 157<strong>à</strong> classes latentes permettant de proposer un outil de détection de l’événement, nousavons aussi évalué <strong>le</strong>s capacités prédictrices du modè<strong>le</strong> et l’avons comparé <strong>à</strong> desmodè<strong>le</strong>s plus simp<strong>le</strong>s dans <strong>le</strong> chapitre IV. Par contre, dans <strong>le</strong> chapitre V, l’outildiagnostic étant issu d’un modè<strong>le</strong> de survie, nous avons uniquement pu calcu<strong>le</strong>r <strong>le</strong>scourbes ROC et <strong>le</strong>urs AUC <strong>à</strong> des temps donnés. Evaluer <strong>le</strong>s capacités prédictricesdu modè<strong>le</strong> nécessite en effet <strong>le</strong> développement d’un résumé des AUC pour tous <strong>le</strong>stemps. Dans <strong>le</strong>s modè<strong>le</strong>s de survie, Heagerty et Zheng (2005) ont proposé une mesuregloba<strong>le</strong> de concordance calculée comme l’intégra<strong>le</strong> sur la fenêtre d’observationdes AUC dépendantes du temps mais <strong>le</strong>ur mesure n’est pas adaptée <strong>à</strong> notre casde figure. En effet, <strong>le</strong> critère diagnostic en t issu de notre modè<strong>le</strong> est dépendantdu temps puisque <strong>le</strong> prédicteur linéaire du modè<strong>le</strong> de survie spécifique au groupedoit être pondéré par P (c ig = 1 | ˆθ, Y is , s < t) comme présenté en (5.15). Proposerune mesure résumée des AUC dépendantes du temps pour un critère diagnosticdépendant du temps nécessite donc des développements supplémentaires.Dans ce travail, nous n’avons pas examiné l’hypothèse majeure d’indépendanceentre <strong>le</strong>s marqueurs et l’événement conditionnel<strong>le</strong>ment aux classes latentes. Mêmesi cette hypothèse d’indépendance conditionnel<strong>le</strong> existe dans tout modè<strong>le</strong> <strong>à</strong> effetsaléatoires partagés, el<strong>le</strong> peut être plus forte ici car l’effet aléatoire est discret, c’est<strong>à</strong> dire que la dépendance est régie uniquement par un faib<strong>le</strong> nombre de classes aulieu de combinaisons linéaires des effets aléatoires dans <strong>le</strong>s autres modè<strong>le</strong>s.L’hypthèse d’indépendance conditionnel<strong>le</strong> ne peut pas être strictement controléepuisque <strong>le</strong>s classes latentes ne sont pas observées. En s’appuyant sur <strong>le</strong>s travaux deBandeen-Roche et al. (1997), cette hypothèse est généra<strong>le</strong>ment vérifiée en utilisant laclassification a posteriori : l’hypothèse d’indépendance conditionnel<strong>le</strong> est considéréecomme valide s’il y a indépendance entre marqueur et événement après ajustementou stratification sur <strong>le</strong>s classes définies a posteriori (Lin et al., 2002a ; Lin et al.,2004 ; Guo et al., 2006 ; Roy, 2003). Les différentes analyses publiées diffèrent par 3aspects.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!