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Introduction 21QUID suggère que <strong>le</strong>s sorties d’étude ne sont pas ignorab<strong>le</strong>s car el<strong>le</strong>s semb<strong>le</strong>ntdépendre du score cognitif manquant (Jacqmin-Gadda et al., 1999 ; Jacqmin-Gaddaet al., 1997a). Cependant, dans cette analyse, l’impact des sorties d’étude sur <strong>le</strong>sestimations obtenues était assez faib<strong>le</strong>.1.3 Objectif et plan du mémoireFace <strong>à</strong> ces questionnements épidémiologiques et aux problèmes statistiques qu’ilssoulèvent, l’objectif de notre travail a été de proposer des modè<strong>le</strong>s statistiques permettantde prendre en compte :- l’information issue de plusieurs marqueurs de l’évolution de la maladie,- l’hétérogénéité des déclins cognitifs,- l’association entre <strong>le</strong>s marqueurs de déclin cognitif et la survenue de l’événement“démence”dans la perspective de :- décrire l’évolution des fonctions cognitives chez <strong>le</strong>s personnes âgées afin demieux comprendre <strong>le</strong> processus de vieillissement cognitif, qu’il soit normal ouqu’il mène <strong>à</strong> une démence séni<strong>le</strong>,- d’approfondir l’étude des facteurs de risque de déclin cognitif et de survenuede démence.Dans <strong>le</strong> chapitre II, nous proposons une revue de la littérature traitant destrois points statistiques développés dans ce travail. D’une part, nous décrivons<strong>le</strong>s modè<strong>le</strong>s pour l’analyse conjointe de données longitudina<strong>le</strong>s multivariées. Nousexposons ensuite la méthodologie des modè<strong>le</strong>s <strong>à</strong> classes latentes (ou modè<strong>le</strong>s demélange) permettant de prendre en compte une structure hétérogène des donnéeset enfin, nous présentons <strong>le</strong>s modè<strong>le</strong>s statistiques développés pour étudier conjointementl’évolution d’un marqueur quantitatif et la survenue d’un événement.

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