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Discussion et perspectives 1636.4 ConclusionDans ce travail, nous avons proposé une nouvel<strong>le</strong> approche pour modéliser <strong>le</strong>déclin des fonctions cognitives <strong>à</strong> partir de plusieurs tests psychométriques et sonassociation avec la survenue d’une démence. Malgré <strong>le</strong>s limites abordées dans cechapitre, cette approche est uti<strong>le</strong> <strong>à</strong> la fois par sa soup<strong>le</strong>sse concernant notamment laprise en compte de variab<strong>le</strong>s explicatives et la modélisation de plusieurs marqueursnon Gaussiens et par sa relative simplicité numérique. Nous avons en particuliermontré <strong>à</strong> travers plusieurs applications son intérêt dans l’étude du vieillissementcognitif et la survenue d’une démence. Cependant, des développements sont encorenécessaires pour évaluer <strong>le</strong>s hypothèses du modè<strong>le</strong> et en premier lieu l’hypothèsed’indépendance conditionnel<strong>le</strong>. De plus, il serait intéressant par la suite d’étendrenotre approche <strong>à</strong> des marqueurs de nature différente, <strong>à</strong> la modélisation conjointe deplusieurs événements mais surtout <strong>à</strong> la prise en compte de l’aspect dynamique del’hétérogénéité par des modè<strong>le</strong>s <strong>à</strong> états cachés.

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