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Modèle nonlinéaire à classes latentes 2 138élevé de démence. Par contre, les classes 2, 4 et 5 associées à des risques croissantsde démence sont principalement constituées de sujets n’ayant pas obtenu le CEP.Après ajustement sur les classes latentes, le CEP a un effet significatif sur lerisque de démence. Si l’hypothèse d’indépendance conditionnelle entre démence etévolution des marqueurs est respectée, c’est à dire si l’ajustement sur les classeslatentes dans le modèle de survie (5.3) permet de prendre en compte totalement ladépendance entre risque de démence et l’évolution cognitive, on peut interpréter cerésultat comme suit : à niveau cognitif égal, les sujets ayant le CEP ont un risqueplus élevé d’être diagnostiqués déments que les sujets n’ayant pas le CEP.Classification et probabilité a posteriori de démenceQuelle que soit la classification a posteriori, la proportion de sujets déments danschaque classe latente est très variable (tableau 5.7) et suit à peu près le gradient desfonctions de survie estimées (figure 5.2). Le tableau 5.8 confirme que l’obtention duCEP discrimine très bien les classes latentes : les sujets classés dans les classes 1 et 3ayant tous le CEP et la plupart des sujets classés dans les classes 2 et 4 n’ayant pasle CEP. Peu de différence est observée dans les classes suivant le sexe, excepté pourle classe 2 qui inclut une part importante de femmes comparée aux autres classes.Pour évaluer la probabilité de démence estimée par le modèle comme outil dedétection de la démence, nous avons calculé l’AUC associée à la courbe ROC pourdifférents âges (70, 75, 80, 85, 90 et 95 ans) et pour les modèles de 2 à 6 classeslatentes (tableau 5.5). Les AUC varient avec l’âge auquel elles sont calculées. Apartir de 80 ans, l’AUC augmente avec le nombre de classes. Par contre, avant 80ans, l’AUC du modèle à 5 classes est légèrement moins bon que celles des modèlesà 3 et 4 classes mais il faut noter que le nombre de déments est très faible dans ces