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Discussion et perspectives 156(les classes étant elles mêmes très associées aux variables explicatives telles que lesexe ou le niveau d’éducation).Ainsi, bien que les modèles à classes latentes aient été utilisés pour traiter la sortied’étude informative, la pertinence d’une telle analyse et notamment l’interprétationdes résultats obtenus ne sont pas clairement établies. Il nous semble qu’une telleanalyse doit être complétée par des analyses de l’adéquation du modèle aux donnéesafin d’éviter une interprétation abusive des résultats, en particulier dans les grandsjeux de données présentant de multiples sources d’hétérogénéité.6.3 Limites de l’approche et développements futursBien que le modèle conjoint à classes latentes pour données multivariées que nousavons proposé dans ce travail présente certains attraits, il possède aussi des limitessur lesquelles nous allons revenir maintenant.6.3.1 Adéquation du modèle à classes latentesLe cas particulier de la sortie d’étude informative a pointé un aspect très importantdans l’application des modèles conjoints à classes latentes. Il existe des hypothèsesfortes dans le modèle qui nécessitent d’être évaluées. Nous avons présentédans les chapitres IV et V plusieurs méthodes pour évaluer l’adéquation du modèle.Nous avons d’abord évalué la qualité de la classification a posteriori, montrant ainsiune bonne discrimination des classes. Nous avons ensuite évalué la qualité d’ajustementdes évolutions prédites par le modèle mixte conditionnellement aux classeslatentes par rapport aux évolutions observées, et avons évalué l’hypothèse de proportionalitédes risques entre les classes dans le modèle de survie. Ces analyses ont misen évidence une bonne adéquation du modèle aux données. Enfin, le modèle conjoint