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TABLE DES MATIÈRES 92.3.2 Estimation d’un modèle de mélange . . . . . . . . . . . . . . . 382.3.3 Modèles de mélanges pour données longitudinales . . . . . . . 432.4 Modélisation conjointe de marqueurs longitudinaux et d’un événement 512.4.1 Modèles à effets aléatoires partagés . . . . . . . . . . . . . . . 522.4.2 Modèles conjoints à classes latentes . . . . . . . . . . . . . . . 562.4.3 Cas particulier : modélisation de la sortie d’étude informative 613 Modèle nonlinéaire à processus latent pour des données longitudinalesmultivariées 643.1 Article méthodologique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 653.2 Etudes de simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 773.2.1 Méthodologie des études de simulation . . . . . . . . . . . . . 773.2.2 Première étude : paramétrisation de la fonction Beta . . . . . 783.2.3 Deuxième étude : situation proche du jeu de données PAQUID 813.3 Applications épidémiologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 833.3.1 Propriétés métrologiques des tests psychométriques . . . . . . 833.3.2 Effet du sexe et du niveau d’études sur les mesures de déclincognitif . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 873.4 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 904 Modèle nonlinéaire à classes latentes pour l’analyse conjointe deplusieurs marqueurs quantitatifs et d’une variable binaire 935 Modèle nonlinéaire à classes latentes pour l’analyse conjointe deplusieurs marqueurs quantitatifs et d’un temps d’événement 1125.1 Formulation du modèle conjoint paramétrique . . . . . . . . . . . . . 1135.1.1 Modèle pour les données longitudinales . . . . . . . . . . . . . 1135.1.2 Modèle de survie conjoint . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1145.2 Estimation du modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1175.2.1 Vraisemblance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117