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Discussion et perspectives 162Dans l’optique d’augmenter l’information utilisée pour décrire le processus latentet de généraliser notre approche, il serait aussi intéressant de pouvoir incluredans le modèle non seulement des marqueurs quantitatifs non Gaussiens mais aussides marqueurs qualitatifs ordinaux. Nous pourrions ainsi considérer des tests psychométriquescomportant peu de modalités. Ce type d’approche a été proposé, notammentdans le cadre des modèles à équations structurelles (Dunson, 2000 ; Rabe-Hesketh et al., 2004). Dans notre cas, il s’agirait de combiner un modèle à seuils(Ganiayre et al., 2006 ; Liu et Hedeker, 2006) pour les données ordinales et le modèleproposé au chapitre III pour les données quantitatives.6.3.3 Multiplicité des événementsDans notre approche, nous n’avons pour l’instant pris en compte qu’un seulévénement conjointement aux marqueurs longitudinaux. Or, dans l’étude du vieillissement,plusieurs événements peuvent intervenir de manière concurrentielle commela survenue d’une démence (avec des types différents) et le décès, ou de manièrenon concurrentielle comme la survenue d’une démence et l’entrée en institution.Modéliser conjointement plusieurs événements pourrait permettre de mieux comprendreleur dépendance mutuelle et leur association avec le déclin cognitif. A partirde notre approche, il est possible de considérer plusieurs événements conjointementen ajoutant un modèle de survie pour chaque événement prédit par la classed’appartenance et envisager une corrélation entre les événements par un paramètrede fragilité commun comme proposé récemment dans le cadre de modèles à effetsaléatoires partagés (Chi et Ibrahim, 2006).