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Modèle nonlinéaire à classes latentes 2 138élevé de démence. Par contre, les classes 2, 4 et 5 associées à des risques croissantsde démence sont principalement constituées de sujets n’ayant pas obtenu le CEP.Après ajustement sur les classes latentes, le CEP a un effet significatif sur lerisque de démence. Si l’hypothèse d’indépendance conditionnelle entre démence etévolution des marqueurs est respectée, c’est à dire si l’ajustement sur les classeslatentes dans le modèle de survie (5.3) permet de prendre en compte totalement ladépendance entre risque de démence et l’évolution cognitive, on peut interpréter cerésultat comme suit : à niveau cognitif égal, les sujets ayant le CEP ont un risqueplus élevé d’être diagnostiqués déments que les sujets n’ayant pas le CEP.Classification et probabilité a posteriori de démenceQuelle que soit la classification a posteriori, la proportion de sujets déments danschaque classe latente est très variable (tableau 5.7) et suit à peu près le gradient desfonctions de survie estimées (figure 5.2). Le tableau 5.8 confirme que l’obtention duCEP discrimine très bien les classes latentes : les sujets classés dans les classes 1 et 3ayant tous le CEP et la plupart des sujets classés dans les classes 2 et 4 n’ayant pasle CEP. Peu de différence est observée dans les classes suivant le sexe, excepté pourle classe 2 qui inclut une part importante de femmes comparée aux autres classes.Pour évaluer la probabilité de démence estimée par le modèle comme outil dedétection de la démence, nous avons calculé l’AUC associée à la courbe ROC pourdifférents âges (70, 75, 80, 85, 90 et 95 ans) et pour les modèles de 2 à 6 classeslatentes (tableau 5.5). Les AUC varient avec l’âge auquel elles sont calculées. Apartir de 80 ans, l’AUC augmente avec le nombre de classes. Par contre, avant 80ans, l’AUC du modèle à 5 classes est légèrement moins bon que celles des modèlesà 3 et 4 classes mais il faut noter que le nombre de déments est très faible dans ces
Modèle nonlinéaire à classes latentes 2 139Tab. 5.7 – Répartition des sujets déments et non-déments dans chaque classe latenteselon la classification a posteriori utilisée : soit conditionnellement aux observationssur les tests psychométriques et la survenue de démence, soit conditionnellementaux observations sur les tests psychométriques uniquement.Classe latenteClassification Répartition 1 2 3 4 5Tests + Déments 42 (3.3%) 62 (9.5%) 106 (53.8%) 93 (49.7%) 52 (71.2%)Démence Non déments 1232 (96.7%) 590 (90.5%) 91 (46.2%) 94 (50.3%) 21 (28.8%)Total 1274 652 197 187 73Tests Déments 82 (6.4%) 91 (14.1%) 78 (39.4%) 74 (39.2%) 30 (51.7%)uniquement Non déments 1209 (93.6%) 556 (85.9%) 120 (60.6%) 115 (60.8%) 28 (48.3%)Total 1291 647 198 189 58Tab. 5.8 – Répartition des hommes/femmes et des sujets avec/sans CEP dans laclassification a posteriori sachant les observations sur les tests psychométriques.VariableClasse latente1 2 3 4 5Femmes N 663 475 113 101 30% 51.4 73.4 57.1 53.4 51.7CEP N 1291 162 198 1 39% 100 25.0 100 0.5 67.2Total 1291 647 198 189 58
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