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Modèle nonlinéaire à classes latentes 2 130BVRT et DSST) et le risque de démence en fonction de l’âge.5.6.2 Les données d’applicationA partir des 3777 sujets de la cohorte PAQUID, nous avons sélectionné les sujetsnon déments et vivant en Gironde à l’inclusion (T0). Pour les sujets ayant eu undiagnostic de démence pendant le suivi, leurs mesures aux tests psychométriques collectéesaprès le diagnostic ont été éliminées. Enfin, l’échantillon inclut uniquement lessujets ayant au moins une mesure répétée à chacun des trois tests psychométriquespendant le suivi, c’est à dire entre les visites T0 et T13. Nous avons ainsi sélectionnéun échantillon de 2383 sujets incluant 355 déments incidents et 2028 sujets nondémentsau dernier suivi.Cet échantillon est constitué de 1382 (58%) femmes et de 692 (29%) sujets sansCEP. L’âge à l’entrée dans l’étude et l’âge à la dernière visite sont décrits dans letableau 5.2. L’âge moyen au dernier suivi pour les sujets non-déments est plus faibleque pour les sujets déments car 16.8% des sujets non-déments n’ont été vus qu’à lavisite T0 (voir tableau 5.3).5.6.3 Spécification du modèle conjointNous avons considéré une évolution quadratique de l’âge pour le facteur communafin de prendre en compte des déclins cognitifs non linéaires. Le modèle inclut lesdeux variables explicatives usuelles : le sexe et le niveau d’éducation en deux classes(obtention du certificat d’études primaires (CEP) ou non). Elles sont incluses uniquementdans les probabilités d’appartenir aux classes latentes et dans le risque dedémence après ajustement sur les classes afin de décrire les profils de déclin uniquementen fonction de l’âge. Neanmoins, comme nous avons conservé les mesures destests psychométriques en T0, le modèle longitudinal comporte un effet propre à la