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Discussion et perspectives 153Variables explicatives dans le modèle conjoint à classes latentesDans les modèles conjoints à classes latentes présentés aux chapitres IV et V,l’effet de variables explicatives peut être testé à plusieurs niveaux du modèle :1. sur la probabilité d’appartenir aux classes latentes. Cela revient à se demandersi la variable explicative est prédictrice d’une forme d’évolution et d’un risquespécifique d’événement ;2. sur l’évolution des marqueurs de manière commune aux classes (modèle linéairemixte) : on teste ainsi si, quelle que soit la classe d’évolution des marqueurs,il existe une différence d’évolution suivant la variable explicative ;3. sur l’évolution des marqueurs de manière différente dans chaque classe. Celarevient à tester si, à même classe latente, c’est à dire même risque d’événement,il existe des différences d’évolution suivant la variable explicative ;4. sur le risque d’événement après ajustement sur les classes latentes. Dans cecas, l’hypothèse est : ajusté sur la classe latente, c’est à dire sur le profild’évolution du marqueur, la variable explicative reste associée à l’événementlui-même.Les multiples façons d’introduire une variable explicative dans le modèle conjointà classes latentes lui confèrent un grand intérêt en épidémiologie puisque ce modèlepermet d’évaluer différentes hypothèses concernant le mode d’action des facteurs derisque. Néanmoins, il est important lorsque l’on introduit des variables explicativesdans le modèle conjoint à classes latentes de le faire de manière réfléchie et non derentrer systématiquement les variables explicatives à tous les niveaux. Par exemple,un variable incluse dans le modèle mixte (en 2 ou 3) n’influence que l’espérance dumarqueur alors qu’une variable incluse dans la probabilité d’appartenir aux classeslatentes (en 1) influence l’espérance et la variance du marqueur. Par ailleurs, l’interprétationdes classes latentes est différente suivant que les variables explicativesont été incluses dans le modèle mixte (en 2 ou 3) ou dans la probabilité d’appar-