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Le siècle de la voiture intelligente

Laurgeau

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20 <strong>Le</strong>s systèmes <strong>de</strong> transport intelligents<br />

L’utilisateur cherche donc à déterminer 4 inconnues : sa position (trois coordonnées<br />

x, y, z) et le biais <strong>de</strong> son horloge (τ). Il a donc besoin <strong>de</strong> signaux provenant d’au<br />

moins 4 satellites.<br />

De façon schématique, on peut dire que chaque satellite émet <strong>de</strong>ux types <strong>de</strong><br />

signaux : un « top » (toutes les millisecon<strong>de</strong>s) qui est utilisé pour <strong>la</strong> mesure <strong>de</strong><br />

distance et un « message <strong>de</strong> navigation » (toutes les 30 secon<strong>de</strong>s) contenant les<br />

paramètres orbitaux du satellite.<br />

Supposons qu’un satellite Si émette un “top” à une heure t1 :<br />

• ce signal parvient au récepteur R à une heure t2,<br />

• <strong>la</strong> distance satellite récepteur est d (Si, R) = c.(t2-t1), avec c <strong>la</strong> vitesse <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

lumière.<br />

• Or, l’horloge du récepteur étant biaisée, l’heure <strong>de</strong> réception mesurée est (t2-<br />

τ),<br />

• <strong>la</strong> distance mesurée est di = d (Si, R) + c. τ<br />

La distance di = d(Si, R) + c. τ est appelée « pseudo-distance ».<br />

Distance et pseudo-distance satellite récepteur<br />

<strong>Le</strong> récepteur doit donc résoudre le système suivant :<br />

x, y, z et τ sont les inconnues.

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