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Le siècle de la voiture intelligente

Laurgeau

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Présentation <strong>de</strong> résultats récents ou en cours 209<br />

précision, sur un ensemble <strong>de</strong> vidéos contenant 25 personnes différentes. Un <strong>de</strong>s<br />

avantages <strong>de</strong> cette technique est <strong>de</strong> permettre <strong>de</strong> capturer dans <strong>la</strong> signature <strong>la</strong><br />

variation d’apparence au cours du temps d’une même personne. Par ailleurs, <strong>la</strong><br />

rapidité d’exécution <strong>de</strong> <strong>la</strong> requête <strong>de</strong> ré-i<strong>de</strong>ntification est remarquable : une centaine<br />

<strong>de</strong> millisecon<strong>de</strong>s pour une personne parmi quelques dizaines, et guère plus s’il fal<strong>la</strong>it<br />

chercher parmi plusieurs centaines, car <strong>la</strong> complexité est logarithmique. Ces travaux<br />

sont aussi en cours d’intégration et <strong>de</strong> test pour <strong>la</strong> reconstruction <strong>de</strong> trajectoires<br />

inter-caméras, dans le cadre du projet KIVAOU <strong>de</strong> l’Agence Nationale <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

Recherche, coordonné par SAGEM Sécurité, et portant notamment sur le<br />

développement d’outils pour l’analyse a posteriori <strong>de</strong> multiples vidéos afin <strong>de</strong><br />

faciliter le travail d’investigation <strong>de</strong>s enquêteurs après un méfait.<br />

Construction <strong>de</strong>s modèles: pour<br />

chaque personne suivie, les points<br />

d'intérêt sont collectés chaque 4<br />

trames, et le modèle <strong>de</strong> <strong>la</strong> personne est<br />

l'union <strong>de</strong> tous ces Key points stockés<br />

dans un KD-arbre.<br />

Requête <strong>de</strong> ré-i<strong>de</strong>ntification : pour une<br />

personne <strong>de</strong>vant être réi<strong>de</strong>ntifiée dans une<br />

autre caméra, les Key points sont collectés<br />

pendant une fenêtre glissante <strong>de</strong> 4<br />

secon<strong>de</strong>s (symbolisée par le rectangle<br />

rouge en pointillés), et ceux-ci sont<br />

comparés aux modèles stockés.<br />

Ces travaux s’inscrivent, pour le moment, uniquement dans <strong>de</strong>s applications du<br />

domaine <strong>de</strong> <strong>la</strong> sécurité (vidéo protection), mais les compétences développées<br />

pourraient parfaitement être transposées dans le futur à <strong>de</strong>s applications liées aux<br />

Systèmes <strong>de</strong> Transport Intelligent, par exemple l’i<strong>de</strong>ntification automatique <strong>de</strong><br />

conducteur/passager dans une <strong>voiture</strong> (<strong>la</strong> signature serait alors sur les visages vus<br />

sous divers angles).<br />

REALITE VIRTUELLE ET SYSTEMES DE TRANSPORT INTELLIGENTS<br />

<strong>Le</strong> Centre <strong>de</strong> Robotique a été un pionnier en France en initiant dès 1992 les<br />

premières recherches sur les applications <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalité virtuelle et augmentée en<br />

robotique. Philippe Fuchs, le responsable <strong>de</strong> l’équipe réalité virtuelle s’est illustré en<br />

dirigeant <strong>la</strong> rédaction du traité <strong>de</strong> <strong>la</strong> réalité virtuelle en cinq volumes et en animant <strong>la</strong><br />

communauté nationale au travers <strong>de</strong> l’Association Française <strong>de</strong> Réalité Virtuelle.<br />

(http://www.afrv.fr/ )

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