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Écoles (3)
Coût de la vie (6)
Conjoncture économique (2)
Impôts (7)
Sécurité (4)
Divertissements (8)
Proximité de la famille (7)
2
5
6
6
3
5
10
3
7
4
7
6
2
0
Ensuite, pour chaque ligne, multipliez le coefficient par la note et mettez le
résultat entre parenthèses à côté de la note. Ainsi, pour la ligne
« Divertissements », Détroit reçoit un 40 (8 x 5). Faites cela pour chaque
ligne. Votre matrice devrait maintenant ressembler à ceci :
Matrice de Décision Multicritère Pondérée (MDMP)
Facteurs Détroit Phoenix
Climat (10)
Écoles (3)
Coût de la vie (6)
Conjoncture économique (2)
Impôts (7)
Sécurité (4)
Divertissements (8)
Proximité de la famille (7)
2 (20)
2 (6)
5 (30)
6 (12)
6 (42)
3 (12)
5 (40)
10 (70)
8 (80)
3 (9)
7 (42)
4 (8)
7 (49)
6 (24)
2 (16)
0 (0)
Il ne vous reste qu’à additionner les notes pondérées dans chaque colonne
pour obtenir un nombre final pour chaque choix. Le nombre le plus élevé
révélera le meilleur choix. Votre matrice finale devrait ressembler à ceci :
Matrice de Décision Multicritère Pondérée (MDMP)
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