RESERVA NATURAL VALE

ROCHA ET AL.
PEQUENOS MAMÍFEROS
foi executada entre a variável resposta de cada
modelo e os filtros espaciais gerados e os filtros
foram selecionados pela função ‘forward.sel’ do
pacote ‘packfor’ (Dray et al., 2009) do programa
R. Após incluir os filtros espaciais, novamente foi
verificada a autocorrelação espacial dos resíduos
dos modelos e o resultado apresentado mostrou
que os modelos de composição foram corrigidos.
Dessa forma, o modelo GLM para verificar a
influência da distância da floresta na composição
de pequenos mamíferos foi construído usando os
filtros espaciais como variáveis fixas. A família
de distribuição usada foi Gaussian, uma vez
que a variável resposta (scores NMS) não era
de contagem. Para o modelo considerando a
estrutura da comunidade, o mesmo procedimento
foi adotado, porém, sem considerar os filtros
espaciais já que os resíduos dos modelos não
apresentaram autocorrelação espacial. Todas as
análises relacionadas aos modelos GLM foram
realizadas no programa R 2.15.3.
Modelos GLM foram construídos também
para comparar a abundância total entre os sítios
amostrados, usando a família de distribuição
negative binomial. Para todas as análises estatísticas
descritas foram considerados significativos valores
de p≤0,05.
RESULTADOS
Foram capturados 150 indivíduos de 12
espécies de pequenos mamíferos nos 20 sítios de
amostragem (Tabela 2, Figura 2). A diversidade alfa
foi significativamente maior no fragmento linear
não conectado e menor no interior da floresta
contínua, quando comparada com os fragmentos
lineares (Tabela 3 e Figura 3). De maneira oposta,
a diversidade beta foi significativamente maior
no interior da floresta contínua, não diferindo
significativamente entre a borda da floresta contínua
e o fragmento linear conectado, e apresentando
menor valor no fragmento linear não conectado
(Tabela 3 e Figura 3).
A análise de NMS evidenciou que o fragmento
linear conectado possui maior similaridade com
a floresta contínua do que o fragmento linear
não conectado, tanto em relação à composição
de espécies quanto à estrutura da comunidade
(Figura 4). Esses resultados foram corroborados
pela análise de similaridade ANOSIM que mostrou
que a composição da comunidade de pequenos
mamíferos no fragmento linear conectado é similar
ao interior (R = - 0,046; p = 0,627) e à borda da
floresta contínua (R = - 0,014; p = 0,5). O mesmo
resultado foi observado quando considerada a
Tabela 2: Espécies de pequenos mamíferos e número de indivíduos capturados por sítio de amostragem
na Reserva Natural Vale e nos fragmentos lineares do entorno. FCI = interior da floresta contínua, FCB =
borda da floresta contínua, FLC = fragmento linear conectado à floresta contínua, FLNC = fragmento linear
não conectado, DP = desvio padrão.
Espécies
Sítios de amostragem
FCI FCB FLC FLNC
Marsupiais
Caluromys philander (Linnaeus, 1758) 1 0 1 0
Didelphis aurita Wied-Neuwied, 1826 8 24 4 11
Gracilinanus microtarsus (Wagner, 1842) 1 1 4 1
Marmosa murina (Linnaeus, 1758) 1 4 4 10
Marmosa paraguayana (Tate, 1931) 0 6 0 0
Marmosops incanus (Lund, 1840) 4 5 4 16
Metachirus nudicaudatus (É. Geoffroy St.-Hilaire, 1803) 0 1 0 1
Monodelphis americana (Müller,1776) 1 1 1 0
Roedores
Nectomys squamipes Brants, 1827 0 0 4 4
Trinomys setosus (Desmarest, 1817) 0 0 0 22
Rattus rattus (Linneaus 1758) 1 3 1 0
Abundância total (±DP) 17 (±1,67) 45 (±3,24) 23 (±1,81) 65 (±5,20)
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