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SAITER ET AL.<br />

CONTEXTO FITOGEOGRÁFICO<br />

Figura 1: Indivíduo de Paratecoma peroba (Record) Kuhlm. em São João de Petrópolis, município de Santa Teresa,<br />

Espírito Santo. Foto: Felipe Z. Saiter.<br />

arara (Glycydendron espiritosantense Kuhlm.),<br />

ipê-preto (Handroanthus arianeae (A.H.Gentry)<br />

S.Grose), laranjinha (Swartzia linharensis Mansano)<br />

e torradinho (Trigoniodendron spiritusanctense<br />

E.F.Guimaraes & J.R.Miguel).<br />

ÍNDICES DE SIMILARIDADE E A ALTA<br />

DIVERSIDADE FLORÍSTICA DA FLORESTA DE<br />

LINHARES<br />

Estamos diante de um conjunto de características<br />

que nos encoraja a encerrar esse capítulo com<br />

alguma abordagem analítica sobre as relações<br />

florísticas da floresta de Linhares. Um forma simples<br />

que encontramos para atingir esse objetivo foi<br />

calcular índices de similaridade entre as regiões de<br />

interesse. A Tabela 1 apresenta a riqueza de espécies<br />

arbóreas por região e as similaridades segundo o<br />

índice de Sørensen (S). As regiões consideradas<br />

foram: floresta de Linhares, Hileia Baiana, médio vale<br />

do rio doce e Falha de Campos dos Goytacazes.<br />

Para tanto, extraímos da base de dados<br />

NeoTropTree (http://www.icb.ufmg.br/treeatlan/,<br />

Oliveira-Filho, 2014) dados de ocorrência de<br />

espécies arbóreas em sítios relativamente bem<br />

coletados em cada região. A base de dados<br />

NeoTropTree compreende listas de espécies<br />

arbóreas e dados geoclimáticos para sítios<br />

previamente selecionados dentro da região<br />

Neotropical. As listas florísticas são obtidas a partir<br />

de três fontes primárias de dados: (a) Inventários<br />

florísticos e fitossociológicos publicados; (b)<br />

Estudos taxonômicos; (c) Registros de herbários<br />

disponíveis no herbário vitual da flora e dos fungos<br />

– INCT (http://inct.splink.org.br/), dentre os<br />

quais são priorizados aqueles sob determinação<br />

de taxonomistas. Depois agrupamos os dados<br />

dos sítios com o claro objetivo de potencializar as<br />

similaridades em um contexto regional, diminuindo<br />

assim o efeito de esforços de coleta sobre a<br />

composição de cada sítio. Então, obtivemos uma<br />

matriz binária composta por quatro regiões (linhas),<br />

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