geração (semi)automática de metadados - Universidad Autónoma ...

señalan que con dos puede ser suficiente), seleccionándose aquellos parámetros cuyo promedio estaba por
encima del valor 4 (al que se denominó de indiferencia). Para ratificar esta selección se calculó, además, el
grado de correlación alcanzado entre las dos iteraciones realizadas, el cual fue de 0.9009, por lo que estos
resultados fueron aceptados. La tabla 3 muestra los parámetros seleccionados finalmente para las distintas
audiencias. Para la clasificación de los tipos de parámetros se utilizó la misma técnica evaluando la
frecuencia de tipo asignado por el equipo de trabajo, evaluando la frecuencia de selección y las medianas
cuyos resultados son mostrados en la tabla. Se procedió de manera similar para los parámetros de segundo
(métricas) y de tercer (atributos) nivel.
Tabla 3. Parámetros seleccionados por audiencia
Alternativa
Audiencia de evaluación
Niño (10-15) Joven (16-23) Adulto (24-60) Adulto mayor
Satisfacción √ √ √
Aprendizaje √ √ √ √
Operabilidad √ √ √ √
Atractividad √ √
Contenido √ √ √ √
Comunicación √ √ √ √
Método √
Tabla 4: Clasificación de parámetros por audiencia
Alternativa
Audiencia de evaluación
Niño (10-15) Joven (16-23) Adulto (24-60) Adulto mayor
Satisfacción E E D
Aprendizaje E E E E
Operabilidad E E E E
Atractividad E D
Contenido E E E E
Comunicación D D D E
Método D
5. CONCLUSIONES
Conferência IADIS Ibero-Americana WWW/Internet 2007
Se define una estructura de evaluación a través de una plantilla general para la evaluación de sitios Web
educativos de manera que, a partir de la misma, puedan obtenerse plantillas específicas dependiendo del
grupo del usuario y su perfil. El modelo planteado permite, por un lado, establecer un árbol general de
requisitos de evaluación de usabilidad (plantilla general) de tres niveles, a través de la cual sea posible
seleccionar un subconjunto de ellos (aquellos parámetros más relevantes a cada grupo de audiencia: niños,
jóvenes, adultos, adultos mayores) que permitan realizar una evaluación más objetiva.
La técnica Delphi ha sido utilizada para permitir seleccionar, en base a la plantilla general de parámetros
de evaluación de usabilidad, aquellos más adecuados para cada grupo de audiencia establecido en nuestro
estudio, considerando también el dominio del sitio y los propósitos de evaluación. Además, también ha
podido ser adaptada para la obtención del tipo de parámetro en función de la frecuencia de selección por
parte de los participantes. Esta técnica puede ser extendida para aplicarse a diferentes criterios de selección o
características de audiencia.
De acuerdo a lo señalado, el modelo empleado en la obtención del árbol de requisitos de evaluación
permite obtener como resultado un marco general de requisitos y su tipificación para la evaluación de los
sitios Web educativos, configurables en función a la audiencia.
Por otro lado el modelo permitirá conjuntamente con la selección de parámetros, señalar el tipo de cada
uno de ellos (esencial, deseable u opcional) en función a la audiencia a fin de determinar el efecto que
tendrán en la evaluación. De está manera será posible obtener un cuestionario de evaluación ajustado a las
características del usuario final del sitio.
Finalmente, con el enfoque presentado será posible obtener un árbol de requisitos configurado a la
audiencia que permita como resultado una gran cantidad de datos de las necesidades de usabilidad de las
diferentes audiencias , además de otras consideraciones como perfil del usuario [3], evaluación por grupo de
edad, sexo, etc. que facilitan el análisis de los datos recolectados.
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