(NTH) Bericht 2011–2012 - TU Clausthal

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C2X-basierte Assistenz- und
Verkehrsmanagementfunktionen
Grundlage für individuelle Fahrerassistenzfunktionen
und zentrales Verkehrsmanagement ist die
Kenntnis der aktuellen Verkehrslage. Insbesondere
im hochdynamischen Stadtverkehr ist eine
hohe zeitliche und räumliche Aufl ösung der Verkehrsinformation
zur netzweiten Ermittlung der
Verkehrslage erforderlich, heute jedoch in der
Regel nicht verfügbar. Im Rahmen von PLANETS
wurde deshalb die Verwendung von C2X-Informationen
zur Verbesserung der Aufl ösung und Qualität
der aktuellen Verkehrslage untersucht.
Das zentrale Verkehrsmanagement erfolgt heute
ohne direkte Rückkopplung der Verkehrsteilnehmer.
Erst mit zeitlichem Versatz stellt sich eine
indirekte Rückkopplung über die gemessenen
Verkehrskennwerte ein. Im kooperativen Verkehrsmanagement
von PLANETS fl ießen nun
Informationen der Verkehrsteilnehmer direkt in
Steuerungs- und Informationsverfahren ein, die
ihrerseits über Vorgaben und Empfehlungen des
Verkehrsmanagements informieren und durch
innovative Fahrerassistenzfunktionen in ihren Entscheidungen
unterstützt werden.
BOTTOM-UP-PROJEKT
Bündelung des Expertenwissens in der NTH führte
zu Synergien und neuen gemeinsamen Aktivitäten.
Durch die Kooperation mit den Forschungspartnern
war es in PLANETS im interdisziplinären Zusammenwirken
möglich, die virtuelle Testumgebung zu
realisieren und effi ziente Assistenzfunktionen zu
entwickeln und zu überprüfen. Während das Institut
für Verkehr und Stadtbauwesen über die notwendigen
Kenntnisse und Methoden verfügte, um
die Effekte derartiger Assistenzsysteme auf den
Verkehr beurteilen zu können, brachte das Institut
für Kommunikationstechnik seine Kompetenz
im Bereich der Entwicklung und Validierung von
Protokollen für die Fahrzeugkommunikation und
der entsprechenden Simulationsmethodik ein. In
Ergänzung dazu trug das Institut für Informatik der
TU Clausthal mit fundiertem Know-How auf dem
Gebiet dezentraler Informationssysteme und der
entsprechenden Datenverteilungsarchitekturen
zur effi zienten Informationsverteilung auf Anwendungsebene
bei, während mit den Methoden des
Data Mining, die das Institut für Wirtschaftsinformatik
einbringen konnte, die applikationsrelevanten
Informationen aus den gesammelten Daten
extrahiert wurden.
Aufgrund der Vielschichtigkeit des betrachteten
Forschungsgegenstandes kam es durch die fachliche
Zusammensetzung der beteiligten Partner
und ihres jeweiligen Know-Hows zu beachtlichen
Synergieeffekten. Die durchweg positiven Erfahrungen
dieser Zusammenarbeit werden derzeit
genutzt, um nach positiver Begutachtung der
Antragsskizze, ein von der Deutschen Forschungsgemeinschaft
gefördertes Graduiertenkolleg zu
beantragen. Mit diesem Kolleg soll dem Bedarf
an wissenschaftlich ausgebildetem Nachwuchs
auf dem Gebiet der Verkehrstelematik Rechnung
getragen werden.