Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio su corpi idrici marino costieri Denominazione Classedi Rischio Monitoraggio Olbia NON A RISCHIO sorv Capo d'Orso NON A RISCHIO sorv Trinità d'Agultu NON A RISCHIO sorv Isola dell'Asinara NON A RISCHIO sorv Costa Smeralda PROB.RISCHIO sorv Su un totale di 61 corpi idrici marino-costieri considerati a rischio 26 sono stati selezionati per far parte della rete del monitoraggio operativo; di questi 6 sono corpi idrici marinocostieri che ricadono nell’area oggetto del presente progetto. Denominazione Classedi Rischio 98 Pressioni Stagno di San Teodoro A RISCHIO P1-P3 oper Baia Sardinia A RISCHIO P1-P5 oper Isola Rossa A RISCHIO P1-P4-D1 oper Platamona - Eden Beach A RISCHIO P1-P2a-D1-D2 oper Foce del Riu Mannu- Porto Torres A RISCHIO P2a-D2 oper Alghero A RISCHIO P1-D1 oper Monitoraggio La rete regionale di monitoraggio delle acque destinate alla balneazione, istituita ai sensi del DLgs 116/08, prevede 660 punti di campionamento, fissati all’interno di ciascuna acqua di balneazione. La valutazione della qualità delle acque di balneazione viene effettuata sulla base dei risultati analitici dei parametri microbiologici Escherichia coli e Enterococchi intestinali e attraverso di altri inquinanti, valutabili attraverso l’ispezione visiva, quali reflui e/o rifiuti liquidi in genere recapitanti a mare, residui bituminosi, vetro, plastica, gomma, ecc nonché la rilevazione di eventuali proliferazioni di macroalghe e fitoplancton. Il programma di monitoraggio dell’ambiente marino costiero, effettuato fino al 2009 ai sensi della L.979/82, ha previsto l’esecuzione di indagini sulle matrici ambientali acqua, plancton, microalghe bentoniche, sedimenti, mitili, praterie di Posidonia oceanica e popolamenti a macroalghe dei fondali rocciosi in otto aree marine della Sardegna: Area del Golfo di Olbia, Area del Golfo di Cagliari, Area compresa tra il comune dl Sant’Antioco (CI) ed il comune di Portoscuso, Area antistante il fiume Tirso (OR), Area antistante il comune di Alghero (SS), Area antistante i comuni di Tortolì - Arbatax(OG), AMP Capo Carbonara(CA) e AMP Isola dell’Asinara.(SS). Anche la Regione Toscana, così come la Regione Sardegna, sulla base dei dati e delle informazioni acquisite ai sensi della normativa pregressa, compresi i dati esistenti sul monitoraggio ambientale, e sulla base dell’analisi delle pressioni, come prevede la Direttiva 2000/60/CE, è stato possibile giungere ad una previsione circa la capacità di un corpo idrico di raggiungere o meno al 2015, gli obiettivi di qualità di cui all’articolo 76 del D.Lgs 152/06 Una preliminare individuazione del rischio, per quanto concerne le acque marino-costiere, è stata effettuata, sia sulla base dei dati di monitoraggio della qualità acque effettuato ai sensi del D.Lgs 152/99, per gli anni dal 2002 al 2006, che sulla base dei dati di
monitoraggio effettuato ai sensi del DPR 470/82 inerente l’idoneità dei punti destinati alla balneazione. Per l’attribuzione della classe di rischio si è tenuto conto, infine, dell’appartenenza dei corpi ad aree sensibili o designate come Zone Vulnerabili da Nitrati di origine agricola. I risultati delle analisi succitati sono stati integrati, con l’analisi delle pressioni significative che insistono su ciascun corpo idrico e le osservazioni che derivano dalla conoscenza diretta del territorio. Si è tenuto conto sia delle pressioni diffuse che delle puntuali e, per queste ultime, è stata considerata l’efficienza depurativa, la tipologia di trattamento degli impianti di depurazione e la destinazione dello scarico. Su un totale di 14 corpi idrici marino-costieri tipizzati, 3 sono stati considerati “a rischio”, 8 “probabilmente a rischio” e 3 “non a rischio”. Tutti i corpi idrici marino costieri ricadono nelle zone costiere ricomprese nell’area di interesse del presente progetto, come sotto riportato: Costa della Versilia R Costa del Serchio PR Costa Pisana R Costa Livornese PR Costa del Cecina PR Costa di Piombino NR Costa di Follonica R Costa di Punta Ala PR Costa dell’Albegna PR Costa dell’Ombrone PR Costa dell’Uccellina PR Costa dell’Argentario NR Costa di Burano PR Arcipelago Toscano NR Fig. 3.4.2 - Identificazione del rischio per i corpi idrici marino-costieri della Regione Toscana 99
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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La governance multilivello nell’e
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
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Il modello suddivide l'area di stud
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- una matrice di sensitività J del
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Di seguito sono elencati gli strati
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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particellati e disciolti. In queste
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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L’attenuazione dell’irradianza
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Figura 6.19: profili di temperatura
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L’immagine true color indica chia
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
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Materials provided provided to to t
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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