Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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3.4– L’utilizzo del metodo DPSIR per la definizione della rete di monitoraggio Da quanto esplicitato nel precedente paragrafo, si evince la particolare importanza dell’utilizzo del modello DPSIR per l’attribuzione di classe di rischio dei corpi idrici costieri tipizzati, in prima istanza, sulla base dei risultati di monitoraggi pregressi, di criteri geomorfologici, meteo marini e idrodinamici e successivamente caratterizzati tenendo conto di pressioni e impatti recapitanti su ciascun corpo idrico tipizzato. Questo lungo percorso, una volta attribuita la classe di rischio a ciascun corpo idrico per una delle seguenti classi di raggiungimento degli obiettivi di qualità - a rischio; - non a rischio; - probabilmente a rischio. si è concluso con la definizione del piano di monitoraggio delle acque marino costiere. La Regione Sardegna, sulla base dei dati e delle informazioni acquisite ai sensi della normativa pregressa, compresi i dati esistenti sul monitoraggio ambientale, e sulla base dell’analisi delle pressioni, come prevede la Direttiva 2000/60/CE, è stato possibile giungere ad una previsione circa la capacità di un corpo idrico di raggiungere o meno al 2015, gli obiettivi di qualità di cui all’articolo 76 del D.Lgs 152/06. Una preliminare individuazione del rischio, per quanto concerne le acque marino-costiere, è stata effettuata, sia sulla base dei dati di monitoraggio della qualità acque effettuato ai sensi del D.Lgs 152/99, per gli anni dal 2002 al 2006, che sulla base dei dati di monitoraggio effettuato ai sensi del DPR 470/82 e del D.Lgs n. 116/2008, inerenti l’idoneità e la qualità dei corpi idrici destinati alla balneazione. Per l’attribuzione della classe di rischio si è tenuto conto, infine, dell’appartenenza dei corpi (o porzione di essi) ad aree sensibili o designate come Zone Vulnerabili da Nitrati di origine agricola. I risultati delle analisi succitati sono stati integrati, in accordo con quanto disposto dal paragrafo C.3 del DM 131/08, con l’analisi delle pressioni significative che insistono su ciascun corpo idrico e le osservazioni che derivano dalla conoscenza diretta del territorio. Si è tenuto conto sia delle pressioni diffuse che delle puntuali e, per queste ultime, è stata considerata l’efficienza depurativa, la tipologia di trattamento degli impianti di depurazione, la destinazione dello scarico (scarico diretto sul corpo idrico, scarico sul suolo, riutilizzo) e della presenza di discontinuità lungo l’asta fluviale (laghi e traverse). Su un totale di 217 corpi idrici marino-costieri tipizzati, 61 sono stati considerati a rischio, 5 probabilmente a rischio, 151 non a rischio. Alcuni dei corpi idrici marino costieri a “rischio” ricadono nelle zone costiere ricomprese nell’area di interesse del presente progetto, come la zona costiera del Comune di Alghero, del Comune di Sassari, del Comune di Porto Torres, del Comune di Sorso e del Comune di Arzachena e, in quanto aree sensibili,anche la zona costiera limitrofa al porto di Olbia e di Porto Pozzo nel Comune di Santa Teresa di Gallura. 94
Fig. Fig. 3.4.1 3.4.1 - Identificazione - Identificazione del rischio del rischio per i per corpi i corpi idrici idrici marino-costieri della della Regione Regione Sardegna Sardegna Tab. Tab. 3.4.1 3.4.1 - Tipizzazione, - Tipizzazione, caratterizzazione del rischio del rischio e analisi e analisi delle delle pressioni pressioni nei corpi nei corpi idrici idrici marino-costieri della della zona zona costiera costiera oggetto oggetto del progetto del progetto Momar Momar DENPMINAZIONE Caratterizzazione del rischio del rischio Pressioni Pressioni Totali Totali Capo Capo di Monte di Monte Santo Santo NON NON A RISCHIO A RISCHIO Cala Sisine Cala Sisine - Cala - Luna Cala Luna NON NON A RISCHIO A RISCHIO Grotta Grotta del Bue del Marino Bue Marino NON NON A RISCHIO A RISCHIO Cala Gonone Cala Gonone PROB. PROB. A RISCHIO A RISCHIO P1-Q1 P1-Q1 Biddiriscottai Biddiriscottai NON NON A RISCHIO A RISCHIO Foce del Foce Cedrino del Cedrino Sud Sud RISCHIO RISCHIO P1-P4-D1 P1-P4-D1 Foce del Foce Cedrino del Cedrino Nord Nord RISCHIO RISCHIO P1-P4-D1 P1-P4-D1 Matta Matta su Turcu su Turcu NON NON A RISCHIO A RISCHIO Cala Liberotto Cala Liberotto NON NON A RISCHIO A RISCHIO Foce del Foce Riu del Berchida Riu Berchida NON NON A RISCHIO A RISCHIO Punta Punta dei Miolli dei Miolli NON NON A RISCHIO A RISCHIO Spiaggia Spiaggia s'Alitierru s'Alitierru NON NON A RISCHIO A RISCHIO Capo Capo Comino Comino NON NON A RISCHIO A RISCHIO s'Ena s'Ena e sa Chitta e sa Chitta NON NON A RISCHIO A RISCHIO Santa Santa Lucia Lucia - Siniscola - Siniscola NON NON A RISCHIO A RISCHIO Mare Mare Flumene Flumene RISCHIO RISCHIO P1 P1 Stagno Stagno Longo Longo NON NON A RISCHIO A RISCHIO Matta Matta e' Peru e' Peru NON NON A RISCHIO A RISCHIO Baia Sant'Anna Baia Sant'Anna NON NON A RISCHIO A RISCHIO Cala di Cala Budoni di Budoni RISCHIO RISCHIO P1 P1 Ottiolu Ottiolu NON NON A RISCHIO A RISCHIO 95
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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prescindere dal perfezionamento del
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affrontare lo studio della speciazi
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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Isola dell’Asinara. I principali
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Area costiera sud-occidentale (Port
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Per quanto riguarda l’area di La
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Tali mappe permettono sia un confro
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5. I modelli a scala limitata: il c
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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Materials provided provided to to t
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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