Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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particellati e disciolti. In queste acque i rapporti CDOM/Clorofilla a e soprattutto quelli SPM/Clorofilla a risultano generalmente più alti di quelli delle acque del largo del Mare Mediterraneo; inoltre nonostante il valore alto di questi rapporti possa far pensare alla prevalenza di apporti esterni non collegati alla biomassa fitoplanctonica, in realtà sia CDOM che SPM mostrano una correlazione con la clorofilla a altamente significativa. Questa caratteristica determina la necessità di un adeguamento degli algoritmi satellitari di stima della clorofilla a che in generale sono calibrati per acque dove questi rapporti sono significativamente più bassi. Allo scopo di migliorare le stime satellitari dei componenti otticamente attivi e con la prospettiva di mettere a punto un algoritmo di calcolo regionale che si basi su un modello semianalitico è stata analizzata la variabilità degli assorbimenti e retrodiffusioni specifici di fitoplancton e particellato non fitoplanctonico, che sono parametri indispensabili per il modello (Massi et al., 2011). Al fine di affiancare, nel monitoraggio marino nell’area di studio, i dati satellitari ai dati in situ classicamente utilizzati, è stato effettuato il confronto tra i dati in situ di clorofilla a (nella prima quota ottica del mare, la profondità entro la quale il satellite è in gradi di “vedere”) raccolti nel corso delle campagne effettuate all’interno del progetto MOMAR e la riflettenza satellitare in situ. I dati di clorofilla a sono utili per verificare le performances dei quattro algoritmi per la stima della concentrazione superficiale di clorofilla a presi in esame nell’area di studio MOMAR: OC3M, MedOC3, OC5 e SAM_LT. I risultati confermano che gli algoritmi standard OC3M e MedOC3, calibrati su dati di acque oceaniche con basse concentrazioni di clorofilla, non danno buone stime di clorofilla a nell’area di studio presa in considerazione: ciò è vero soprattutto per le acque costiere e nei periodi primaverili e invernali (Lapucci et al., in stampa). Gli algoritmi OC5 e SAM_LT mostrano performance migliori rispetto ai primi due, e sono perciò buoni candidati per essere utilizzati a fianco del monitoraggio puntuale. L’algoritmo OC5, costruito sia per acque di caso 1 che per acque di caso 2, potrebbe essere reso ancora più adatto all’area del Mediterraneo, in quanto mostra buoni risultati nonostante che la look up table su cui si basa comprenda solo pochi dati del Mar Meditarreneo (Gohin, comunicazione personale), e l’algoritmo SAM_LT, calibrato per acque costiere, dovrebbe pure essere reso più sensibile alle basse concentrazioni dei costituenti ottici. Queste attività costituirebbero pertanto un importante proseguimento di quelle svolte nei tre anni del progetto MOMAR. L’elevata incidenza di inquinamento da idrocarburi nel Mar Mediterraneo ed il conseguente incremento dei livelli di contaminazione dei bacini marini europei è in questi anni motivo di grande preoccupazione per gli organismi nazionali e locali di tutela e di ricerca in ambito ambientale. Per questo motivo Il LaMMA insieme alla Regione Toscana hanno ritenuto opportuno richiedere la possibilità di accesso al sistema CleanSeaNet (CSN), sviluppato dalla European Maritime Safety Agency (EMSA), all’interno del progetto MOMAR, con lo scopo di elaborare i prodotti del CSN per fornire statistiche sugli sversamenti, nonché 422
una “carta di rischio” delle zone costiere Toscane maggiormente esposte al fenomeno. 423
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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obiettivi contribuiscono alla reali
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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4. Buone pratiche: principali proge
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
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La Regione Toscana controlla la qua
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INDICE 4. Sperimentazione di un mon
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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300,000 250,000 200,000 150,000 100
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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alle normali condizioni ambientali
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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Tab. 10. Tab. Risultati 10. Risulta
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AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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In generale si evidenzia una maggio
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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