Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

(PAR). Inoltre, la valutazione della fisiologia e della composizione dei
popolamenti fitoplanctonici anche tramite dati da satellite sono potenzialmente
importanti al fine della stima della produzione primaria.
Le metodologie di stima della produzione primaria che si basano su
algoritmi standard sviluppati per un monitoraggio globale possono tuttavia
essere inaccurate, a causa delle numerose fonti di errore che possono
influenzarle e dell’elevata variabilità spazio-temporale dei fenomeni osservati.
In questo contesto risulta di fondamentale importanza calibrare e validare
localmente le metodologie di stima della produttività primaria marina, così da
considerare l’elevata variabilità spaziale e temporale dei processi che la
determinano. Questo consentirà una migliore comprensione, e di conseguenza
modellizzazione, delle relazioni esistenti tra proprietà ottiche telerilevate e
variabili biologiche in situ, con valenza di tipo generale. Il raggiungimento di
tale scopo deve essere basato su di una conoscenza approfondita delle
caratteristiche ambientali e biologiche del mare indagato oggetto di studio,
nonché su esperienze consolidate di elaborazione dei dati telerilevati dai vari
sistemi satellitari.
A questo proposito sono da evidenziare alcuni aspetti critici da
approfondire per uno sviluppo futuro:
1. Valutare le performances degli algoritmi che, sulla base di immagini
satellitari a risoluzione medio-bassa, possono stimare le concentrazioni dei
costituenti marini otticamente attivi, come in particolare il fitoplancton (rif.
Capitolo 6) che guidano la produzione primaria marina.
2. Valutare le stime dai vari tipi di sensori satellitari della radiazione
fotosinteticamente disponibile (PAR) in relazione alle misure delle stazioni
meteorologiche.
3. Sviluppare un metodo per valutare le variazioni di efficienza fotosintetica
dei popolamenti fitoplanctonici locali, basato sull’uso integrato di misure in situ
di fluorescenza variabile, assorbimento e di immagini da satellite.
4. Utilizzare le stime precedentemente ottenute per una valutazione
localmente calibrata della produttività primaria fitoplanctonica.
5. Possibilità di rendere pubbliche le informazioni riguardanti distribuzione di
biomassa fitoplanctonica e produzione primaria in tempo quasi reale per
utilizzarle ai fini del monitoraggio delle condizioni del mare, per aumentare le
conoscenze sul ciclo e sul bilancio del carbonio ed anche come servizio utile a
quanti professionalmente sono interessati alle risorse biologiche dei mari della
Toscana.
Uno dei punti basilari nei modelli di stima della produzione primaria è
che le stime di clorofilla basate su dati satellitari siano attendibili. Come noto
l’utilizzo di algoritmi standard nel Mar Mediterraneo ha evidenziato vari
problemi di sovrastima della concentrazione della clorofilla, analogamente ed
in maniera più marcata gli stessi problemi sono stati verificati anche nei mari
toscani, che risultano particolarmente difficili da analizzare per la loro
complessità ottica relativa agli scarsi scambi con i bacini circostanti ligure e
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