Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Paracentrotus lividus In tabella 7 sono riportati i valori dei parametri misurati negli elutriati estratti dai sedimenti testati. Tab. 7. Parametri registrati negli elutriati. campione Salinità (‰) pH La sensibilità dei gameti impiegati nel test di fecondazione nei confronti del nitrato di rame usato come tossico di riferimento EC50 = 41,10 µg/l (LC = 37,49 µg/l; UC = 45,06 µg/l), rientra nei limiti della carta di controllo del laboratorio per l’accettabilità del test. Nella tabella 8 sono riportati i risultati del test di fecondazione con il P. lividus e la stima della tossicità acuta. 208 Ossigeno disciolto (mg/l) Controllo 36 8,10 94,6 L10 36 8,13 96,8 L12 36 8,06 97,1 AR4 34 7,75 95,1 AR5 35 7,70 94,7 AR6 37 8,14 95,1 AR7 37 8,15 92,8 L21 37 8,23 96,3 L22 37 8,23 92,8 RO12 37 8,74 94,1 RO14 36 7,80 96,1 P15 39 8,00 92,7 P18 37 7,90 93,8 CA5 34 7,77 95,1 CA24 37 7,73 96,7 PS5 36 7,74 98,1 BA2 36 7,64 94,6 BA3 36 7,76 93,5 BA5 36 7,75 94,2
Campione Tab. 8. Risultati del saggio di fecondazione e stima della tossicità acuta. Concentrazione dell’elutriato (%) % di uova fecondate replica replica Media di uova non fecondate Negli Negli elutriati elutriati estratti estratti dai dai sedimenti sedimenti RO14 RO14 e e CA5 CA5 è è stata stata osservata osservata alla alla concentrazione concentrazione del del 100% 100% totale totale inibizione inibizione della della fecondazione, fecondazione, ed ed i i valori valori 209 Correzione Abbott (uova non fecondate) EC20 (%) EC50 (%) Giudizio di tossicità 1 1 2 2 3 3 Controllo 80 82 80 19 0 Assente 100 62 65 63 37 21 L10 50 72 70 70 31 14 88,2 >100 Bassa 25 78 78 80 24 6 100 100 76 74 73 73 24 24 6 6 L12 50 50 78 80 77 77 24 24 5 5 >90 >90 >100 >100 Assente 25 25 80 81 80 80 20 20 1 1 100 68 69 66 28 11 AR4 AR4 50 72 75 73 29 12 >90 >100 Assente Assente 25 79 80 80 22 3 100 68 70 69 28 10 AR5 AR5 50 74 74 76 27 9 >90 >100 Assente 25 81 80 80 22 3 100 39 45 40 47 34 AR6 AR6 50 68 66 65 41 26 52,8 >100 Bassa 25 76 78 75 28 10 100 56 52 54 46 33 AR7 50 63 65 62 37 21 50,8 >100 Bassa 25 74 72 76 26 8 100 12 10 9 90 87 L21 50 68 64 65 34 19 52,5 >100 Bassa 25 76 75 76 24 6 100 23 19 20 79 74 L22 50 57 58 57 43 29 42,5 >100 Bassa 25 79 76 79 22 3 100 100 10 8 11 90 88 RO12 RO12 50 42 49 40 56 46 29,9 >100 Bassa 25 68 66 66 33 17 100 0 0 0 100 100 RO14 RO14 50 63 67 65 35 19 50,5 54,4 Media Media 25 74 75 74 26 8 100 66 68 65 34 18 P15 50 72 71 74 28 10 >90 >100 Assente Assente 25 79 77 80 21 2 100 66 68 66 33 17 P18 P18 50 74 74 76 25 7 >90 >100 Assente 25 79 80 80 20 1 100 100 0 0 0 0 0 0 100 100 100 100 CA5 CA5 50 50 56 56 54 54 57 57 44 44 31 31 49,9 49,9 54,2 54,2 Media Media 25 25 69 69 67 67 70 70 31 31 15 15 100 100 60 60 59 40 26 26 CA24 CA24 50 72 73 73 27 10 10 80,3 80,3 >100 >100 Bassa 25 79 80 80 20 1 1 100 15 10 11 88 85 PS5 PS5 50 53 56 55 45 32 41,7 >100 Bassa 25 74 72 73 27 10 100 76 74 74 25 14 BA2 50 79 80 78 21 9 >90 >100 Assente 25 83 81 83 18 5 100 75 77 77 24 12 BA3 BA3 50 77 78 78 22 10 >90 >100 Assente Assente 25 82 84 84 17 4 BA5 BA5 100 100 50 50 25 25 61 61 74 74 79 79 63 63 70 70 80 80 64 64 71 71 78 78 37 37 28 28 21 21 28 28 17 17 9 9 62,11 62,11 >100 >100 Bassa Bassa
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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all’esterno del Porto di Livorno
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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Seconda prova In questa prova, tutt
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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3. Un drifter prototipo realizzato
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
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6.5 Valutazione e implementazione d
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Per quanto riguarda i dati della ca
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Figura 6.23: Mappa di clorofilla a
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L’immagine true color indica chia
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In generale, le stime di concentraz
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In generale si evidenzia una maggio
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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Figura 6.28. Schema di funzionament
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5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
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Materials provided provided to to t
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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Figura 1 - Area di studio 504 2
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DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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