Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Tab. 5. Parametri chimico-fisici dell’acqua sovrastante i sedimenti testati misurati all’inizio e al termine del test “a breve termine” con il C. orientale. campione Controllo Temp. (°C) Inizio del test Fine del test Salinità (‰) pH NH4+ (mg/l) 35 8,12 0 La sensibilità rilevata degli organismi verso il tossico di riferimento (CdCl2) LC50 = 2,83 mg/L (LC = 3,17 mg/L e UC = 3,69 mg /L) rientra nella carta di controllo del laboratorio per l’accettabilità del test. Le percentuali di mortalità degli organismi C. orientale, registrate nel test “a più lungo termine” e la stima di tossicità cronica sono riportate in tabella 6. O2 (%) 206 Temp. (°C) Salinità (‰) pH NH4+ (mg/l) 36 8,12 0 L10 36 8,02 5 36 8,33 5 L12 36 8,17 3 36 8,47 0,5 AR4 36 8,13 1 36 8,45 3 AR5 36 8,12 1 36 8,32 5 AR6 36 8,16 0 36 8,15 0 AR7 36 8,16 2 35 8,28 5 L21 36 8,13 0 36 8,18 0 L22 36 8,16 0 36 8,19 0 RO12 RO14 16 ± 1°C 36 36 8,14 8,14 3 0 90 ± 5 15 ± 1°C 36 36 8,03 8,03 5 0 P15 36 8,09 3 36 8,37 0 P18 36 8,10 3 36 8,30 0 CA5 36 8,12 0,5 36 8,18 3 CA24 36 8,13 0 36 8,13 0,5 PS5 36 8,20 0,5 36 8,29 5 BA2 36 8,14 0,5 36 8,25 5 BA3 36 8,12 0,5 36 8,19 5 BA5 36 8,09 0,5 36 8,21 5 O2 (%) 90 ± 5
Tab. 6. Percentuali di mortalità degli organismi di C. orientale osservate nei sedimenti Tab. 6. testati Percentuali e stima di di mortalità tossicità degli cronica. organismi di C. orientale osservate nei sedimenti testati e stima di tossicità cronica. Campione Campione Numero degli Numero degli organismi esposti organismi esposti % degli organismi % degli organismi morti morti (± dev.st %) (± dev.st %) La percentuale di mortalità osservata dopo la permanenza degli organismi per La percentuale percentuale 28 gg nel di sedimento mortalità mortalità BA5 osservata indica la dopo presenza la permanenza di tossicità cronica degli organismi organismi alta. Le per 28 gg gg percentuali nel sedimento di mortalità, BA5 all’ indica interno la la del presenza limite 30% di < M tossicità ≤ 60%, rilevate cronica in L10, alta. Le Le percentuali L21, L22 di e mortalità, RO12, indicano all’ per interno questi del sedimenti limite una 30% tossicità < M ≤ cronica 60%, media. rilevate Nei in L10, L21, L22 sedimenti e RO12, BA2 indicano e BA3 i risultati per questi ottenuti sedimenti indicano una una tossicità tossicità cronica cronica bassa. media. Nei sedimenti BA2 e BA3 i risultati ottenuti indicano una tossicità cronica bassa. 207 % (corretta) % degli (corretta) organismi Valutazione della degli organismi Valutazione della morti tossicità morti tossicità controllo 100 0 ± 0 0 Assente controllo 100 0 ± 0 0 Assente L10 L10 100 100 56 56 ± 10,83 10,83 56 56 Media Media L12 L12 100 100 9 ± 6,83 6,83 9 9 Assente Assente AR4 AR4 100 100 3 ± 3,83 3 3 Assente Assente AR5 AR5 100 100 2 ± 2,31 2 2 Assente Assente AR6 AR6 100 100 2 ± 2,31 2 2 Assente Assente AR7 AR7 100 100 2 ± 2,31 2 2 Assente Assente L21 L21 100 100 34 ± 6,93 6,93 34 34 Media Media L22 L22 100 100 70 ± 5,16 5,16 70 70 Media Media RO12 RO12 100 100 60 ± 5,66 5,66 60 60 Media Media RO14 RO14 100 100 10 ± 5,16 5,16 10 10 Assente Assente P15 P15 100 100 13 ± 6,00 6,00 13 13 Assente Assente P18 P18 100 100 11 11 ± 3,83 3,83 11 11 Assente Assente CA5 CA5 100 100 12 12 ± 7,30 7,30 12 12 Assente Assente CA24 CA24 100 100 9 ± 3,83 3,83 9 9 Assente Assente PS5 PS5 100 100 11 ± 3,83 11 ± 3,83 11 11 Assente Assente BA2 BA2 100 100 25 ± 6,00 25 ± 6,00 25 25 Bassa Bassa BA3 BA3 100 100 18 ± 5,16 18 ± 5,16 18 18 Bassa Bassa BA5 BA5 100 100 69 ± 8,87 69 ± 8,87 69 69 Alta Alta
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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enefici che ne deriveranno anche in
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Le aree marine protette in Italia s
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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La relazione tra la quantità di me
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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Materials provided provided to to t
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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Figura 1 - Area di studio 504 2
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DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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