Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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sono quindi simulate diverse configurazioni cluster1 con un numero significativo di nodi di calcolo e di servizi. Ciò consente la realizzazione di reti e sistemi distribuiti altamente scalabili per il calcolo e l’archiviazione. Questa configurazione si è dimostrata adeguata per contenere i casi studio di Orosei e dell’Asinara. I casi di studio girano in modo operazionale a cadenza giornaliera e a diverse scale, per un totale di tre flussi operazionali. ASINARA 500mt OROSEI 500mt OROSEI 150mt Output complessivo: 89G database dati elaborati: 1.7G periodo: 20/05/2011 - 17/11/2011 Output complessivo: 43.1G database dati elaborati : 961M periodo: 20/05/2011 - 17/11/2011 522 Output complessivo: 149G database dati elaborati: 3G periodo: 20/5/2011 - 17/11/2011 L’estensione del sistema alla modellazione di tutta l’area costiera del Tirreno (Regione Sardegna, Toscana, Liguria e Corsica) è ipotizzabile con una potenza di calcolo e risorse hardware nell’ordine di 25 volte maggiore rispetto a quella utilizzata nel prototipo di portale del MOMAR. Il software utilizzato per l’implementazione del sistema modellistico e del portale è principalmente Open Source, e nello specifico: • Sistema Operativo GNU/Linux; • Application Server Tomcat Apache; • Apache come web-server; • Database PostGIS e Spatialite per i dati geografici e GIS; • Il motore di rendering GIS Mapserver; • Il client GIS WEB msCross sviluppato dal CRS4; • Argilla/BASHYT framework: ambiente di sviluppo di applicazioni ambientali; • Come piattaforma di virtualizzazione è stata usata Xen. 1 Un computer cluster, o più semplicemente un cluster (dall'inglese grappolo), è un insieme di computer connessi tramite una rete telematica. Lo scopo di un cluster è quello di distribuire una elaborazione molto complessa tra i vari computer componenti il cluster. Un problema che richiede molte elaborazioni per essere risolto viene scomposto in sottoproblemi separati i quali vengono risolti in parallelo. Questo ovviamente aumenta la potenza di calcolo del sistema. 4
L'obbiettivo primario del lavoro è stato quello di mettere in opera un ambiente affidabile per l'esecuzione di applicazioni web basati su modelli allo stato dell’arte e data flow e work flow complessi. Distribuzione delle risorse fisiche nell'ambiente virtuale e software installati Le macchine virtuali sono installate all'interno delle macchine fisiche permettendo di simulare un cluster reale di calcolo e di archiviazione. In figura uno schema dell’infrastruttura realizzata nel MOMAR, si noti come i nodi di calcolo e di servizi sono suddivisi tra i due server fisici. Attraverso questo accorgimento il sistema è in grado di sopperire alla rottura o al disservizio di una delle due macchine server, continuando a erogare (anche se in modo parziale) i servizi, in attesa di un intervento umano da parte del tecnico. Nel sistema sono installati diversi ambienti di sviluppo e librerie software di pre e post processing di dati, coinvolti nelle operazioni del flusso lavoro per l’esecuzione dei modelli. Ad esempio sono presenti: Ambienti di sviluppo e compilatori - C, C++ (GNU gcc) - Python - Perl - Java (Sun) - Fortran (gFortran) Librerie e toolkit specifici - Netcdf - GDAL/OGR - OpenMPI (parallelizzazione codici) 523 Database - PostgreSQL + Postgis - SQLite + Spatialite - MySQL Software applicativi - Grads - Gimp 3. Le procedure automatizzate implementate nel portale: back end Una parte importante del lavoro è stata la realizzazione di una serie di procedure per semplificare i flussi di lavoro per l’esecuzione dei modelli di circolazione oceanografica e del modello di Oil Spill, per l’analisi dei risultati e per la visualizzazione degli stessi all’interno del portale del progetto MOMAR. 5
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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obiettivi contribuiscono alla reali
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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4. Buone pratiche: principali proge
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
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La Regione Toscana controlla la qua
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INDICE 4. Sperimentazione di un mon
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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alle normali condizioni ambientali
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
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un’ampia copertura spaziale e di
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Figura 4. 20 Sezione delle salinit
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Figura 4. 23 Serie temporali degli
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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3. Boundary Condition marine di sup
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isoluzione intermedia (0.0048°). T
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
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ispettivamente sul modello GETM, a
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Il modello suddivide l'area di stud
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L'attività agricola prevalente è
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Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
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Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
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- una matrice di sensitività J del
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Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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L’attenuazione dell’irradianza
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Figura 6.19: profili di temperatura
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I profili CTD della campagna MELBA
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