Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del rischio Pressioni Totali Punta d'Ottiolu NON A RISCHIO Cala Finocchio - San Teodoro RISCHIO P1-P5 Stagno di San Teodoro RISCHIO P1-P3 Punta Sabbatino RISCHIO P5 Marina de lu Impostu NON A RISCHIO Porto Bradinchi NON A RISCHIO Capo Coda Cavallo - Sud NON A RISCHIO Capo Coda Cavallo - Nord NON A RISCHIO Porto Taverna NON A RISCHIO Porto San Paolo - Porto Istana NON A RISCHIO Capo Ceraso NON A RISCHIO Stagni Gravile eTartanelle NON A RISCHIO Foci del Fiume Padrongianus RISCHIO P1-P2a-P3-D1-D2-AS Pittulongu NON A RISCHIO Baia Caddinas NON A RISCHIO Capo Figari NON A RISCHIO Punta della Volpe NON A RISCHIO Porto Rotondo NON A RISCHIO Golfo di Cugnana NON A RISCHIO Costa Smeralda PROB. A RISCHIO P5-D4 Capo Ferro RISCHIO P5 Baia Sardinia RISCHIO P1-P5 Stagno di Cannigione RISCHIO P1-P5 Golfo di Arzachena RISCHIO P1-P5 Capo d'Orso NON A RISCHIO Punta Palau NON A RISCHIO Punta Sardegna NON A RISCHIO Porto Puddu NON A RISCHIO l'Isuledda NON A RISCHIO Spiaggia del Liscia NON A RISCHIO Punta delle Vacche NON A RISCHIO Porto Pozzo - Est NON A RISCHIO Porto Pozzo - la Peschiera NON A RISCHIO Porto Pozzo - Ovest Punta marmorata RISCHIO AS-P5 Capo Testa NON A RISCHIO Pultiddolu NON A RISCHIO Spaiggia di Rena Maiori NON A RISCHIO Capo di M. Russu NON A RISCHIO la Piana NON A RISCHIO lu Tuvunatu NON A RISCHIO Porto di Vignola NON A RISCHIO Portobello - Costa Paradiso NON A RISCHIO Punta li Canneddi NON A RISCHIO Isola Rossa RISCHIO P1-P4-D1 Foce del Coghinas NON A RISCHIO Castelsardo RISCHIO P1-P4-D1 Lu Bagnu - Castelsardo RISCHIO P1-P5 Platamona - Eden Beach RISCHIO P1-P2a-D1-D2 Porto Torres RISCHIO P1-P2a-D1-D2 Foce del Riu Mannu Porto Torres RISCHIO P2a-D2 Foce del Fiume Santo RISCHIO P2a-D1-D2 Stagno di Pilo - Centrale di Fiume RISCHIO P2a-D4 Stintino NON A RISCHIO Punta Negra NON A RISCHIO Capo del Falcone NON A RISCHIO Argentiera NON A RISCHIO Punta Argentiera NON A RISCHIO Porto Ferro NON A RISCHIO Capo Caccia NON A RISCHIO Porto Conte NON A RISCHIO Punta del Giglio NON A RISCHIO Lido di Alghero RISCHIO P1-P3-P5-D1 Alghero RISCHIO P1-D1 96
DENPMINAZIONE Caratterizzazione del rischio del rischio Pressioni Pressioni Totali Totali Capo Capo Marargiu Marargiu NON NON A RISCHIO A RISCHIO Foce Foce Temo Temo Cabu Cabu d'Aspu d'Aspu P1-P4 P1-P4 Bosa Bosa Marina Marina RISCHIO RISCHIO P1-P4 P1-P4 Bosa Bosa RISCHIO RISCHIO P1-P4 P1-P4 Corona Corona Niedda Niedda -Tresnuraghes NON NON A RISCHIO A RISCHIO Punta Punta di Foghe di Foghe - Cuglieri - Cuglieri RISCHIO RISCHIO P1 P1 Capo Capo Nieddu Nieddu - Cuglieri - Cuglieri NON NON A RISCHIO A RISCHIO Santa Santa Caterina Caterina di Pittinuri di Pittinuri RISCHIO RISCHIO P1-P5-D4 P1-P5-D4 Is Arenas Is Arenas a Is Benas a Is Benas NON NON A RISCHIO A RISCHIO Cala Cala su Pallosu su Pallosu NON NON A RISCHIO A RISCHIO Capo Capo Mannu Mannu NON NON A RISCHIO A RISCHIO Porto Porto Mandriola Mandriola NON NON A RISCHIO A RISCHIO Capo Capo sa Sturaggia sa Sturaggia NON NON A RISCHIO A RISCHIO Punta Punta is Arutas is Arutas NON NON A RISCHIO A RISCHIO Torre Torre del Sevo del Sevo o Mosca o Mosca NON NON A RISCHIO A RISCHIO San Giovanni San Giovanni di Sinis di Sinis NON NON A RISCHIO A RISCHIO Capo Capo San Marco San Marco NON NON A RISCHIO A RISCHIO CODIFICA CODIFICA PRESSIONI P1 P1 IMPIANTIDI TRATTAMENTO DELLE DELLE ACQUE ACQUE REFLUE REFLUE URBANE URBANE P2a P2a SCARICHI SCARICHI INDUSTRIALI IPPC IPPC P2b P2b SCARICHI SCARICHI INDUSTRIALI NON NON IPPC IPPC P3 P3 PORTI PORTI P4 P4 FOCI FOCI FLUVIALI FLUVIALI P5 P5 SCARICHI SCARICHI DA INSEDIAMENTI DA INSEDIAMENTI TURISTICI TURISTICI P6 P6 SCARICHI SCARICHI DA ACQUACOLTURA DA ACQUACOLTURA D1 D1 DIFFUSE DIFFUSE AGRICOLE AGRICOLE D2 D2 DIFFUSE DIFFUSE INDUSTRIALI D3 D3 DIFFUSE DIFFUSE MINERARIE D4 D4 DIFFUSE DIFFUSE URBANE URBANE D5 D5 DIFFUSE DIFFUSE ZOOTECNICHE I1 I1 IDROLOGICA I2 I2 MORFOLOGICA M1 M1 MILITARE MILITARE Q1 Q1 QUALITA' QUALITA' R1 R1 DISCARICHE AS AS AREE AREE SENSIBILI SENSIBILI Reti Reti di monitoraggio di monitoraggio previste previste nelle nelle acque acque marino-costiere La Regione La Regione Sardegna controlla la qualità la qualità delle delle acque acque marino-costiere attraverso le seguenti le seguenti reti reti di monitoraggio: di monitoraggio: • •la rete la rete di monitoraggio di monitoraggio per per la qualità la qualità delle delle acque acque marino-costiere ai sensi ai sensi del del DLgs.152/06 • •la rete la rete di monitoraggio di monitoraggio ai sensi ai sensi del del D.lgs D.lgs 116/08 116/08 per per la qualità la qualità delle delle acque acque di di balneazione • •la rete la rete di monitoraggio di monitoraggio dell’ambiente marino marino ai sensi ai sensi della della L.979/82 In attuazione In attuazione del del D.lgs D.lgs 152/06 152/06 è stata è stata definita definita la nuova la nuova rete rete di monitoraggio di monitoraggio delle delle acque acque superficiali della della Regione Regione Sardegna. Per Per quanto quanto riguarda le acque le acque marine marine costiere costiere sui sui 156 156 corpi corpi idrici idrici “non “non a rischio” a rischio” (151) (151) e “probabilmente e “probabilmente a rischio”(5), a rischio”(5), 18 sono 18 sono stati stati selezionati per per essere essere sottoposti a monitoraggio a monitoraggio di sorveglianza. di sorveglianza. Tra Tra questi questi 5 appartengono 5 appartengono all’area all’area geografica oggetto oggetto del del progetto Momar: Momar: 97
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! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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Num. Causa Stato coinvolto C-33/05
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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alle normali condizioni ambientali
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100% 80% 60% 40% 20% 0% 100% 80% 60
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100% 100% 80% 60% 40% 20% 80% 60% 4
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Sedimenti 268
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
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un’ampia copertura spaziale e di
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Figura 4. 16 Profili di temperatura
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Figura 4. 20 Sezione delle salinit
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Figura 4. 23 Serie temporali degli
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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3. Boundary Condition marine di sup
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isoluzione intermedia (0.0048°). T
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante d
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Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
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ispettivamente sul modello GETM, a
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Il modello suddivide l'area di stud
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L'attività agricola prevalente è
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Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
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Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
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Figura 6.7 Caratteristiche e distri
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- una matrice di sensitività J del
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In Figura 6.10 e Figura 6.11 vengon
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Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
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Di seguito sono elencati gli strati
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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particellati e disciolti. In queste
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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fluorescenza naturale della clorofi
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
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Serchio) che fertilizzano maggiorme
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adattamento alpha, beta, Pmax ed Ek
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significativi apporti terrigeni e f
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a ph (443) (m -1 ) a* ph (443) (m -
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6.2.4.4.4. Assorbimento del NAP Ana
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a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
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L’attenuazione dell’irradianza
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6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
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attive e dalle proporzioni fra la b
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di caso 1. In effetti utilizzando i
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6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
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Figura Figura 6.18: Stazioni 6.18:
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Figura 6.19: profili di temperatura
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I profili CTD della campagna MELBA
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
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Per quanto riguarda i dati della ca
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L’immagine true color indica chia
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In generale, le stime di concentraz
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In generale si evidenzia una maggio
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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Figura 6.28. Schema di funzionament
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5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
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Materials provided provided to to t
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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Figura 1 - Area di studio 504 2
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DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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