Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Figura 6.28. Schema di funzionamento del CSN dal passaggio del satellite alla produzione del report Viste le grandi potenzialità del CleanSeaNet, il Consorzio LaMMA, di comune accordo con la Regione Toscana, ha ritenuto opportuno richiedere l’accesso al sistema all’interno di MOMAR; l’obiettivo nel progetto è l’elaborazione dei prodotti del CSN per fornire statistiche sugli sversamenti, nonché una “carta di rischio” delle zone costiere Toscane maggiormente esposte al fenomeno. E’ però al tempo stesso anche un’occasione importante per testare il sistema, conoscerne i suoi limiti e valutarne l’efficienza. Va precisato che le singole immagini non sono analizzate dagli “End-User” (es. operatori LaMMA), bensì da un team di esperti dell’EMSA, in grado di associare ad ogni macchia di petrolio, rilevata da ispezione visiva dell’immagine, una classe di attendibilità o di rischio (Confidence Level) circa la reale presenza dello sversamento. In numerosi casi, infatti, siamo davanti ad un falso allarme (in gergo tecnico “Look Alike”) che soltanto una tempestiva verifica in situ è in grado di “smascherare”. Se i controlli e i feedback da navi in pattugliamento dell’area o velivoli in sorvolo, sono pervenuti, il sistema li archivia rendendoli anch’essi immediatamente disponibili agli End-User. Altra funzionalità offerta dal CSN, è quella di poter programmare in situazioni di emergenza o per le aree ritenute più vulnerabili e ad alto rischio (maggior traffico marittimo o nota attività illecita in zona), un numero maggiore di scene satellitari, compatibilmente con le esigenze degli altri Stati e partner coinvolti; in condizioni normali, invece, la pianificazione delle immagini è fatta su base mensile direttamente dall’EMSA, previa conferma del partner interessato. Nel CSN sono anche disponibili i passaggi delle navi, funzionalità resa possibile dall’interfacciamento con il sistema AIS (Automatic Identification System) obbligatorio secondo i protocolli internazionali di navigazione per tutte le navi superiori a 300 tonnellate, le navi passeggeri anche di stazza inferiore e le piattaforme. Incrociando questi ultimi con i dati di oil spill forniti dal CSN si possono in alcuni casi identificare le navi responsabili. Illustreremo di seguito i risultati statistici ottenuti al termine dell’elaborazione dei dati CSN dal Consorzio LaMMA. Figura 6.29. Quota complessiva di immagini acquistate nel CSN Come si vede, il numero di immagini acquisite dai partner Europei è dell’ordine di alcune migliaia (Figura 6.29), ma se si restringe l’area di a quella Ligure-Tirrenica, antistante la Regione Toscana, che abbiamo opportunamente limitato nel range di coordinate di circa 2° 494
di latitudine ed 1.5° di longitudine, per un quinquennio di analisi si può contare su poco più di 220 immagini (tenendo anche presente le anomalie nelle acquisizioni o le programmazioni annullate) (Figura 6.30). Questo numero non rappresenta il numero totale di passaggi di questi satelliti sull’area da noi indicata, ma solo un limitato subset, selezionato all’interno del CSN; è quindi opportuno rilevare che se si potessero acquistare tutte le immagini disponibili, il monitoraggio sarebbe molto più amplio e le statistiche più significative. 495
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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obiettivi contribuiscono alla reali
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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4. Buone pratiche: principali proge
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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INDICE 4. Sperimentazione di un mon
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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alle normali condizioni ambientali
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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Codice, descrizione breve ed estesa
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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