Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Fig. 11. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento RO14. Fig. 12. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento P15. Fig. 13. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento PS5. Fig. 14. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento P18. Fig. 15. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento BA2. Fig. 16. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento BA3. 216
Fig. Fig. 17. 17. Ripartizione granulometrica (%) (%) del sedimento del sedimento BA5. BA5. Fig. Fig. 18. Ripartizione 18. Ripartizione granulometrica (%) (%) del sedimento del sedimento CA5. CA5. Fig. Fig. 19. Ripartizione 19. Ripartizione granulometrica (%) (%) del sedimento del sedimento CA24. CA24. Figure Figure 1-19. 1-19. Ripartizione granulometrica (%) (%) dei dei sedimenti analizzati. Conclusioni In In tabella tabella 13 13 sono sono riportati, per per tutti tutti i sedimenti i sedimenti analizzati, i risultati i risultati sulla sulla tossicità ottenuti con con i diversi i diversi saggi saggi biologici e la e descrizione la descrizione granulometrica. 217
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
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La Regione Toscana controlla la qua
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INDICE 4. Sperimentazione di un mon
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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300,000 250,000 200,000 150,000 100
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
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un’ampia copertura spaziale e di
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Figura 4. 16 Profili di temperatura
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Figura 4. 20 Sezione delle salinit
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Figura 4. 23 Serie temporali degli
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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3. Boundary Condition marine di sup
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isoluzione intermedia (0.0048°). T
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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ispettivamente sul modello GETM, a
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Il modello suddivide l'area di stud
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L'attività agricola prevalente è
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Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
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Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
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Figura 6.7 Caratteristiche e distri
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- una matrice di sensitività J del
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Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
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Di seguito sono elencati gli strati
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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fluorescenza naturale della clorofi
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
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Serchio) che fertilizzano maggiorme
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significativi apporti terrigeni e f
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6.2.4.4.4. Assorbimento del NAP Ana
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a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
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L’attenuazione dell’irradianza
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6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
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attive e dalle proporzioni fra la b
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di caso 1. In effetti utilizzando i
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6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
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Figura 6.19: profili di temperatura
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I profili CTD della campagna MELBA
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
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6.5 Valutazione e implementazione d
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Per quanto riguarda i dati della ca
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In generale, le stime di concentraz
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In generale si evidenzia una maggio
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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int int int int GetAllSitesFull F
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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2.3 Mappatura della produttività m
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
show all

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