Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Figura 4. 16 Profili di temperatura (sinistra) e salinità (destra) misurati dall’Arvor-c. Le profondità sono in metri. Figura 4. 17 Diagramma temperature-salinità basato sulle misure dell’Arvor-c. La profondità in metri è rappresentata sulla scala di colore. Le linee sovrapposte rappresentano le isopicne . 352
Figura 4. 18 Un profili di temperatura e salinità misurato dall’Arvor-c. Figura 4. 19 Sezione delle temperature (scala di colore) in funzione del tempo (lungo la traiettoria) e della profondità. 353
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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Num. Causa Stato coinvolto C-33/05
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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media calcolata per il periodo di u
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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- una matrice di sensitività J del
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
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I profili CTD della campagna MELBA
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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