Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0,18 0,18 0,18 sabbia sabbia sabbia L21 L21 L21 56,45 56,45 43,46 43,46 0,09 0,09 0,09 ghiaia ghiaia sabbiosa ghiaia sabbiosa L22 L22 L22 19,08 19,08 80,68 80,68 0,24 0,24 0,24 sabbia sabbia ghiaiosa sabbia ghiaiosa ghiaiosa RO12 RO12 0,00 0,00 46,57 46,57 53,43 53,43 53,43 fango fango sabbioso fango sabbioso RO14 RO14 0,47 0,47 99,05 99,05 0,47 0,47 0,47 sabbia sabbia sabbia PI5 PI5 PI5 0,00 0,00 4,08 4,08 95,92 95,92 95,92 fango fango fango PI8 PI8 PI8 0,51 0,51 44,92 44,92 54,57 54,57 54,57 fango fango sabbioso fango sabbioso CA5 CA5 CA5 0,25 0,25 80,67 80,67 19,08 19,08 19,08 sabbia sabbia fangosa sabbia fangosa fangosa CA24 CA24 4,99 4,99 51,05 51,05 43,96 43,96 43,96 214 sabbia sabbia fangosa sabbia fangosa fangosa debolmente debolmente ghiaiosa ghiaiosa ghiaiosa PS5 PS5 PS5 0,00 0,00 95,90 95,90 4,10 4,10 4,10 sabbia sabbia sabbia BA2 BA2 BA2 7,42 7,42 59,38 59,38 33,20 33,20 33,20 BA3 BA3 BA3 12,59 12,59 45,50 45,50 41,92 41,92 41,92 sabbia sabbia fangoso- sabbia fangosoghiaiosaghiaiosaghiaiosa sabbia sabbia fangoso- sabbia fangosoghiaiosaghiaiosaghiaiosa BA5 BA5 BA5 0,83 0,83 60,40 60,40 38,77 38,77 38,77 sabbia sabbia fangosa sabbia fangosa fangosa * L10a-campione * L10a-campione * L10a-campione IFREMER IFREMER **L10b-campione **L10b-campione CIBM CIBM Nelle Nelle figure figure seguenti seguenti sono riportate le le le percentuali delle delle tre tre principali tre principali classi classi classi granulometriche granulometriche rilevate rilevate nei nei sedimenti testati. testati. Fig. Fig. 1. Fig. Ripartizione 1. 1. Ripartizione granulometrica granulometrica (%) (%) del del sedimento del sedimento L10a. L10a. Fig. Fig. 2. Ripartizione 2. Ripartizione granulometrica (%) del (%) sedimento (%) del sedimento del sedimento L10b. L10b. L10b. Fig. Fig. 3. Fig. Ripartizione 3. 3. Ripartizione granulometrica granulometrica (%) (%) del del sedimento del sedimento L12. L12. Fig. Fig. 4. Ripartizione 4. Ripartizione granulometrica (%) (%) del sedimento (%) del sedimento del sedimento AR4. AR4. AR4.
Fig. 5. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento AR5. Fig. 6. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento AR6. Fig. 7. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento AR7. Fig. 8. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento L21. Fig. 9. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento AR7. Fig. 10. Ripartizione granulometrica (%) del sedimento L21. 215
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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obiettivi contribuiscono alla reali
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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4. Buone pratiche: principali proge
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
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La Regione Toscana controlla la qua
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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300,000 250,000 200,000 150,000 100
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
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un’ampia copertura spaziale e di
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Figura 4. 16 Profili di temperatura
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Figura 4. 20 Sezione delle salinit
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Figura 4. 23 Serie temporali degli
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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3. Boundary Condition marine di sup
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isoluzione intermedia (0.0048°). T
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante d
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Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
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ispettivamente sul modello GETM, a
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Il modello suddivide l'area di stud
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L'attività agricola prevalente è
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Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
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Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
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Figura 6.7 Caratteristiche e distri
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- una matrice di sensitività J del
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In Figura 6.10 e Figura 6.11 vengon
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Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
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Di seguito sono elencati gli strati
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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particellati e disciolti. In queste
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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fluorescenza naturale della clorofi
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
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Serchio) che fertilizzano maggiorme
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quelle a 10 km (specialmente San Ro
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significativi apporti terrigeni e f
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a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
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L’attenuazione dell’irradianza
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6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
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attive e dalle proporzioni fra la b
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di caso 1. In effetti utilizzando i
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6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
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Figura Figura 6.18: Stazioni 6.18:
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Figura 6.19: profili di temperatura
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I profili CTD della campagna MELBA
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
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6.5 Valutazione e implementazione d
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Per quanto riguarda i dati della ca
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Figura 6.23: Mappa di clorofilla a
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L’immagine true color indica chia
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In generale si evidenzia una maggio
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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Figura 6.28. Schema di funzionament
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Materials provided provided to to t
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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