Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

Figura 6.28. Schema di funzionamento del CSN dal passaggio del satellite alla produzione del report
Viste le grandi potenzialità del CleanSeaNet, il Consorzio LaMMA, di comune accordo con
la Regione Toscana, ha ritenuto opportuno richiedere l’accesso al sistema all’interno di
MOMAR; l’obiettivo nel progetto è l’elaborazione dei prodotti del CSN per fornire
statistiche sugli sversamenti, nonché una “carta di rischio” delle zone costiere Toscane
maggiormente esposte al fenomeno. E’ però al tempo stesso anche un’occasione importante
per testare il sistema, conoscerne i suoi limiti e valutarne l’efficienza.
Va precisato che le singole immagini non sono analizzate dagli “End-User” (es. operatori
LaMMA), bensì da un team di esperti dell’EMSA, in grado di associare ad ogni macchia di
petrolio, rilevata da ispezione visiva dell’immagine, una classe di attendibilità o di rischio
(Confidence Level) circa la reale presenza dello sversamento. In numerosi casi, infatti,
siamo davanti ad un falso allarme (in gergo tecnico “Look Alike”) che soltanto una
tempestiva verifica in situ è in grado di “smascherare”. Se i controlli e i feedback da navi in
pattugliamento dell’area o velivoli in sorvolo, sono pervenuti, il sistema li archivia
rendendoli anch’essi immediatamente disponibili agli End-User.
Altra funzionalità offerta dal CSN, è quella di poter programmare in situazioni di
emergenza o per le aree ritenute più vulnerabili e ad alto rischio (maggior traffico
marittimo o nota attività illecita in zona), un numero maggiore di scene satellitari,
compatibilmente con le esigenze degli altri Stati e partner coinvolti; in condizioni normali,
invece, la pianificazione delle immagini è fatta su base mensile direttamente dall’EMSA,
previa conferma del partner interessato.
Nel CSN sono anche disponibili i passaggi delle navi, funzionalità resa possibile
dall’interfacciamento con il sistema AIS (Automatic Identification System) obbligatorio
secondo i protocolli internazionali di navigazione per tutte le navi superiori a 300
tonnellate, le navi passeggeri anche di stazza inferiore e le piattaforme. Incrociando questi
ultimi con i dati di oil spill forniti dal CSN si possono in alcuni casi identificare le navi
responsabili.
Illustreremo di seguito i risultati statistici ottenuti al termine dell’elaborazione dei dati
CSN dal Consorzio LaMMA.
Figura 6.29. Quota complessiva di immagini acquistate nel CSN
Come si vede, il numero di immagini acquisite dai partner Europei è dell’ordine di alcune
migliaia (Figura 6.29), ma se si restringe l’area di a quella Ligure-Tirrenica, antistante la
Regione Toscana, che abbiamo opportunamente limitato nel range di coordinate di circa 2°
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