Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

More documents

Recommendations

Info

Modellistica idrodinamica Carlo Brandini 1, Sylvain Coudray 2, Pierluigi Cau 4 , Letizia Costanza 1, Maria Fattorini 1 , Stefano Taddei 1 , Luca Angeli 1 , Raffaella Ferrari 1 , Roberto Costantini 1 , Pierre Garreau 3, Ivane Pairaud 2, , Pierre-Marie Poulain 5, Riccardo Gerin 5, Luca Centurioni 6 , Christopher McCall 6 , Vincent Faure 7 , Julie Gatti 7 , Chiara Lapucci 1 , Bartolomeo Doronzo 1, Maria Gabriella Mulas 8, Mariano Pintus 8, Giuliana Erbì 8, Roberto Coni 8 , Martina Coni 8 , Rita Casula 8 , Simone Manca 4 , Antioco Vargiu 4 , Davide Muroni 4, Costantino Soru 4, Elisaveta Peneva 4, Gilda Ruberti 10, Marisa Jozzelli 10 , Alberto Ortolani 1 , Bernardo Gozzini 1 . 1Consorzio LaMMA, Laboratorio di Monitoraggio e Modellistica ambientale per lo sviluppo sostenibile, Via Madonna del Piano 10, 50019 Sesto Fiorentino (FI), Italia, brandini@lamma.rete.toscana.it 2IFREMER LER/PAC, Centre de Méditerranée, Zone Portuaire de Brégaillon BP 330 8350, la Seyne Sur Mer, Cedex, France, Sylvain.Coudray@ifremer.fr 3Ifremer/ODE/Dyneco, France, Pierre.Garreau@ifremer.fr 4 Sardegna Ricerche/ CRS4. Loc. Piscina Manna, POLARIS - 09010 Pula (CA - Italy). Email: pierluigi.cau@gmail.com 5 OGS, BorgoGrotta Gigante 42/c, 34010 Sgonico (Trieste) Italy, ppoulain@ogs.trieste.it 6Scripps Institution of Oceanography, La Jolla, CA, USA, lcenturioni@ucsd.edu 7IPSO-FACTO, France. 8Regione Autonoma della Sardegna - Direzione generale agenzia regionale del distretto idrografico della Sardegna, Italy, mmulas@regione.sardegna.it 9Università di Sofia, Bulgaria, elfa@phys.uni-sofia.bg 10 Regione Toscana – Settore Protezione e Valorizzazione fascia costiera e dell’ambiente marino, Italy, gilda.ruberti@regione.toscana.it 1. La modellistica idrodinamica a scala regionale-costiera Carlo Brandini, Sylvain Coudray, Pierluigi Cau. In anni recenti, nella comunità scientifica internazionale, si è sviluppata una crescente attenzione verso i sistemi marini costieri, che trovano nella modellistica numerica uno dei più potenti e adeguati strumenti d’indagine. L’utilizzo di modelli numerici di simulazione dello stato del mare è oggi molto diffuso in oceanografia, e risponde a esigenze pratiche quali la previsione e ricostruzione delle onde, delle correnti marine e del livello del mare su un’area, nonché di alcune caratteristiche fisiche fondamentali (temperatura, salinità). L’insieme di questi dati costituisce la base di molte e importanti applicazioni, dai trasporti marittimi alla pesca, e accompagna i sistemi di osservazione e monitoraggio che completano il quadro delle informazioni necessarie per la valutazione dello stato dell’ambiente marino (fisico, chimico, biologico) e dei rischi che ricadono su di esso. La conoscenza delle correnti marine è, ad esempio, fondamentale nella previsione di evoluzione degli sversamenti di 302
materiali inquinanti in mare (idrocarburi, sostanze chimiche e contaminazione nucleare), nella stima delle aree di accumulo di contaminanti o della plastica di superficie, nei problemi di ricerca e soccorso in mare, ma anche come uno dei parametri necessari (assieme al vento e alle onde) per il calcolo delle rotte ottimali delle navi in transito. L’idrodinamica marina abbraccia una serie di fenomeni che si manifestano su diverse scale spaziali e temporali, che a loro volta interagiscono tra loro in modo non lineare. In questo contesto – si noti - indicheremo come “globale” la scala dei grandi sistemi di corrente che si manifestano sulla terra, come “regionali” le scale di maggior dettaglio che rappresentano parti dell’oceano globale non troppo estese e sufficientemente omogenee, come tipicamente “costiere” le scale nelle quali si manifesta ogni e qualunque interazione delle correnti marine con la costa. Questa molteplicità di scale, in mutua interazione, è particolarmente evidente nelle aree costiere di interesse, dato che intorno a queste aree si manifestano importanti fenomeni di interazione dinamica. Le correnti costiere rispondono alla forzante di vento locale, alle maree, e all’ influenza dell’ambiente oceanico esterno. Queste correnti possono svilupparsi localmente in forma di getti modulati dalla topografia (batimetria, linea di costa). Le correnti offshore manifestano una variabilità tipicamente a mesoscala (da decine a centinaia di Km), generate per effetto di meccanismi di circolazione a larga scala, ma anche per interazione con le stesse scale costiere (ad esempio, per instabilità di sistemi di corrente permanenti lungo costa). Nel senso sopra indicato, una parte fondamentale della circolazione che si manifesta sul Mediterraneo può essere spiegata sulla base di meccanismi di circolazione a scala regionale e costiera, ed è a queste scale che faremo riferimento in questo capitolo. Nella pratica modellistica è ancora oggi molto difficile utilizzare griglie di calcolo regolari a risoluzione così spinta e su un numero di punti così grande da permettere di risolvere in maniera soddisfacente tutte le correnti di interesse alle varie scale, e le loro reciproche interazioni. Una strategia comune ai vari sistemi di modellistica che hanno l’obiettivo di risolvere le correnti marine a scala da regionale a costiera, è pertanto quella di definire un modello regionale su un’area che, per estensione e risoluzione adottata, può essere risolta attraverso le risorse di calcolo a disposizione. I modelli regionali rappresentano un buon compromesso tra l’esigenza di tener conto, in maniera computazionalmente efficiente, della reciproca influenza fra le forzanti locali del sistema e la circolazione su più ampia scala. Questo è possibile solo a patto di disporre di condizioni al contorno adeguate, che a loro volta derivano dai dati forniti da un modello a più larga scala e a minor risoluzione. Modelli a larga scala sono oggi ampiamente diffusi, e forniscono dati di previsione (spesso anche di analisi) a partire dai quali sono costruiti, in cascata, modelli regionali e costieri su aree limitate e a maggiore risoluzione. Il rapporto tra la risoluzione del modello a scala di dettaglio (child), e quello a più larga scala (father) è di solito 1:2 o 1:3, ma rapporti di nesting fino a 1:4 o anche 1:5 sono 303
Page 2 and 3:
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
Page 4 and 5:
In ricordo del collega Nicolas Ganz
Page 6 and 7:
linguaggio comune indispensabile pe
Page 8 and 9:
Il progetto MOMAR si propone di dar
Page 10 and 11:
Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
Page 12 and 13:
Il modello di governance nella rete
Page 14 and 15:
12 Pagina 3 di 3 di 36 36 Naturalme
Page 16 and 17:
Definizione degli obiettivi Azioni
Page 18 and 19:
16 Pagina 7 di 36 Ciò con specific
Page 20 and 21:
18 Pagina 9 di 36 Gli esempi del pr
Page 22 and 23:
ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
Page 24 and 25:
Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
Page 26 and 27:
24 Pagina Pagina 15 di 15 Pagina 36
Page 28 and 29:
Num. Causa Stato coinvolto C-33/05
Page 30 and 31:
28 Pagina 19 di 36 legami politici
Page 32 and 33:
30 Pagina 21 di 36 Fonte internazio
Page 34 and 35:
32 Pagina 23 di 36 b) l’attuazion
Page 36 and 37:
34 Pagina 25 di 36 stessi principi
Page 38 and 39:
36 Pagina 27 di 36 internazionali o
Page 40 and 41:
38 Pagina 29 di 36 Convenzione dell
Page 42 and 43:
40 Pagina 31 di 36 Se l’acquisizi
Page 44 and 45:
42 Pagina Pagina 33 di 33 36 di 36
Page 46 and 47:
44 Pagina 35 di 36 un sistema di in
Page 48 and 49:
La governance multilivello nell’e
Page 50 and 51:
dettagliata gli effetti negativi ch
Page 52 and 53:
pubblico sul valore dell’economia
Page 54 and 55:
obiettivi contribuiscono alla reali
Page 56 and 57:
entro il 2016, avvio del programma
Page 58 and 59:
il suo sviluppo sia sostenibile. A
Page 60 and 61:
4. Buone pratiche: principali proge
Page 62 and 63:
l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
Page 64 and 65:
grado di valutare le caratteristich
Page 66 and 67:
CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
Page 68 and 69:
inserite anche nel programma Marco
Page 70 and 71:
LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
Page 72 and 73:
canale per creare sempre maggiori c
Page 74 and 75:
L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
Page 76 and 77:
enefici che ne deriveranno anche in
Page 78 and 79:
Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
Page 80 and 81:
- il Parco Regionale della Maremma,
Page 82 and 83:
Le aree marine protette in Italia s
Page 84 and 85:
dell'inquinamento marino all'intern
Page 86 and 87:
• cavi e condotti sottomarini (pe
Page 88 and 89:
Le risposte della società atte a p
Page 90 and 91:
globicefalo, di grampo, di tursiope
Page 92 and 93:
COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
Page 94 and 95:
COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
Page 96 and 97:
3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
Page 98 and 99:
DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
Page 100 and 101:
Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
Page 102 and 103:
La Regione Toscana controlla la qua
Page 104 and 105:
INDICE 4. Sperimentazione di un mon
Page 106 and 107:
4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
Page 108 and 109:
per programmi di monitoraggio final
Page 110 and 111:
1- Stazione esterna al Porto di Liv
Page 112 and 113:
Biomarker indagati Per questa ricer
Page 114 and 115:
l’analisi dell’immagine dedicat
Page 116 and 117:
all’esterno del Porto di Livorno
Page 118 and 119:
elevata biodisponibilità di rame n
Page 120 and 121:
Per quanto riguarda i biomarker bas
Page 122 and 123:
interazioni tra blastomeri e tessut
Page 124 and 125:
Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
Page 126 and 127:
Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
Page 128 and 129:
stato considerato il tempo nel qual
Page 130 and 131:
1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
Page 132 and 133:
Prove a diverse temperature I risul
Page 134 and 135:
Seconda prova In questa prova, tutt
Page 136 and 137:
Quinta prova In questa ultima, per
Page 138 and 139:
La Fig. 11 si riferisce al confront
Page 140 and 141:
• sono stati integrati nel tempo
Page 142 and 143:
La relazione tra la quantità di me
Page 144 and 145:
dell’Accademia, ad un tratto di s
Page 146 and 147:
300,000 250,000 200,000 150,000 100
Page 148 and 149:
In fig. 4 sono riportate, sempre in
Page 150 and 151:
Confrontando le concentrazioni dei
Page 152 and 153:
tossicità in entrambe le stazioni.
Page 154 and 155:
Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
Page 156 and 157:
4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
Page 158 and 159:
prescindere dal perfezionamento del
Page 160 and 161:
attività industriali ed artigianal
Page 162 and 163:
affrontare lo studio della speciazi
Page 164 and 165:
procedura di estrazione e al suo im
Page 166 and 167:
Step I: Frazione scambiabile e lega
Page 168 and 169:
PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
Page 170 and 171:
Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
Page 172 and 173:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 174 and 175:
Staz. 4, Viareggio: speciazione di
Page 176 and 177:
100% 80% 60% 40% 20% 0% 100% 80% 60
Page 178 and 179:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 180 and 181:
Staz. 8, davanti alla foce del fium
Page 182 and 183:
Percentuali di Cr nelle singole fra
Page 184 and 185:
alle normali condizioni ambientali
Page 186 and 187:
100% 80% 60% 40% 20% 0% 100% 80% 60
Page 188 and 189:
100% 100% 80% 60% 40% 20% 80% 60% 4
Page 190 and 191:
Risultati I risultati relativi alla
Page 192 and 193:
possibili relazioni tra accumulo e
Page 194 and 195:
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
Page 196 and 197:
Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
Page 198 and 199:
4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
Page 200 and 201:
Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
Page 202 and 203:
Elaborazioni dei dati Il saggio bio
Page 204 and 205:
Tab. 2. Scala di tossicità relativ
Page 206 and 207:
Hediste diversicolor Gli organismi
Page 208 and 209:
Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
Page 210 and 211:
Paracentrotus lividus In tabella 7
Page 212 and 213:
quantificati degli degli EC20 EC20
Page 214 and 215:
Tab. 10. Tab. Risultati 10. Risulta
Page 216 and 217:
AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0
Page 218 and 219:
Fig. 11. Ripartizione granulometric
Page 220 and 221:
Tab. 13. Risultati della tossicità
Page 222 and 223:
4.2.4 Valutazione della tossicità
Page 224 and 225:
Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
Page 226 and 227:
Tavola 1: Sintesi dei risultati del
Page 228 and 229:
Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
Page 230 and 231:
Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
Page 232 and 233:
Figura 10 : Tossicità dei sediment
Page 234 and 235:
A B C Figura 13: Tossicità dei sed
Page 236 and 237:
- La cartografia della tossicità n
Page 238 and 239:
Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
Page 240 and 241:
media calcolata per il periodo di u
Page 242 and 243:
ambientali presenta un diametro mol
Page 244 and 245:
questo modo problemi di matrice leg
Page 246 and 247:
campionamento istantaneo non può e
Page 248 and 249:
4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
Page 250 and 251:
Strumentazione: Per la purificazion
Page 252 and 253:
Determinazione strumentale degli id
Page 254 and 255: il metodo proposto da De Stiger et
Page 256 and 257: presenti con lo stesso numero di in
Page 258 and 259: Isola dell’Asinara. I principali
Page 260 and 261: Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
Page 262 and 263: 2. Arcipelago di La Maddalena I cam
Page 264 and 265: Acqua 262
Page 266 and 267: Sedimenti 264
Page 268 and 269: 3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
Page 270 and 271: Sedimenti 268
Page 272 and 273: Area costiera sud-occidentale (Port
Page 274 and 275: Figura 17. Metalli e idrocarburi po
Page 276 and 277: Acqua Figura 19. Campionamento pass
Page 278 and 279: 6.Golfo di Cagliari I campionamenti
Page 280 and 281: Acqua 278
Page 282 and 283: Area 2. Pula- Area industriale Sarr
Page 284 and 285: Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
Page 286 and 287: Per quanto riguarda l’area di La
Page 288 and 289: 3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
Page 290 and 291: specialmente se integrato con lo st
Page 292 and 293: Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
Page 294 and 295: Danovaro R. (2000) - Benthic microb
Page 296 and 297: Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
Page 298 and 299: Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
Page 300 and 301: Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
Page 302 and 303: Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
Page 306 and 307: talvolta utilizzati nella pratica,
Page 308 and 309: atmosferico a sua volta caratterizz
Page 310 and 311: Inoltre occorre segnalare che i due
Page 312 and 313: icavate da campagne oceanografiche,
Page 314 and 315: Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
Page 316 and 317: piattaforma ad Ovest della Corsica
Page 318 and 319: di Boussinesq), e infine che le acc
Page 320 and 321: è anche possibile utilizzare i cam
Page 322 and 323: 2.4 Confronto con i dati misurati 2
Page 324 and 325: prolungati nel tempo, e mal riprodo
Page 326 and 327: Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
Page 328 and 329: a) La dinamica della zona sud-ovest
Page 330 and 331: Figure 3. 1 Batimetria del dominio
Page 332 and 333: Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
Page 334 and 335: Risoluzione verticale 30 coordinate
Page 336 and 337: Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
Page 338 and 339: un’ampia copertura spaziale e di
Page 340 and 341: Figura 4. 1 Immersione in acqua del
Page 342 and 343: tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
Page 344 and 345: misure oceanografiche effettuate ne
Page 346 and 347: una componente di velocità superfi
Page 348 and 349: 3. Un drifter prototipo realizzato
Page 350 and 351: Dopo due settimane un solo drifter
Page 352 and 353: Figura 4. 13 Posizione dei drifters
Page 354 and 355:
Figura 4. 16 Profili di temperatura
Page 356 and 357:
Figura 4. 20 Sezione delle salinit
Page 358 and 359:
Figura 4. 23 Serie temporali degli
Page 360 and 361:
Tali mappe permettono sia un confro
Page 362 and 363:
Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
Page 364 and 365:
Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
Page 366 and 367:
Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
Page 368 and 369:
Figura 4. 36 Mappa di salinità in
Page 370 and 371:
Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
Page 372 and 373:
Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
Page 374 and 375:
5. I modelli a scala limitata: il c
Page 376 and 377:
- Scomposizione dell’integrazione
Page 378 and 379:
4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
Page 380 and 381:
3. Boundary Condition marine di sup
Page 382 and 383:
isoluzione intermedia (0.0048°). T
Page 384 and 385:
Vengono mostrate l’evoluzione del
Page 386 and 387:
modello di circolazione dell’Asin
Page 388 and 389:
Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante d
Page 390 and 391:
Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
Page 392 and 393:
ispettivamente sul modello GETM, a
Page 394 and 395:
Il modello suddivide l'area di stud
Page 396 and 397:
L'attività agricola prevalente è
Page 398 and 399:
Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
Page 400 and 401:
Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
Page 402 and 403:
Figura 6.7 Caratteristiche e distri
Page 404 and 405:
- una matrice di sensitività J del
Page 406 and 407:
In Figura 6.10 e Figura 6.11 vengon
Page 408 and 409:
Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
Page 410 and 411:
Di seguito sono elencati gli strati
Page 412 and 413:
Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
Page 414 and 415:
Il modello è stato fatto girare co
Page 416 and 417:
6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
Page 418 and 419:
Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
Page 420 and 421:
Fennel (2006), Nitrogen cycling in
Page 422 and 423:
Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
Page 424 and 425:
particellati e disciolti. In queste
Page 426 and 427:
6.1 Le opportunità del monitoraggi
Page 428 and 429:
Le osservazioni di ocean color effe
Page 430 and 431:
Il fitoplancton presenta un’alta
Page 432 and 433:
Questo algoritmo ha mostrato ottime
Page 434 and 435:
isultano in queste acque di poca ut
Page 436 and 437:
fluorescenza naturale della clorofi
Page 438 and 439:
Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
Page 440 and 441:
termoclino che limita quindi il mes
Page 442 and 443:
µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
Page 444 and 445:
Serchio) che fertilizzano maggiorme
Page 446 and 447:
adattamento alpha, beta, Pmax ed Ek
Page 448 and 449:
quelle a 10 km (specialmente San Ro
Page 450 and 451:
significativi apporti terrigeni e f
Page 452 and 453:
a ph (443) (m -1 ) a* ph (443) (m -
Page 454 and 455:
6.2.4.4.4. Assorbimento del NAP Ana
Page 456 and 457:
a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
Page 458 and 459:
L’attenuazione dell’irradianza
Page 460 and 461:
6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
Page 462 and 463:
attive e dalle proporzioni fra la b
Page 464 and 465:
di caso 1. In effetti utilizzando i
Page 466 and 467:
6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
Page 468 and 469:
Figura Figura 6.18: Stazioni 6.18:
Page 470 and 471:
Figura 6.19: profili di temperatura
Page 472 and 473:
I profili CTD della campagna MELBA
Page 474 and 475:
6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
Page 476 and 477:
Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
Page 478 and 479:
6.4 Integrazione tra dati in situ e
Page 480 and 481:
R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
Page 482 and 483:
6.5 Valutazione e implementazione d
Page 484 and 485:
Per quanto riguarda i dati della ca
Page 486 and 487:
Figura 6.23: Mappa di clorofilla a
Page 488 and 489:
L’immagine true color indica chia
Page 490 and 491:
In generale, le stime di concentraz
Page 492 and 493:
In generale si evidenzia una maggio
Page 494 and 495:
6.5.7 Conclusioni I risultati confe
Page 496 and 497:
Figura 6.28. Schema di funzionament
Page 498 and 499:
5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
Page 500 and 501:
Materials provided provided to to t
Page 502 and 503:
Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
Page 504 and 505:
“Ancillary Data”). Solo per cit
Page 506 and 507:
Figura 1 - Area di studio 504 2
Page 508 and 509:
DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
Page 510 and 511:
DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
Page 512 and 513:
Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
Page 514 and 515:
DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
Page 516 and 517:
Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
Page 518 and 519:
IOCCG (2000). Remote sensing of oce
Page 520 and 521:
Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
Page 522 and 523:
oriented, e sistemi informativi Web
Page 524 and 525:
sono quindi simulate diverse config
Page 526 and 527:
Particolarmente complessa è la fas
Page 528 and 529:
tipologia delle condizioni iniziali
Page 530 and 531:
• Interpolazione output di GETM s
Page 532 and 533:
Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
Page 534 and 535:
• Run del modello oceanografico d
Page 536 and 537:
In figura si evidenziano sulla sini
Page 538 and 539:
L’applicazione Oil Spill È stata
Page 540 and 541:
- Amministratore del sistema è un
Page 542 and 543:
(in particolare l’Allegato I, All
Page 544 and 545:
. data del prelievo relativa alla s
Page 546 and 547:
Denominazione Posizione geografica
Page 548 and 549:
Attraverso la sezione Administrativ
Page 550 and 551:
int int int int GetAllSitesFull F
Page 552 and 553:
Restituisce oggetti del tipo: 3 S
Page 554 and 555:
Codice, descrizione breve ed estesa
Page 556 and 557:
Vedere il metodo getAllSampleFromSi
Page 558 and 559:
Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
Page 560 and 561:
- ‘method indicator’ Una volta
Page 562 and 563:
- ‘Campaigns definition’ Figura
Page 564 and 565:
- ‘Campaigns definition’: analy
Page 566 and 567:
Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
Page 568 and 569:
Nei capitoli precedenti è stato gi
Page 570 and 571:
2.3 Mappatura della produttività m
Page 572 and 573:
tirrenico e della eterogeneità deg
Page 574 and 575:
- dall’altro i sistemi di osserva
Page 576 and 577:
sulle correnti marine (almeno a lar
Page 578 and 579:
fra tali misure e le applicazioni c
Page 580 and 581:
grandezze di interesse anche in sit
Page 582 and 583:
ignora eventi inquinanti circoscrit
Page 584 and 585:
dall’altro agevolmente consultabi
Page 586:
Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
show all

Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?