Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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La Fig. 11 si riferisce al confronto delle percentuali d’effetto mediate su tutte le date di campionamento (±ES), messe in relazione al grado di tossicità utilizzato nel manuale ICRAM-ISPRA (2007) in condizioni di laboratorio e in situ. Parametri chimico-fisici della colonna d’acqua I valori di temperatura, pH, salinità e ossigeno disciolto sono riportati nella tabella 1. Tabella 1 – Valori medi dei parametri chimico-fisici osservati in ogni data per tutti i siti PARAMETRI SITO DATA T (°C) S (‰) pH O2 (% saturazione) Solidi sospesi (mg/l) 1 25/05/2010 18,3 38 8,4 75,2 - 18/11/2010 17,3 38 8,3 84,1 - 29/11/2010 17,0 37,5 8,5 86,5 - 13/12/2010 15,6 39 8,4 88,7 - 6 25/05/2010 18,3 36 8,4 75,2 - 18/11/2010 17,2 38 8,3 78,4 - 29/11/2010 17,1 38 8,5 81,8 - 13/12/2010 15,5 39 8,4 80,3 - 4 10/05/2011 17,1 38 8,4 101,2 - 20/05/2011 18,0 38 8,3 107,4 - 10/07/2011 24,9 38,5 8,5 102,8 - 5 18/11/2010 16,9 37 8,4 113,2 - 07/03/2011 11,8 36 8,3 110,3 - 7 25/01/2011 13,1 39 8,3 103,6 - 15/02/2011 13,3 38 8,3 110,3 - 21/02/2011 13,2 38,5 8,4 107,4 - 07/03/2011 13,2 38 8,5 115,6 3,4 136
Valutazioni conclusive Nonostante alcuni studi di letteratura abbiano rilevato differenze non significative tra dati di campo e di laboratorio (DeWitt et al, 1999; Kater et al., 2001; Castro et al., 2003), in numerosi altri casi, in accordo con quanto osservato anche nel presente lavoro, i saggi biologici condotti in situ hanno rilevato livelli di tossicità maggiore rispetto alle prove di laboratorio (Sasson-Brickson e Buron, 1991; Pereira et al., 1999; Moreira et al., 2002,; Anderson et al., 2004; Burton et al., 2005; Salamanca et al., 2009). Questi risultati non dipendono da un artefatto dovuto alla metodologia in situ, visto che nelle stesse date di campionamento e con lo stesso pool di gameti si sono ottenuti buoni risultati nelle prove di campo condotte nel sito di controllo (7). Le minori percentuali osservate in situ possono essere spiegate da molti fattori che operano nell’ambiente naturale e che risultano difficilmente controllabili, anche a causa della loro variabilità spaziale e temporale, molto più elevata in campo rispetto alle condizioni “standard” di laboratorio (Pereira et al., 1999). In particolare anche alcuni fattori di stress ambientale, noti con il termine di confounding factors, possono interferire in modo rilevante sulla variazione del segnale biologico. Alcuni autori individuano temperatura, salinità, pH, ossigeno, potenziale redox, irraggiamento, idrodinamismo, come alcuni dei possibili confounding factors che operano in condizioni di campo (Baudo et al., 1999; Anderson et al., 2004; Salamanca et al., 2009). Per quanto riguarda il presente studio, in tutti i siti e in tutte le date non sono state riscontrate sostanziali variazioni dei parametri chimico-fisici analizzati (temperatura, salinità, pH, ossigeno disciolto), ancorchè misurati ad inizio e fine test. In particolare per la temperatura, sono stati considerati gli effetti della variazione stagionale mediante le specifiche prove di laboratorio. Dalle osservazioni della presente ricerca, tra i possibili fattori di stress ha probabilmente un ruolo importante anche l’idrodinamismo. Difatti un aumento del moto ondoso può sottoporre la sonda biologica a un elevato stress meccanico. Inoltre un effetto indiretto sugli embrioni consiste nell’aumento della risospensione di particellato ad opera delle mareggiate, con conseguente aumento della probabilità d’interazione con i contaminanti eventualmente presenti nei sedimenti e possibile modificazione di alcuni parametri chimicofisici della colonna d’acqua. La risposta di campo della specie test risulta influenzata quindi da tutte le interazioni tra i fattori di stress, di tipo sia chimico che fisico, che avvengono nel sito d’esposizione (Baudo et al., 1999). Di conseguenza i risultati osservati sullo sviluppo larvale di P. lividus nelle condizioni di campo potrebbero dipendere da eventi di stress/contaminazione avvenuti durante il periodo d’esposizione e non identificabili all’inizio della prova. A conclusione di questo studio possiamo evidenziare i seguenti principali vantaggi della metodologia in situ: • la specie utilizzata e in particolare il saggio di embriotossicità, si è rivelato “sensibile” e logisticamente “idoneo” per studi di questo tipo; 137
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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Inoltre occorre segnalare che i due
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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