Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

caratteristiche tali da poter essere la base di una futura implementazione di
modelli biogeochimici su queste aree, o anche di fornire elementi utili alla
valutazione del bilancio di sedimenti lungo la costa: infatti il modello SWAT,
permette, a partire dalla conoscenza dei dati sui suoli e di uso del suolo, di
determinare alcune variabili di grandissimo interesse, quali l’apporto di
nutrienti (azoto, nelle varie forme, e fosforo) e sedimenti in sospensione.
Il quadro dei modelli locali e delle implementazioni realizzate dai partner del
progetto, offre inoltre altri spunti di interesse. Prima di tutto la logica seguita è
quella del multi-modello, che rappresenta senza dubbio una delle sfide future
della modellistica oceanografica, nel quadro delle metodologie a disposizione
per ridurre l’incertezza intrinseca di ogni modello (Mourre et al., 2012). Ogni
modello ha caratteristiche proprie, ed evidenzia limiti e qualità che possono
meglio risaltare all’interno di un’analisi comparativa simile a quella realizzata
in questo studio. In un caso, si è anche mostrata un’area di sovrapposizione, tra
il modello Costiero della Corsica e quello dell’Arcipelago Toscano, che ha
permesso una primo confronto dei dati in corrispondenza del Canale di
Corsica, in comune tra i due modelli. In questo contesto l’approccio utilizzato è
stato di tipo sperimentale, basato sulla misura diretta, in mare, dei parametri di
interesse. Questo è stato possibile grazie ad alcune campagne oceanografiche
realizzate all’interno di MOMAR. In particolare: MELBA (Maggio 2011) e
MILONGA (Settembre-Ottobre 2011). In ambedue le campagne, oltre alle
misure oceanografiche standard (profili, campionamenti), sono state eseguite
misure correntometriche lungo transetti tramite ADCP montato sulle
imbarcazioni, che hanno permesso di individuare alcune delle più interessanti
caratteristiche di circolazione dell’area. Durante MELBA queste misure
correntometriche sono state anche realizzate anche tramite l’utilizzo di un
Autonomous Underwater Vehicle (AUV). Nel corso di MILONGA è stata
invece svolta una grande ricognizione dell’area e una mappatura della corrente
e della massa d’acqua tramite strumenti lagrangiani di misura (drifter e float).
Questo tipo di sperimentazione è stata importante, oltre che - di per sé - per
l’interesse scientifico verso i dati acquisiti, per verificare sul campo la capacità
di eseguire misure in mare sulle aree marino-costiere facendo ricorso ad una
vasta gamma di strumenti o, come nel caso di MILONGA, utilizzando anche
mezzi piuttosto economici, “pronti per l’uso”. Intorno al tema della dinamica
del mare, e anche della modellistica previsionale oceanografica, si è verificato,
sul campo, un grandissimo interesse da parte di operatori del settore (trasporti
marittimi, pescatori), ma anche nel settore della formazione e conoscenza
(scuole) e dell’informazione. Questo per dire che sempre più è destinata a
crescere la richiesta di informazioni più complete riguardanti lo stato del mare,
oltre i tradizionali livelli di informazione forniti dagli operatori meteorologici
(vento, condizioni atmosferiche, moto ondoso).
Nello stesso tempo i dati misurati sul mare, fondamentali per la costruzione di
modelli previsionali affidabili, non potranno limitarsi in futuro a informazioni
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