Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spill localizzato con il CSN Come accennato in precedenza, vediamo ora alcune criticità e aspetti da considerare per meglio comprendere le caratteristiche degli oil spill ma anche, di conseguenza, per una corretta interpretazione dei dati fin qui mostrati. Un punto molto critico è la tempistica d’intervento. Come si vede dal grafico sotto (Figura 6.34), i mezzi di pattugliamento marino devono essere sul posto nell’arco di poche ore (ma anche meno per composti molto volatili) affinché l’OS segnalato dal CSN risulti ancora visibile sulla superficie. Questo significa, anche, che la dicitura “OS verificato” della mappa di Fig. 6.31 e le statistiche di conseguenza prodotte in questo documento, possono essere affette da incertezza, tanto maggiore quanto maggiore è il tempo che intercorre fra la segnalazione di allerta e la verifica effettiva. Figura 6.34. Decadimento temporale degli oil Spill al variare della loro tipologia Un altro aspetto da considerare, cui si è già accennato, è legato ai dati forniti sul quantitativo sversato in mare ed alla superficie marina interessata. I valori fin qui riportati (vedi Fig.6.32) sono del tutto indicativi. Questo dato è, infatti, piuttosto incerto e potrebbe essere fuorviante. Esso dipende spesso dalla tipologia, e quindi anche dalla densità, degli idrocarburi che presentano una composizione chimica molto diversa fra loro. In questo caso agli occhi dei verificatori l’aspetto dell’OS gioca un ruolo molto importante per fornire una prima stima sul danno ambientale prodotto. Inoltre, l’ammontare complessivo di inquinante dipende anche dall’ “età” dell’OS; ad un OS più “vecchio” si deve ovviamente associare un maggiore quantitativo di petrolio riversato e già depositato in mare, mentre uno più giovane è in buona parte ancora visibile in superficie. Nell’immagine SAR talvolta si può capire anche l’età dello sversamento a partire dalla sua forma e dalle sue caratteristiche morfologiche. Presentiamo qualche esempio di quanto detto (Figura 6.35): 500
Figura 6.35: Caratterizzazione degli sversamenti in base all’apparenza in superficie Figura 6.35: Caratterizzazione degli sversamenti in base all’apparenza in superficie Per quanto riguarda l’età degli Oil Spill forniamo anche alcune statistiche, sulla base delle Per immagini Per quanto esaminate, quanto riguarda l’età in cui l’età degli si può degli Oil notare Oil Spill forniamo la prevalenza forniamo anche di anche alcune Oil Spill alcune statistiche, più vecchi statistiche, sulla (qualche sulla base delle ora delle immagini dallo sversamento) immagini esaminate, su esaminate, in quelli in cui si più si può giovani; può notare questi notare la prevalenza ultimi sono prevalenza di Oil sovente Oil Spill più anche più vecchi riconoscibili vecchi (qualche ora per ora dallo la presenza dallo sversamento) di navi sulla sversamento) su quelli loro quelli più scia più giovani; (Figura giovani; questi 6.36). questi ultimi sono sovente anche riconoscibili per la la presenza di di navi sulla loro scia (Figura 6.36). Figura 6.36. Età degli Oil Spill. Alcuni Oil Spill non è stato possibile inserirli in questa classificazione date le Figura sue esigue 6.36. dimensioni Età degli Oil Spill. Alcuni Oil Spill non è stato possibile inserirli in questa classificazione date le sue Figura esigue 6.36. dimensioni Età degli Oil Spill. Alcuni Oil Spill non è stato possibile inserirli in questa classificazione date le sue esigue dimensioni Le elaborazioni frutto del presente studio dovranno essere riviste nei prossimi mesi in Le quanto elaborazioni il CSN è frutto un sistema del presente in costante studio evoluzione dovranno e essere sono già riviste stati nei integrati, prossimi ed mesi altri in lo quanto Le elaborazioni il CSN è frutto un sistema del presente in costante studio evoluzione dovranno e essere sono già riviste stati nei integrati, prossimi ed mesi altri lo in saranno a breve, nuovi strati informativi (Layer) su quelli già esistenti. Questi livelli saranno quanto il a CSN breve, è un nuovi sistema strati in informativi costante evoluzione (Layer) su e sono quelli già già stati esistenti. integrati, Questi ed altri livelli lo rappresentano, come detto, un grande supporto all’operatore sia nella corretta rappresentano, saranno a breve, come nuovi detto, strati un informativi grande (Layer) supporto su quelli all’operatore già esistenti. sia nella Questi corretta livelli interpretazione dell’immagine sia anche nella stima dell’evoluzione temporale dell’Oil interpretazione rappresentano, dell’immagine come detto, sia un anche grande nella supporto stima dell’evoluzione all’operatore sia temporale nella dell’Oil corretta Spill, vedi i layer relativi alle condizioni meteo marine (noti più in generale come Spill, interpretazione vedi i layer dell’immagine relativi alle sia condizioni anche nella meteo stima marine dell’evoluzione (noti più temporale in generale dell’Oil come Spill, vedi i layer relativi alle condizioni 501 meteo marine (noti più in generale come
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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stato considerato il tempo nel qual
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Risultati I risultati relativi alla
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Hediste diversicolor Gli organismi
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quantificati degli degli EC20 EC20
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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Isola dell’Asinara. I principali
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Area costiera sud-occidentale (Port
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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Inoltre occorre segnalare che i due
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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Tali mappe permettono sia un confro
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5. I modelli a scala limitata: il c
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Il modello suddivide l'area di stud
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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