Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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6.2.4.4.6.2. Spettri della riflettanza sub-superficiale Nella Fig. 6.16 sono stati riportati gli spettri di riflettanza sub-superficiale misurati in situ durante le campagne MOMAR. Gli spettri sono stati suddivisi in 4 gruppi in relazione alla loro forma spettrale che è determinata dal rapporto fra gli spettri di retrodiffusione totale e quelli di assorbimento totale (Morel e Prieur, 1977). Gli spettri di riflettanza del primo gruppo (Fig. 6.16 a) sono caratterizzati da valori massimi minori di 0.05 intorno ai 400 nm, gli spettri si mantengono più o meno costanti o leggermente decrescenti fino a circa 480 nm per poi diminuire più bruscamente fino a circa 520 nm e poi di nuovo fino a circa 600 nm. Questi spettri di riflettanza appartengono alle acque più oligotrofiche e trasparenti in cui sia l’assorbimento del materiale particellato e disciolto, sia quello del fitoplancton sono bassi, così come è bassa la retrodiffusione, si tratta prevalentemente delle stazioni P e T estive. Negli spettri di riflettanza del secondo (Fig. 6.16 b) gruppo si nota che i massimi sono slittati verso maggiori fra 450 e 500 nm. Intorno a 400 nm risulta evidente la diminuzione di R() in relazione all’incremento di assorbimento di CDOM e NAP. In questo gruppo di spettri compaiono dei massimi a circa 685 nm alcuni anche molto evidenti, si tratta della fluorescenza naturale della clorofilla a (Gordon, 1979). Questi spettri di riflettanza provengono essenzialmente dalla stazioni P e T in primavera. All’aumentare dell’assorbimento di fitoplancton, CDOM e NAP ed anche della retrodiffusione si ottengono gli spettri del terzo gruppo (Fig. 6.16 c) caratterizzati da un evidente massimo intorno a 500 nm, con minimi a circa 400 (in relazione alla significativa presenza di CDOM e NAP che assorbono fortemente in questa banda) e 600 nm. Anche in alcuni spettri di questo gruppo risultano evidenti i massimi a 685 nm legati alla fluorescenza della clorofilla a. Gli spettri, che provengono dalle stazioni T e P più costiere primaverili ed invernali e alcune SR28, pur avendo in generale una forma simile sono caratterizzati da marcate differenza nel valore assoluto dei massimi intorno ai 500 nm, si passa infatti da valori bassi (0.035 a P3 di gennaio 2011) che fanno pensare ad una bassa retrodiffusione, a valori molto più alti (0.1 a SR28 del febbraio 2011), dove al contrario si suppone una forte componente di retrodiffusione. Nell’ultimo gruppo di spettri (Fig. 6.16 d), provenienti tutti dalle stazioni SR3 e SR10, i massimi si spostano ulteriormente in avanti fino a circa 550 nm con valori assoluti che non oltrepassano mai 0.08, mentre i valori a 400 nm sono sempre bassi (0.02-0.03). Si tratta di spettri determinati da un forte assorbimento sia del fitoplancton che di CDOM e NAP. All’interno di ognuno degli ultimi 3 gruppi gli spettri che presentano un netto massimo nel rosso a 685 nm sono anche quelli che raggiungono i valori più alti all’interno del gruppo, indicando che il contributo del fitoplancton alla retrodiffusione risulta sempre significativo. 458
R R 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 400 450 500 550 600 650 700 0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 400 450 500 550 600 650 700 λ (nm) T3 T10 T30 459 0.06 a b 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00 400 450 500 550 600 650 700 0.10 c d 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 400 450 500 550 600 650 700 P3 P10 P25 λ (nm) SR3 SR10 SR28 Fig. 6.16. Spettri di riflettanza sub superficiale suddivisi in gruppi in relazione alla loro forma. In Fig. 6.17 sono riportate le relazioni fra le concentrazioni di Chl e le modificazioni spettrali delle riflettanze valutate mediante il rapporto blu/verde. Queste relazioni sono molto frequentemente utilizzate per stimare Chl dalla riflettanza, negli algoritmi di tipo empirico. La regressione ottenuta ed il suo coefficiente di correlazione, diverso da 0 in maniera altamente significativa, mostrano come, anche per queste acque, si possa stimare Chl a partire dal rapporto blu/verde della riflettanza, sebbene alcuni punti appartenenti alle stazioni costiere SR e T si collochino abbastanza sotto alla retta di regressione probabilmente per elevato assorbimento nel blu legato ad alte concentrazioni di CDOM e NAP. Inoltre sono presenti alcuni punti delle stazioni costiere T e P che si collocano sopra alla retta di regressione, in questo caso si tratta probabilmente di campioni con elevata retrodiffusione. Il coefficiente di regressione e l’ordinata all’origine della retta di regressione sono essenzialmente determinati dalle proprietà ottiche delle sostanze otticamente
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Il modello di governance nella rete
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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La Regione Toscana controlla la qua
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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questo modo problemi di matrice leg
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Determinazione strumentale degli id
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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Inoltre occorre segnalare che i due
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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Tali mappe permettono sia un confro
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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