Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IMPATTO AMBIENTE Componente fisico chimica Effetti acidi X X X X X X X X X X X X X Eutrofizzazione X X X X X X X X X X X X X Distruzione del fondo marino X X X X X Uso del suolo ed erosione costiera X X X Perdita habitat X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Metalli pesanti e composti organoclorurati X X X X X X X X X Inquinamento da petrolio X X X X X X X X Cambiamento climatico Componente biologica Perdita di biodiversità X X X X X X X X X X X X X X X X Cambiamenti distribuzione e abbondanza specie X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Fioritura di alghe X X X X X X X X X Cambiamenti delle macroalghe X X X X X X X X X X X X X X Disturbi genetici X X X X X X X X X Cambiamenti negli ecosistemi X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Aumento specie alloctone X X X X SALUTE Contaminazione microbica X X X X X X X X X X X X X X X Problemi derivanti dalla qualità delle acque X X X X X X X X X X X X X X X X X ECONOMIA Danni dall'erosione costiera X X X X X X Costi assistenza sanitaria per danni salute X X X X X X X X X X X X X X X X X 92 PRESSIONI Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Condotti sottomarini Attività turistiche-ricreative Portualità LISTA DETERMINANTI 3
COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IMPATTO AMBIENTE Componente fisico chimica Effetti acidi X X X X X X X X X X X Eutrofizzazione X X X X X X X X X X X X Distruzione del fondo marino X X X X Uso del suolo ed erosione costiera X X X X Perdita habitat X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Metalli pesanti e composti organoclorurati X X X X X X X X X Inquinamento da petrolio X X X X X X X X Cambiamento climatico Componente biologica Perdita di biodiversità X X X X X X X X X X X X X X Cambiamenti distribuzione e abbondanza specie X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Fioritura di alghe X X X X X X X X Cambiamenti delle macroalghe X X X X X X X X X X X X X X Disturbi genetici X X X X X X X X Cambiamenti negli ecosistemi X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X Aumento specie alloctone X X X SALUTE Contaminazione microbica X X X X X X X X X X X X X X Problemi derivanti dalla qualità delle acque X X X X X X X X X X X X X X X X X X ECONOMIA Danni dall'erosione costiera X X X X X Costi assistenza sanitaria per danni salute X X X X X X X X X X X X X X X X X X 93 PRESSIONI Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Perdita e danni fisici Rumore sottomarino Rifiuti marini Interferenze con i processi idrologici Contaminazione da sostanze pericolos Emissione sistematica di sostanze Arricchimento di sostanze organiche Perturbazioni biologiche Trasporti Cave sottomarine Urbanizzazione LISTA DETERMINANTI 4
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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300,000 250,000 200,000 150,000 100
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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alle normali condizioni ambientali
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Tab. 2. Scala di tossicità relativ
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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Sedimenti 264
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Sedimenti 268
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Area 2. Pula- Area industriale Sarr
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
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Risoluzione verticale 30 coordinate
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Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
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un’ampia copertura spaziale e di
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Figura 4. 1 Immersione in acqua del
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tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
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misure oceanografiche effettuate ne
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una componente di velocità superfi
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3. Un drifter prototipo realizzato
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Dopo due settimane un solo drifter
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Figura 4. 13 Posizione dei drifters
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Figura 4. 16 Profili di temperatura
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Figura 4. 20 Sezione delle salinit
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Figura 4. 23 Serie temporali degli
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Tali mappe permettono sia un confro
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Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
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Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
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Figura 4. 36 Mappa di salinità in
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Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
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Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
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5. I modelli a scala limitata: il c
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- Scomposizione dell’integrazione
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4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
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3. Boundary Condition marine di sup
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isoluzione intermedia (0.0048°). T
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Vengono mostrate l’evoluzione del
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modello di circolazione dell’Asin
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Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante d
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Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
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ispettivamente sul modello GETM, a
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Il modello suddivide l'area di stud
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L'attività agricola prevalente è
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Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
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Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
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Figura 6.7 Caratteristiche e distri
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- una matrice di sensitività J del
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In Figura 6.10 e Figura 6.11 vengon
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Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
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Di seguito sono elencati gli strati
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Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
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Il modello è stato fatto girare co
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6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
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Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
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Fennel (2006), Nitrogen cycling in
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Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
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particellati e disciolti. In queste
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6.1 Le opportunità del monitoraggi
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Le osservazioni di ocean color effe
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Il fitoplancton presenta un’alta
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Questo algoritmo ha mostrato ottime
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isultano in queste acque di poca ut
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fluorescenza naturale della clorofi
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Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
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termoclino che limita quindi il mes
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µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
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Serchio) che fertilizzano maggiorme
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adattamento alpha, beta, Pmax ed Ek
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quelle a 10 km (specialmente San Ro
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significativi apporti terrigeni e f
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a ph (443) (m -1 ) a* ph (443) (m -
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6.2.4.4.4. Assorbimento del NAP Ana
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a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
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L’attenuazione dell’irradianza
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6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
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attive e dalle proporzioni fra la b
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di caso 1. In effetti utilizzando i
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6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
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Figura Figura 6.18: Stazioni 6.18:
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Figura 6.19: profili di temperatura
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I profili CTD della campagna MELBA
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6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
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Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
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6.4 Integrazione tra dati in situ e
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R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
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6.5 Valutazione e implementazione d
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Per quanto riguarda i dati della ca
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Figura 6.23: Mappa di clorofilla a
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L’immagine true color indica chia
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In generale, le stime di concentraz
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In generale si evidenzia una maggio
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6.5.7 Conclusioni I risultati confe
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Figura 6.28. Schema di funzionament
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5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
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Materials provided provided to to t
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Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
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“Ancillary Data”). Solo per cit
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Figura 1 - Area di studio 504 2
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DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
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DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
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Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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IOCCG (2000). Remote sensing of oce
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Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
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oriented, e sistemi informativi Web
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sono quindi simulate diverse config
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Particolarmente complessa è la fas
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tipologia delle condizioni iniziali
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• Interpolazione output di GETM s
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Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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