Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante del 14 jan, h 06.00 - Immagine di riferimento e-GEOS. Figura 5.9 GETM 0.0016°. Istante del 28 jan, h 18.00 Immagine di riferimento e-GEOS. I test con vento GFS mostrano un buon accordo con la fase iniziale dell'evento (inquinamento della parte orientale del golfo), tuttavia i test non predicono sufficientemente bene l'inquinamento a fine mese nelle coste di Stintino e in prossimità dell'Asinara. In particolare, confrontando la rilevazione satellitare dell'inquinante in data 14 Gennaio, si nota un discreto accordo con il baricentro della dispersione lagrangiana. Per il 28 gennaio la rilevazione satellitare non segnala macroscopiche aree di idrocarburi (flag “clean sea”), mentre nella simulazione vi è una certa quantità di inquinante nelle acque di Platamona in lenta deriva verso Stintino. Le cause di queste differenze possono essere ricercate nella scala di rilevazione satellitare che non ha lo stesso grado di risoluzione spaziale dell’analisi modellistica, nella scarsa risoluzione delle forzanti meteorologiche, nell’incertezza dei volumi sversati di idrocarburi. Tuttavia al di là delle comprensibili differenze il modello ha colto gli aspetti salienti del processo di inquinamento. 386
Setup GETM 0.0016 con vento MARS3d Vedi Figure 5.10, 5.11, 5.12 e 5.13. Figura 5.10 GETM 0.0016°. Cond. iniziale 11 jan, h 09.00 - Immagine di riferimento e-GEOS. Figura 5.11 GETM 0.0016°. Cond. iniziale 11 jan, h 09.00 - Immagine di riferimento e-GEOS. Figura 5.12 GETM 0.0016°. Istante del 14 jan, h 06.00 - Immagine di riferimento e-GEOS. 387
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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Definizione degli obiettivi Azioni
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La governance multilivello nell’e
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dettagliata gli effetti negativi ch
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pubblico sul valore dell’economia
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obiettivi contribuiscono alla reali
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entro il 2016, avvio del programma
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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4. Buone pratiche: principali proge
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l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
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grado di valutare le caratteristich
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
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- il Parco Regionale della Maremma,
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Le aree marine protette in Italia s
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dell'inquinamento marino all'intern
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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globicefalo, di grampo, di tursiope
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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INDICE 4. Sperimentazione di un mon
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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per programmi di monitoraggio final
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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interazioni tra blastomeri e tessut
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
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stato considerato il tempo nel qual
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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Quinta prova In questa ultima, per
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La Fig. 11 si riferisce al confront
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• sono stati integrati nel tempo
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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tossicità in entrambe le stazioni.
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Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
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4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
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prescindere dal perfezionamento del
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attività industriali ed artigianal
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affrontare lo studio della speciazi
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procedura di estrazione e al suo im
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
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Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
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Staz. 4, Viareggio: speciazione di
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Staz. 8, davanti alla foce del fium
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Percentuali di Cr nelle singole fra
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Risultati I risultati relativi alla
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possibili relazioni tra accumulo e
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10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
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Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Hediste diversicolor Gli organismi
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Paracentrotus lividus In tabella 7
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quantificati degli degli EC20 EC20
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Fig. 11. Ripartizione granulometric
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Tab. 13. Risultati della tossicità
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
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Tavola 1: Sintesi dei risultati del
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Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
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Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
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Figura 10 : Tossicità dei sediment
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A B C Figura 13: Tossicità dei sed
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- La cartografia della tossicità n
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media calcolata per il periodo di u
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ambientali presenta un diametro mol
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Strumentazione: Per la purificazion
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Determinazione strumentale degli id
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il metodo proposto da De Stiger et
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presenti con lo stesso numero di in
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Isola dell’Asinara. I principali
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Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
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2. Arcipelago di La Maddalena I cam
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Acqua 262
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3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
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Area costiera sud-occidentale (Port
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Figura 17. Metalli e idrocarburi po
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Acqua Figura 19. Campionamento pass
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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Acqua 278
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Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
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Per quanto riguarda l’area di La
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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specialmente se integrato con lo st
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Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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di Boussinesq), e infine che le acc
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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prolungati nel tempo, e mal riprodo
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Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
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a) La dinamica della zona sud-ovest
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Figure 3. 1 Batimetria del dominio
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DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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Particolarmente complessa è la fas
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• Interpolazione output di GETM s
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• Run del modello oceanografico d
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In figura si evidenziano sulla sini
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L’applicazione Oil Spill È stata
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- Amministratore del sistema è un
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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