Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

More documents

Recommendations

Info

3.3.9. Ringraziamenti Nella realizzazione di questa indagine il DISP ha sempre incontrato la fattiva collaborazione degli Enti gestori di Parchi e Aree Marine Protette, a cui ha cercato di trasferire conoscenze in vista della messa in opera di strutture di monitoraggio permanente. Si ringraziano pertanto Dirigenza e personale tecnico di: Parco Nazionale dell’Asinara- AMP “Isola dell’Asinara” Parco Nazionale dell’Arcipelago di La Maddalena AMP Penisola del Sinis- Isola di Maldiventre AMP Tavolara Punta Coda Cavallo Il DISP si è avvalso poi della indispensabile collaborazione di: Autorità Portuale di Cagliari Capitaneria di Porto di Cagliari Capitaneria di Porto di La Maddalena Capitaneria di Porto di Porto Torres Si ringrazia inoltre per la collaborazione tecnica l’Istituto Tecnico- Liceo Scientifico delle Scienze Applicate “Michele Giua” di Cagliari 286
4.4 Conclusioni generali sui metodi di monitoraggio sperimentati I metodi di monitoraggio integrato sperimentati per la valutazione della qualità delle acque e dei sedimenti marini dell’area transfrontaliera che interessa Toscana, Corsica e Sardegna hanno dato risultati dai quali si traggono conclusioni che possono essere sintetizzate come segue: Acque • L’impiego di accumulatori passivi di metalli pesanti e di contaminanti organici sembra rappresentare, in molti casi, una valida soluzione per il monitoraggio delle acque in sostituzione del campionamento puntuale, sia perché in grado di dare misure integrate nel tempo e basate su risposte analitiche più affidabili, sia perche' permette valutazioni di carattere tossicologico misurando solo la frazione biodisponibile. • Al contrario, il bioaccumulo dei metalli pesanti nei mitili trapiantati, confrontato con l’uso degli accumulatori passivi, dà risposte meno precise e ripetibili, e in alcuni ambienti non consente un’affidabile valutazione dei livelli di contaminazione. Da rilevare anche, nel caso dei mitili trapiantati, la difficoltà di reperire organismi con un basso livello iniziale di contaminazione. I mitili raccolti nel sito di campionamento, presentano invece l’inconveniente dell’adattamento all’ambiente anche in termini di caratteristiche genetiche. • Tra i biomarker, l’impiego del saggio del Rosso Neutro sembra rappresentare una metodica più affidabile dal punto di vista del’interpretazione della tossicità delle acque rispetto ai test di genotossicità, i quali richiedono un maggiore impegno interpretativo e al momento si presentano, quindi, meno utili per un impiego routinario. • Si rileva la possibilità di correlare i risultati ottenuti con gli accumulatori passivi di metalli con quelli del saggio con il Rosso Neutro, e quindi di utilizzare le due tecniche per il monitoraggio integrato. • Il saggio ecotossicologico con riccio di mare, costituisce un supporto per la valutazione della qualità delle acque. Quello in situ, opportunamente sviluppato, potrebbe reppresentare un approccio più diretto rispetto a quello in laboratorio. Sedimenti • La speciazione dei metalli con l’impiego di tecniche di estrazione sequenziale, rappresenta l’approccio chimico necessario per valutare la biodisponibilità e quindi la potenziale tossicità dei sedimenti, e costituisce un valido supporto per la valutazione dell’idoneità delle sabbie per l’impiego nelle attività di ripascimento delle coste sabbiose erose. • L’uso di anfipodi autoctoni per la valutazione dei livelli di contaminazione da metalli pesanti negli arenili, può dare indicazioni valide su alcuni metalli, 287
Page 2 and 3:
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
Page 4 and 5:
In ricordo del collega Nicolas Ganz
Page 6 and 7:
linguaggio comune indispensabile pe
Page 8 and 9:
Il progetto MOMAR si propone di dar
Page 10 and 11:
Fig. 1.3.2 - Attività multidiscipl
Page 12 and 13:
Il modello di governance nella rete
Page 14 and 15:
12 Pagina 3 di 3 di 36 36 Naturalme
Page 16 and 17:
Definizione degli obiettivi Azioni
Page 18 and 19:
16 Pagina 7 di 36 Ciò con specific
Page 20 and 21:
18 Pagina 9 di 36 Gli esempi del pr
Page 22 and 23:
ESEMPIO ESEMPIO 2 2 FONTE FONTE DIR
Page 24 and 25:
Indicatori estrinseci Figura 2.2.1.
Page 26 and 27:
24 Pagina Pagina 15 di 15 Pagina 36
Page 28 and 29:
Num. Causa Stato coinvolto C-33/05
Page 30 and 31:
28 Pagina 19 di 36 legami politici
Page 32 and 33:
30 Pagina 21 di 36 Fonte internazio
Page 34 and 35:
32 Pagina 23 di 36 b) l’attuazion
Page 36 and 37:
34 Pagina 25 di 36 stessi principi
Page 38 and 39:
36 Pagina 27 di 36 internazionali o
Page 40 and 41:
38 Pagina 29 di 36 Convenzione dell
Page 42 and 43:
40 Pagina 31 di 36 Se l’acquisizi
Page 44 and 45:
42 Pagina Pagina 33 di 33 36 di 36
Page 46 and 47:
44 Pagina 35 di 36 un sistema di in
Page 48 and 49:
La governance multilivello nell’e
Page 50 and 51:
dettagliata gli effetti negativi ch
Page 52 and 53:
pubblico sul valore dell’economia
Page 54 and 55:
obiettivi contribuiscono alla reali
Page 56 and 57:
entro il 2016, avvio del programma
Page 58 and 59:
il suo sviluppo sia sostenibile. A
Page 60 and 61:
4. Buone pratiche: principali proge
Page 62 and 63:
l’Ambiente, Eurostat, DG Mare, DG
Page 64 and 65:
grado di valutare le caratteristich
Page 66 and 67:
CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
Page 68 and 69:
inserite anche nel programma Marco
Page 70 and 71:
LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
Page 72 and 73:
canale per creare sempre maggiori c
Page 74 and 75:
L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
Page 76 and 77:
enefici che ne deriveranno anche in
Page 78 and 79:
Fig. 3.1.1 - Santuario dei Mammifer
Page 80 and 81:
- il Parco Regionale della Maremma,
Page 82 and 83:
Le aree marine protette in Italia s
Page 84 and 85:
dell'inquinamento marino all'intern
Page 86 and 87:
• cavi e condotti sottomarini (pe
Page 88 and 89:
Le risposte della società atte a p
Page 90 and 91:
globicefalo, di grampo, di tursiope
Page 92 and 93:
COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
Page 94 and 95:
COMPONENTI IMPATTATE MODALITA' D'IM
Page 96 and 97:
3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
Page 98 and 99:
DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
Page 100 and 101:
Tab. 3.4.2 - Rete di monitoraggio s
Page 102 and 103:
La Regione Toscana controlla la qua
Page 104 and 105:
INDICE 4. Sperimentazione di un mon
Page 106 and 107:
4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
Page 108 and 109:
per programmi di monitoraggio final
Page 110 and 111:
1- Stazione esterna al Porto di Liv
Page 112 and 113:
Biomarker indagati Per questa ricer
Page 114 and 115:
l’analisi dell’immagine dedicat
Page 116 and 117:
all’esterno del Porto di Livorno
Page 118 and 119:
elevata biodisponibilità di rame n
Page 120 and 121:
Per quanto riguarda i biomarker bas
Page 122 and 123:
interazioni tra blastomeri e tessut
Page 124 and 125:
Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
Page 126 and 127:
Fig. 1 Fig. - Camera 1 - Camera d
Page 128 and 129:
stato considerato il tempo nel qual
Page 130 and 131:
1 6 4 5 Darsena Petroli Livorno Por
Page 132 and 133:
Prove a diverse temperature I risul
Page 134 and 135:
Seconda prova In questa prova, tutt
Page 136 and 137:
Quinta prova In questa ultima, per
Page 138 and 139:
La Fig. 11 si riferisce al confront
Page 140 and 141:
• sono stati integrati nel tempo
Page 142 and 143:
La relazione tra la quantità di me
Page 144 and 145:
dell’Accademia, ad un tratto di s
Page 146 and 147:
300,000 250,000 200,000 150,000 100
Page 148 and 149:
In fig. 4 sono riportate, sempre in
Page 150 and 151:
Confrontando le concentrazioni dei
Page 152 and 153:
tossicità in entrambe le stazioni.
Page 154 and 155:
Hg Ba Cr Cu Mn Ni V Fe Zn As Cd Pb
Page 156 and 157:
4.1.5 Considerazioni sul monitoragg
Page 158 and 159:
prescindere dal perfezionamento del
Page 160 and 161:
attività industriali ed artigianal
Page 162 and 163:
affrontare lo studio della speciazi
Page 164 and 165:
procedura di estrazione e al suo im
Page 166 and 167:
Step I: Frazione scambiabile e lega
Page 168 and 169:
PIOMBO Step 1 Step 2 Step 3 VALORE
Page 170 and 171:
Staz. 1, Cogoleto: speciazione di c
Page 172 and 173:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 174 and 175:
Staz. 4, Viareggio: speciazione di
Page 176 and 177:
100% 80% 60% 40% 20% 0% 100% 80% 60
Page 178 and 179:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 180 and 181:
Staz. 8, davanti alla foce del fium
Page 182 and 183:
Percentuali di Cr nelle singole fra
Page 184 and 185:
alle normali condizioni ambientali
Page 186 and 187:
100% 80% 60% 40% 20% 0% 100% 80% 60
Page 188 and 189:
100% 100% 80% 60% 40% 20% 80% 60% 4
Page 190 and 191:
Risultati I risultati relativi alla
Page 192 and 193:
possibili relazioni tra accumulo e
Page 194 and 195:
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Arsenico Bio
Page 196 and 197:
Tab. 1. Parametri chimico-fisici de
Page 198 and 199:
4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
Page 200 and 201:
Piombino: PI 5 (porto) e PI 8 (a la
Page 202 and 203:
Elaborazioni dei dati Il saggio bio
Page 204 and 205:
Tab. 2. Scala di tossicità relativ
Page 206 and 207:
Hediste diversicolor Gli organismi
Page 208 and 209:
Tab. 5. Parametri chimico-fisici de
Page 210 and 211:
Paracentrotus lividus In tabella 7
Page 212 and 213:
quantificati degli degli EC20 EC20
Page 214 and 215:
Tab. 10. Tab. Risultati 10. Risulta
Page 216 and 217:
AR7 AR7 AR7 0,22 0,22 99,60 99,60 0
Page 218 and 219:
Fig. 11. Ripartizione granulometric
Page 220 and 221:
Tab. 13. Risultati della tossicità
Page 222 and 223:
4.2.4 Valutazione della tossicità
Page 224 and 225:
Dieci zone (Bastia, Ajaccio, Livorn
Page 226 and 227:
Tavola 1: Sintesi dei risultati del
Page 228 and 229:
Tino Tino Rossi, Rossi, e la e la d
Page 230 and 231:
Figura 7: 7: Tossicità dei dei sed
Page 232 and 233:
Figura 10 : Tossicità dei sediment
Page 234 and 235:
A B C Figura 13: Tossicità dei sed
Page 236 and 237:
- La cartografia della tossicità n
Page 238 and 239: Figura 15: Progetto MOMAR: Esempi d
Page 240 and 241: media calcolata per il periodo di u
Page 242 and 243: ambientali presenta un diametro mol
Page 244 and 245: questo modo problemi di matrice leg
Page 246 and 247: campionamento istantaneo non può e
Page 248 and 249: 4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
Page 250 and 251: Strumentazione: Per la purificazion
Page 252 and 253: Determinazione strumentale degli id
Page 254 and 255: il metodo proposto da De Stiger et
Page 256 and 257: presenti con lo stesso numero di in
Page 258 and 259: Isola dell’Asinara. I principali
Page 260 and 261: Sedimenti Asinara Figura 7. Metalli
Page 262 and 263: 2. Arcipelago di La Maddalena I cam
Page 264 and 265: Acqua 262
Page 266 and 267: Sedimenti 264
Page 268 and 269: 3-Golfo di Olbia- Isola di Tavolara
Page 270 and 271: Sedimenti 268
Page 272 and 273: Area costiera sud-occidentale (Port
Page 274 and 275: Figura 17. Metalli e idrocarburi po
Page 276 and 277: Acqua Figura 19. Campionamento pass
Page 278 and 279: 6.Golfo di Cagliari I campionamenti
Page 280 and 281: Acqua 278
Page 282 and 283: Area 2. Pula- Area industriale Sarr
Page 284 and 285: Figura 22. Metalli e IPA nei sedime
Page 286 and 287: Per quanto riguarda l’area di La
Page 290 and 291: specialmente se integrato con lo st
Page 292 and 293: Barghigiani, C., and De Ranieri, S.
Page 294 and 295: Danovaro R. (2000) - Benthic microb
Page 296 and 297: Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
Page 298 and 299: Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
Page 300 and 301: Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
Page 302 and 303: Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
Page 304 and 305: Modellistica idrodinamica Carlo Bra
Page 306 and 307: talvolta utilizzati nella pratica,
Page 308 and 309: atmosferico a sua volta caratterizz
Page 310 and 311: Inoltre occorre segnalare che i due
Page 312 and 313: icavate da campagne oceanografiche,
Page 314 and 315: Figura 2.1 Esempio dei risulati pro
Page 316 and 317: piattaforma ad Ovest della Corsica
Page 318 and 319: di Boussinesq), e infine che le acc
Page 320 and 321: è anche possibile utilizzare i cam
Page 322 and 323: 2.4 Confronto con i dati misurati 2
Page 324 and 325: prolungati nel tempo, e mal riprodo
Page 326 and 327: Modèle Corse 400m Modèle MENOR 1.
Page 328 and 329: a) La dinamica della zona sud-ovest
Page 330 and 331: Figure 3. 1 Batimetria del dominio
Page 332 and 333: Figure 3. 2 Campo delle correnti, o
Page 334 and 335: Risoluzione verticale 30 coordinate
Page 336 and 337: Figura Figura 3.5 3.5 Tipica Tipica
Page 338 and 339:
un’ampia copertura spaziale e di
Page 340 and 341:
Figura 4. 1 Immersione in acqua del
Page 342 and 343:
tragitto, due boe SVP-GPS Argos son
Page 344 and 345:
misure oceanografiche effettuate ne
Page 346 and 347:
una componente di velocità superfi
Page 348 and 349:
3. Un drifter prototipo realizzato
Page 350 and 351:
Dopo due settimane un solo drifter
Page 352 and 353:
Figura 4. 13 Posizione dei drifters
Page 354 and 355:
Figura 4. 16 Profili di temperatura
Page 356 and 357:
Figura 4. 20 Sezione delle salinit
Page 358 and 359:
Figura 4. 23 Serie temporali degli
Page 360 and 361:
Tali mappe permettono sia un confro
Page 362 and 363:
Figura 4. 28 Scatter plot delle vel
Page 364 and 365:
Figura 4. 31 Mappe di corrente supe
Page 366 and 367:
Figura 4. 33 Mappe di corrente supe
Page 368 and 369:
Figura 4. 36 Mappa di salinità in
Page 370 and 371:
Figura Figura 4. 38 Mappa 4. 38 Map
Page 372 and 373:
Figura 4. 41 Confronto tra dati spe
Page 374 and 375:
5. I modelli a scala limitata: il c
Page 376 and 377:
- Scomposizione dell’integrazione
Page 378 and 379:
4) O-N-S-P-Mn-Fe RedOxLayer Model (
Page 380 and 381:
3. Boundary Condition marine di sup
Page 382 and 383:
isoluzione intermedia (0.0048°). T
Page 384 and 385:
Vengono mostrate l’evoluzione del
Page 386 and 387:
modello di circolazione dell’Asin
Page 388 and 389:
Figura 5.8 GETM 0.0016°. Istante d
Page 390 and 391:
Figura 5.13 GETM 0.0016°. Istante
Page 392 and 393:
ispettivamente sul modello GETM, a
Page 394 and 395:
Il modello suddivide l'area di stud
Page 396 and 397:
L'attività agricola prevalente è
Page 398 and 399:
Figura 6.4 Sub-bacini e rete idrogr
Page 400 and 401:
Figura 6.5 Uso del suolo ricostruit
Page 402 and 403:
Figura 6.7 Caratteristiche e distri
Page 404 and 405:
- una matrice di sensitività J del
Page 406 and 407:
In Figura 6.10 e Figura 6.11 vengon
Page 408 and 409:
Figura 6.13 Carico dei nitrati sver
Page 410 and 411:
Di seguito sono elencati gli strati
Page 412 and 413:
Figura 6.18 Uso del suolo L’incro
Page 414 and 415:
Il modello è stato fatto girare co
Page 416 and 417:
6.4.2 Risultati Il ciclo idrologico
Page 418 and 419:
Figura 6.25 Azoto Organico nelgi an
Page 420 and 421:
Fennel (2006), Nitrogen cycling in
Page 422 and 423:
Capitolo 6: MONITORAGGIO SATELLITAR
Page 424 and 425:
particellati e disciolti. In queste
Page 426 and 427:
6.1 Le opportunità del monitoraggi
Page 428 and 429:
Le osservazioni di ocean color effe
Page 430 and 431:
Il fitoplancton presenta un’alta
Page 432 and 433:
Questo algoritmo ha mostrato ottime
Page 434 and 435:
isultano in queste acque di poca ut
Page 436 and 437:
fluorescenza naturale della clorofi
Page 438 and 439:
Bran Lubbe. Con la sigla DIN, utili
Page 440 and 441:
termoclino che limita quindi il mes
Page 442 and 443:
µM µM µM 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0
Page 444 and 445:
Serchio) che fertilizzano maggiorme
Page 446 and 447:
adattamento alpha, beta, Pmax ed Ek
Page 448 and 449:
quelle a 10 km (specialmente San Ro
Page 450 and 451:
significativi apporti terrigeni e f
Page 452 and 453:
a ph (443) (m -1 ) a* ph (443) (m -
Page 454 and 455:
6.2.4.4.4. Assorbimento del NAP Ana
Page 456 and 457:
a* NAP (λ) (m 2 mgChl -1 ) a* NAP
Page 458 and 459:
L’attenuazione dell’irradianza
Page 460 and 461:
6.2.4.4.6.2. Spettri della rifletta
Page 462 and 463:
attive e dalle proporzioni fra la b
Page 464 and 465:
di caso 1. In effetti utilizzando i
Page 466 and 467:
6.2.5 Le campagne ocenografiche MEL
Page 468 and 469:
Figura Figura 6.18: Stazioni 6.18:
Page 470 and 471:
Figura 6.19: profili di temperatura
Page 472 and 473:
I profili CTD della campagna MELBA
Page 474 and 475:
6.3 I dati satellitari: MODIS e MER
Page 476 and 477:
Primary Use Band Land/Cloud/Aerosol
Page 478 and 479:
6.4 Integrazione tra dati in situ e
Page 480 and 481:
R 0.014 0.012 0.01 0.008 0.006 0.00
Page 482 and 483:
6.5 Valutazione e implementazione d
Page 484 and 485:
Per quanto riguarda i dati della ca
Page 486 and 487:
Figura 6.23: Mappa di clorofilla a
Page 488 and 489:
L’immagine true color indica chia
Page 490 and 491:
In generale, le stime di concentraz
Page 492 and 493:
In generale si evidenzia una maggio
Page 494 and 495:
6.5.7 Conclusioni I risultati confe
Page 496 and 497:
Figura 6.28. Schema di funzionament
Page 498 and 499:
5,25 % 13,16 % 81,59 % TOTALE : 277
Page 500 and 501:
Materials provided provided to to t
Page 502 and 503:
Figura 1.33. Un esempio di Oil Spil
Page 504 and 505:
“Ancillary Data”). Solo per cit
Page 506 and 507:
Figura 1 - Area di studio 504 2
Page 508 and 509:
DATI OC HDF Esempio del nome dei fi
Page 510 and 511:
DATI OC ENVI Esempio dei nomi dei f
Page 512 and 513:
Figura 7 - Immagine MODIS (True Col
Page 514 and 515:
DATI SAM_C1 Nell’archivio di dati
Page 516 and 517:
Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
Page 518 and 519:
IOCCG (2000). Remote sensing of oce
Page 520 and 521:
Santini, C., Pieri, M., Santoro, E.
Page 522 and 523:
oriented, e sistemi informativi Web
Page 524 and 525:
sono quindi simulate diverse config
Page 526 and 527:
Particolarmente complessa è la fas
Page 528 and 529:
tipologia delle condizioni iniziali
Page 530 and 531:
• Interpolazione output di GETM s
Page 532 and 533:
Orosei 500: Orosei 150: Asinara 500
Page 534 and 535:
• Run del modello oceanografico d
Page 536 and 537:
In figura si evidenziano sulla sini
Page 538 and 539:
L’applicazione Oil Spill È stata
Page 540 and 541:
- Amministratore del sistema è un
Page 542 and 543:
(in particolare l’Allegato I, All
Page 544 and 545:
. data del prelievo relativa alla s
Page 546 and 547:
Denominazione Posizione geografica
Page 548 and 549:
Attraverso la sezione Administrativ
Page 550 and 551:
int int int int GetAllSitesFull F
Page 552 and 553:
Restituisce oggetti del tipo: 3 S
Page 554 and 555:
Codice, descrizione breve ed estesa
Page 556 and 557:
Vedere il metodo getAllSampleFromSi
Page 558 and 559:
Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
Page 560 and 561:
- ‘method indicator’ Una volta
Page 562 and 563:
- ‘Campaigns definition’ Figura
Page 564 and 565:
- ‘Campaigns definition’: analy
Page 566 and 567:
Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
Page 568 and 569:
Nei capitoli precedenti è stato gi
Page 570 and 571:
2.3 Mappatura della produttività m
Page 572 and 573:
tirrenico e della eterogeneità deg
Page 574 and 575:
- dall’altro i sistemi di osserva
Page 576 and 577:
sulle correnti marine (almeno a lar
Page 578 and 579:
fra tali misure e le applicazioni c
Page 580 and 581:
grandezze di interesse anche in sit
Page 582 and 583:
ignora eventi inquinanti circoscrit
Page 584 and 585:
dall’altro agevolmente consultabi
Page 586:
Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
show all

Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?