Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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isoluzione intermedia (0.0048°). Tali configurazioni sono ottimizzate per procedure di nesting. Creazione delle IC e BC meteo Attualmente la catena previsionale GETM-GOTM utilizza come forzanti meteo i dati del modello globale NCEP-GFS11 alla risoluzione di 0.5°. Una procedura programmata giornalmente su crontab si occupa di scaricare le scadenze del GFS sull'area euro-mediterranea. Quindi la procedura processa tali dati in modo che possano essere letti correttamente da GETM. Creazione IC, BC marine Poiché le misurazioni nel Mediterraneo delle principali forzanti marine (correnti, temperatura, salinità, moto ondoso) sono eccessivamente rade spazialmente e temporalmente per descrivere correttamente le condizioni marine in prossimità della costa sarda, la catena modellistica deve appoggiarsi ad un altro modello marino da cui interpolare le forzanti. Tale configurazione è chiamata “one way nesting” e il modello che fornisce le condizioni è chiamato “driver”. Considerando due tipiche configurazioni della catena modellistica, climatologica e operativa, sono stati individuati due dataset di riferimento per il Mediterraneo occidentale: il dataset Medar12 (1998-2001) per studi climatici oceanografici e biochimici, e il modello operativo a circolazione regionale MARS3D-MENOR sviluppato dall'IFREMER in seno al progetto PREVIMER13. In riferimento alla configurazione operativa, giornalmente viene aggiornato un database locale dei run MARS3D-MENOR necessari a coprire una previsione fino a 6 giorni. La procedura che crea le IC per GETM seleziona il file di MARS3D di start, da questo ritaglia i campi tridimensionali di temperatura e salinità di MARS3 sul particolare dominio di GETM interpolando verticalmente su livelli standard di profondità e orizzontalmente sulla griglia di GETM. La procedura quindi interpolala iterativamete sulle open boundary di GETM i campi di MARS3D necessari a creare le BC tridimensionali e bidimensionali. 5.4.1 RUN del modello Una volta completato l'ambiente di lavoro di GETM con i file di configurazione del run e le forzanti meteo-marine è possibile lanciare il run. In funzione del dominio e della risoluzione, il run richiede risorse di calcolo e di archiviazione poco compatibili con le configurazioni hardware office desktop. È opportuno lanciare il modello su hardware dedicato, possibilmente multiprocessore per gestire contemporaneamente più run o per eseguire il run in parallelo. In tali casi è conveniente implementare anche un gestore di code, quale ad esempio 11 http://www.emc.ncep.noaa.gov/GFS/ 12 http://www.ifremer.fr/medar 13 http://www.previmer.org/ 380
l'open source Sun Grid Engine 14. Per il progetto MoMar è stato dedicato hardware specifico in modo da ricreare un ambiente di calcolo ad alte prestazioni per gestire almeno quattro run concomitanti di GETM. 5.4.2 Gli output del modello di circolazione In output GETM produce due file di dati (in formato netcdf) contenenti le principali variabili prognostiche bidimensionali e tridimensionali. Le variabili in uscita del modello e il passo temporale di analisi sono settabili nel file di configurazione getm.inp. Per i casi dell’Asinara e di Orosei vengono salvati, analizzati e archiviati le seguenti variabili: File 2D: batimetria, elevazione, corrente bidimensionale media integrata verticalmente, forzanti meteorologiche come vento e relativi sforzi sulla superficie, pressione superficiale, temperatura e umidità, radiazione solare incidente, divergenza e residuo della corrente integrata verticalmente. File 3D: spessore del volume di integrazione, flusso tridimensionale, salinità, temperatura, densità differenziale dell’acqua, radiazione solare filtrata, energia cinetica e dissipazione turbolenta, frequenza di galleggiamento (Brunt-Vaisala) e frequenza di shear (derivata seconda del flusso rispetto a z). Poiché le variabili tridimensionali in output sono salvate sui livelli verticali sigma, si esegue un'interpolazione su livelli standard (piani z) per avere le informazioni a quote note. Quindi le variabili interpolate vengono convertite in geotiff e opportunamente archiviate per poter essere visualizzate nell'ambiente web-gis del portale. Infine una procedura stima l'accordo tra il modello driver (MARS3D) e il run di GETM calcolando gli scostamenti medi tra i due modelli a grande scala. 5.5 Alcuni risultati significativi Di seguito vengono riportate alcuni risultati significativi del lavoro per le due aree campione. In aggiunta alle analisi idrodinamiche per le due aree di studio, per l’area dell’Asinara/Porto Torres, l’impianto modellistico è stato testato in relazione all’evento di Oil Spill del 11-01-2011. 5.5.1 Simulazioni a scala limitata nel golfo di Orosei Tramite il modello di circolazione è stato possibile studiare e simulare i processi di circolazione nella zona di costa del golfo di Orosei e dell’Asinara. 14 http://wikis.sun.com/display/GridEngine/Home 381
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In ricordo del collega Nicolas Ganz
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linguaggio comune indispensabile pe
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Il progetto MOMAR si propone di dar
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Il modello di governance nella rete
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La governance multilivello nell’e
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pubblico sul valore dell’economia
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il suo sviluppo sia sostenibile. A
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CASO STUDIO: IL RUOLO DELLE REGIONI
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inserite anche nel programma Marco
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LA SFERA PUBBLICA Gli attori pubbli
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canale per creare sempre maggiori c
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L’INFLUENZA DELLE REGIONI SULLE P
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enefici che ne deriveranno anche in
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Le aree marine protette in Italia s
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• cavi e condotti sottomarini (pe
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Le risposte della società atte a p
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3.4- L’utilizzo del metodo DPSIR
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DENPMINAZIONE Caratterizzazione del
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La Regione Toscana controlla la qua
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4.5 Bibliografia 4) SPERIMENTAZIONE
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1- Stazione esterna al Porto di Liv
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Biomarker indagati Per questa ricer
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l’analisi dell’immagine dedicat
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all’esterno del Porto di Livorno
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elevata biodisponibilità di rame n
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Per quanto riguarda i biomarker bas
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Rapporto sperma/uovo Vengono prelev
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Prove a diverse temperature I risul
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Seconda prova In questa prova, tutt
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La relazione tra la quantità di me
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dell’Accademia, ad un tratto di s
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In fig. 4 sono riportate, sempre in
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Confrontando le concentrazioni dei
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prescindere dal perfezionamento del
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Step I: Frazione scambiabile e lega
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4.2.3 Saggi ecotossicologici sui su
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Elaborazioni dei dati Il saggio bio
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Hediste diversicolor Gli organismi
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4.2.4 Valutazione della tossicità
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questo modo problemi di matrice leg
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campionamento istantaneo non può e
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4.3.7 Materiali e metodi A-Composti
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Determinazione strumentale degli id
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6.Golfo di Cagliari I campionamenti
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3.3.9. Ringraziamenti Nella realizz
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Danovaro R. (2000) - Benthic microb
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Galgani, F., Senia, J. , Guillou, J
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Losi, M.E., Amrhein, C., and Franke
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Quiniou, F., His, E., Delesmont, R.
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Twiss, M.R., and Moffett, J.W. (200
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Modellistica idrodinamica Carlo Bra
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talvolta utilizzati nella pratica,
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atmosferico a sua volta caratterizz
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Inoltre occorre segnalare che i due
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icavate da campagne oceanografiche,
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piattaforma ad Ovest della Corsica
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è anche possibile utilizzare i cam
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2.4 Confronto con i dati misurati 2
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Bibliografia: Astraldi M., Bacciola
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(in particolare l’Allegato I, All
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. data del prelievo relativa alla s
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Denominazione Posizione geografica
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Attraverso la sezione Administrativ
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int int int int GetAllSitesFull F
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Restituisce oggetti del tipo: 3 S
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Codice, descrizione breve ed estesa
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Vedere il metodo getAllSampleFromSi
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Figura 7.8.1 Descrizione dell’Ent
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- ‘method indicator’ Una volta
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- ‘Campaigns definition’ Figura
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- ‘Campaigns definition’: analy
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Capitolo 8: LE PROSPETTIVE DEL MONI
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Nei capitoli precedenti è stato gi
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2.3 Mappatura della produttività m
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tirrenico e della eterogeneità deg
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- dall’altro i sistemi di osserva
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sulle correnti marine (almeno a lar
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fra tali misure e le applicazioni c
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grandezze di interesse anche in sit
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ignora eventi inquinanti circoscrit
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dall’altro agevolmente consultabi
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Alvarez, A., and B. Mourre, 2012: O
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Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

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