Rapporto finale - Metodologie di Monitoraggio dell ... - Momar

particellati e disciolti. In queste acque i rapporti CDOM/Clorofilla a e
soprattutto quelli SPM/Clorofilla a risultano generalmente più alti di quelli
delle acque del largo del Mare Mediterraneo; inoltre nonostante il valore alto di
questi rapporti possa far pensare alla prevalenza di apporti esterni non collegati
alla biomassa fitoplanctonica, in realtà sia CDOM che SPM mostrano una
correlazione con la clorofilla a altamente significativa. Questa caratteristica
determina la necessità di un adeguamento degli algoritmi satellitari di stima
della clorofilla a che in generale sono calibrati per acque dove questi rapporti
sono significativamente più bassi. Allo scopo di migliorare le stime satellitari
dei componenti otticamente attivi e con la prospettiva di mettere a punto un
algoritmo di calcolo regionale che si basi su un modello semianalitico è stata
analizzata la variabilità degli assorbimenti e retrodiffusioni specifici di
fitoplancton e particellato non fitoplanctonico, che sono parametri
indispensabili per il modello (Massi et al., 2011).
Al fine di affiancare, nel monitoraggio marino nell’area di studio, i dati
satellitari ai dati in situ classicamente utilizzati, è stato effettuato il confronto tra
i dati in situ di clorofilla a (nella prima quota ottica del mare, la profondità entro
la quale il satellite è in gradi di “vedere”) raccolti nel corso delle campagne
effettuate all’interno del progetto MOMAR e la riflettenza satellitare in situ. I
dati di clorofilla a sono utili per verificare le performances dei quattro algoritmi
per la stima della concentrazione superficiale di clorofilla a presi in esame
nell’area di studio MOMAR: OC3M, MedOC3, OC5 e SAM_LT.
I risultati confermano che gli algoritmi standard OC3M e MedOC3, calibrati su
dati di acque oceaniche con basse concentrazioni di clorofilla, non danno buone
stime di clorofilla a nell’area di studio presa in considerazione: ciò è vero
soprattutto per le acque costiere e nei periodi primaverili e invernali (Lapucci et
al., in stampa). Gli algoritmi OC5 e SAM_LT mostrano performance migliori
rispetto ai primi due, e sono perciò buoni candidati per essere utilizzati a fianco
del monitoraggio puntuale.
L’algoritmo OC5, costruito sia per acque di caso 1 che per acque di caso 2,
potrebbe essere reso ancora più adatto all’area del Mediterraneo, in quanto
mostra buoni risultati nonostante che la look up table su cui si basa comprenda
solo pochi dati del Mar Meditarreneo (Gohin, comunicazione personale), e
l’algoritmo SAM_LT, calibrato per acque costiere, dovrebbe pure essere reso
più sensibile alle basse concentrazioni dei costituenti ottici. Queste attività
costituirebbero pertanto un importante proseguimento di quelle svolte nei tre
anni del progetto MOMAR.
L’elevata incidenza di inquinamento da idrocarburi nel Mar Mediterraneo ed il
conseguente incremento dei livelli di contaminazione dei bacini marini europei
è in questi anni motivo di grande preoccupazione per gli organismi nazionali e
locali di tutela e di ricerca in ambito ambientale. Per questo motivo Il LaMMA
insieme alla Regione Toscana hanno ritenuto opportuno richiedere la possibilità
di accesso al sistema CleanSeaNet (CSN), sviluppato dalla European Maritime
Safety Agency (EMSA), all’interno del progetto MOMAR, con lo scopo di
elaborare i prodotti del CSN per fornire statistiche sugli sversamenti, nonché
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