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uma análise urbano-regional baseada em cluster ... - Dados e Fatos

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4354.3 Análise fatorial: Resultados preliminares indicativos de vazamentos da economiado turismo de Salvador a partir do setor hoteleiro4.4.1 Construção das variáveis “Tamanho do Estabelecimento” e “Probl<strong>em</strong>as no MercadoLocal” usando Componentes PrincipaisVariável “Tamanho do Estabelecimento” – Objetivo: criar <strong>uma</strong> variável síntese dainformação que represente o tamanho do estabelecimento, que, pressupostamente, deveapresentar características distintas de resultados, segundo o porte do negócio. A criação destavariável TAMANHO se RECOMENDA, pois, isoladamente, cada um dos critériosrepresentativos se revela incompleto e pode levar a diferentes conclusões sobre a hierarquiados hotéis. A classificação pelo número de <strong>em</strong>pregados pode esconder falhas técnicas, d<strong>em</strong>odo que, o hotel com maior número de <strong>em</strong>pregados pode, <strong>em</strong> verdade, ser um hotel com<strong>uma</strong> tecnologia menos avançada e não ser o hotel líder. A classificação pelo número de leitospode sofrer do mesmo probl<strong>em</strong>a. Um hotel grande, <strong>em</strong> número de leitos, pode não resultar de<strong>uma</strong> posição estratégica da firma, mas, ao contrário, tratar-se de <strong>uma</strong> construção antiga e nãoadaptada às novas condições do mercado. O faturamento, por sua vez, nada diz a respeito daestrutura de custos do <strong>em</strong>preendimento e revela muito pouco sobre as “característicastecnológicas” da firma. A proposta dessa metodologia é criar um indicador síntese dessasvariáveis (incluindo ainda a variável discreta limitada “categoria”), de modo a permitir ahierarquização dos <strong>em</strong>preendimentos, por um critério que revele a importância relativa decada firma no setor.Uma visão mais sist<strong>em</strong>atiza da metodologia dos componentes principais pode ser apreendida<strong>em</strong> Anderson, T. W., An introduction to multivariate statistical analysis (2003).Para tanto se aplicou <strong>uma</strong> transformação linear <strong>em</strong> cada <strong>uma</strong> das variáveis consideradas, d<strong>em</strong>odo a limitar o intervalo de variação entre 0 e 1. Após, usando o método de componentes

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