uma análise urbano-regional baseada em cluster ... - Dados e Fatos

436principais, foram calculados os pesos relativos de cada variável no indicador síntese. Os pesosassim calculados são reportados na (Tabela 4.16).Tabela 4.16 Pesos calculados pelo Método de Componentes Principais (em%)VariávelPeso Categoria 23,51 Leitos 25,67 Empregados 25,66 Faturamento 25,16Nota: A primeira componente responde por 89,48% da variância total.Variável “Problemas no Mercado Local” – Objetivo: criar uma variável que sintetize asinformações com relação aos problemas declarados com fornecedores de produtos e serviçoslocais. Atribuiu-se pesos iguais a cada um dos itens das duas questões que tratam do assunto.Para cada declarante efetuou-se a soma das respostas positivas para problemas locais, demodo a se ter uma distribuição de intensidade nas declarações positivas. Esse resultado foinormalizado linearmente para que o intervalo de distribuição ficasse entre 0 (nenhumproblema declarado) e 1 (o maior número de problemas declarados).4.3.2. Análise de regressãoPara a análise de regressão se criou uma variável “vazamento”, correspondendo aos itens decustos como percentual do faturamento gastos com fornecedores externos ao estado da Bahia.O modelo de regressão estimou a variação nesse percentual explicada pelo índice de“Tamanho do Estabelecimento” e pelo índice de “Problemas com Fornecedores Locais”. Aregressão estimada e seus resultados são dados a seguir:vazamentovazamento= β0+ β1tamanho+ β2problemas + εi(Tabela 4.17, p. 437)= β0+ β1tamanho+ εi(Tabela 4.18, p. 437)