Flächenhafte und funktionale Analyse kleinräumiger ...

Diskussion
I01 und I03 die optimale Beprobungsmenge ähnlich war. Auf beiden Flächen wurden
53 % aller Beprobungspunkte benötigt, um diese Menge zu erreichen, d.h. eine
Rasterweite niedriger als 12,5 m.
Mit einem ähnlichen Analyseverfahren und ähnlicher rasterbeprobter Untersuchung auf
Grünland wurde auch von SHI et al. (2000) die optimale Stichprobengröße für den P-
und den K-Gehalt des Bodens untersucht. Bei einer Rasterbeprobungsdichte von
50x50 m (d.h. gleiche der hier vorliegenden Untersuchung) stellte er für den P-Gehalt
eine optimale Stichprobengroße von 35 % fest. In der eigenen Studie hingegen lag die
optimale Stichprobengröße für den P-Gehalt auf zwei Teilflächen bei einer wesentlich
höheren Beprobungsdichte (53 %), die einem ca. 9x9 m-Raster entsprach; lediglich auf
der Fläche I02 war ein etwas weiteres Raster von ca. 14x14 m erforderlich
(entsprechend einer Stichprobengröße von 23 %). Die Ergebnisse von SHI et al. (2000)
für den K-Gehalt zeigten eine optimale Stichprobengröße von 53 %, was deutlich größer
war als für den P-Gehalt und was in den eigenen Untersuchungen etwa einer
Rasterweite von 35,4 m entsprechen würde. In der eigenen Untersuchung lag die
ermittelte optimale Stichprobengröße für den K-Gehalt bei einer geringeren
Beprobungsdichte von 24 % bis 37 %, was etwa einem Raster zwischen 11,7 m und
15,2 m entsprach.
JORDAN et al. (2003) ermittelten bei ähnlichem Analyseverfahren und ähnlicher
rasterbeprobten Untersuchung auf Grünland für die Trockenmasseerträge während
einer gesamten Saison eine optimale Stichprobengröße von maximal 50 %, die etwa
einer 35,4 m-Netzbeprobungsdichte entsprach. Bei der vorliegenden Studie zeigten die
Ergebnisse für die Trockenmasseerträge eine größere Streuung. Die Werte reichten von
20 % bis 72 %, was etwa Rasterweiten zwischen 7,4 m und 17 m entsprechen würde.
Generell zeigten die Ergebnisse, dass für die meisten Parameter eine optimale
Stichprobengröße galt, für die bereits das 12,5 m-Raster zu groß war. Die einzige
Ausnahme stellten der Mg-Gehalt und der Nt-Gehalt dar, für die auch mit dem 25 m-
Raster noch eine optimale Stichprobenanzahl erreicht werden konnte. Dies hing damit
zusammen, dass diese beiden Parameter die geringsten Variationskoeffizienten
aufwiesen. Allerdings konnte nur für zwei von drei Teilflächen die optimale
Stichprobenanzahl berechnet werden, da jeweils auf einer Teilfläche die Daten nicht
normalverteilt waren und daher die Berechnung nicht möglich war.
4.8.1.2 Qualität der Interpolation bei verschiedenen Rasterweiten
Wie schon in der Arbeit von GOTWAY et al. (1996), sowie von KRAVCHENKO and
BULLOCK (1999) wurde der Variationskoeffizient zur Beurteilung der Qualität der
Interpolationen verwendet. Es galt herauszufinden, ob bei einer Reduktion der
Rasterpunkte die gemessene Variabilität sowohl im Feld als auch bei der Interpolation
erhalten bleibt oder über- bzw. unterschätzt wird. Im vorliegenden Versuch wurde
allerdings nur bei vier von neun Parametern (pH-Wert, Nt-Gehalt, Lolium perenne,
Trockenmasse) und nur auf jeweils einer Teilfläche ein eindeutiges Ergebnis gefunden,
dass sich in einmal gleichbleibender, zwei Mal in abnehmender und einmal in
zunehmender Variabilität bei Reduktion der Beprobungspunkte auszeichnete. Da diese
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