Flächenhafte und funktionale Analyse kleinräumiger ...

Ergebnisse
bekommen, betrug der notwendige Stichprobenumfang 43. Dieses Ergebnis wurde auch
durch die G-Werte bestätigt, die schon bei der 12,5 m-Rasterbeprobungsdichte (n = 25
Interpolationspunkte) negativ waren. Daraus lässt sich ableiten, dass die für die
Interpolation verwendete Anzahl an Beprobungspunkten (d.h. n = 25, 12 und 4) zu
gering war, um gute Interpolationsergebnisse zu erzielen. Auf der Fläche I02 betrug die
optimale Stichprobengröße 23. Hier wurde auch die Normalverteilung der Messwerte
dieses Parameters nachgewiesen. Eine gewisse Übereinstimmung dieses Ergebnisses
mit den G-Werten lag vor, da sie bis zu 11 interpolierten Stichprobenpunkten noch
relativ hoch positiv war. Auf der Fläche I03 lag die optimale Stichprobengröße, wie auch
bereits auf I01, bei 43. Sie wurde nach der Feststellung einer Normalverteilung der
Messwerte berechnet. In diesem Fall war ebenfalls eine Übereinstimmung zwischen
diesem Ergebnis und den entsprechenden G-Werten festzustellen. Bei den
interpolierten Werten von 25 Beprobungspunkten waren die G-Werte nur leicht positiv,
bei weniger Beprobungspunkten hingegen zuerst leicht, dann stark negativ.
- K-Gehalt
Tab. A 57, Tab. A 58 bzw. Tab. A 59 zeigen die direkt gemessenen und interpolierten K-
Gehalte (auf I01, I02 und I03) bei unterschiedlichen Beprobungspunktdichten. Bei den
Standardabweichungen und Variationskoeffizienten der punktuell erhobenen
Datensätze war festzustellen, dass mit zunehmender Rasterweite die Variabilität des
Datensatzes bis zum 25 m-Raster zunahm. Beim 50x50 m Raster waren diese Werte
jedoch in fast allen Jahren sogar niedriger als beim 6,25x6,25 m Raster. Die größte
Variabilität der Daten wurde bei der Intensivfläche auf der Fläche I03 festgestellt.
Im Vergleich zu den punktuell erhobenen Datensätzen war die Variabilität der
statistischen Werte der interpolierten Datensätze niedriger und kein Trend bei den
Ergebnissen der verschiedenen Rasterweiten zu erkennen. RMSE und G zeigten eine
rapide Abnahme der Genauigkeit bei Zuname der Rasterweite. Dieser Trend wurde auf
der Fläche I01 beim 50x50 m Raster unterbrochen. Hier gab es unerwartet eine
Verbesserung dieser Werte. Insgesamt war die Genauigkeit der mit verschiedenen
Rasterweiten interpolierten Datensätze für diesen Parameter in allen
Untersuchungsjahren sehr niedrig.
Die Karte (Abb. 34, Abb. 35 bzw. Abb. 36) aus den interpolierten Messpunkten der K-
Gehalte bei verschiedenen Rasterweiten für die drei Untersuchungsflächen zeigt, dass
ihr Interpolationsmuster für diesen Parameter schon bei 12,5x12,5 m Beprobungsdichte
wenig Ähnlichkeit mit dem Interpolationsmuster der Realität (6,25x6,25 m Raster) hatte.
Dieser Parameter erfüllte auf der Fläche I01 die Normalverteilungsvoraussetzung. Die
Berechnung der optimalen Stichprobengröße war somit möglich. Sie lag bei 27. Dieses
Ergebnis spiegelte sich gewissermaßen bereits in dem berechneten und nur sehr leicht
positiven G-Wert aus einer entsprechend ähnlichen Menge an Interpolationspunkten
(d.h. 12,5 m-Rasterbeprobungsdichte – n = 25) wider. Ab dieser n-Menge wiesen die
restlichen G-Werte bei interpolierten Werten von 9 und 4 Beprobungspunkten kein
bedeutsames Ergebnis auf, trotz leicht positivem Wert bei n = 4. Auf der Fläche I02
wurde für den K-Gehalt ebenfalls eine Normalverteilung nachgewiesen, die eine
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