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Flächenhafte und funktionale Analyse kleinräumiger ...

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Diskussion<br />

Untersuchungen sehr gute Interpolationsergebnisse für den pH-Wert. Im Gegensatz zu<br />

der Untersuchung von Mg auf einer Grünlandfläche von FROMENT et al. (1996) war eine<br />

Rasterweite von 50 m in der eigenen Untersuchung nicht ausreichend. Eine zusätzliche<br />

Berücksichtigung der räumlichen Abhängigkeit erbrachte keine Verbesserung der<br />

Interpolationsqualität. Einerseits wurde nur bei fünf der neun zu interpolierenden<br />

Parametern eine räumliche Abhängigkeit gef<strong>und</strong>en <strong>und</strong> dort jeweils auch nur auf einer<br />

von drei Teilflächen. Darüber hinaus war die Interpolation nur bei einem Parameter auf<br />

der Teilfläche mit räumlicher Abhängigkeit besser als auf den Teilflächen ohne<br />

räumliche Abhängigkeit, <strong>und</strong> dies auch nur bis zu einer Rasterweite, die nur halb so<br />

groß war wie die Reichweite der räumlichen Abhängigkeit. Aus der eigenen<br />

Untersuchung lässt sich daher nicht ableiten, dass eine räumliche Abhängigkeit des zu<br />

interpolierenden Parameters das Ergebnis der Interpolation verbessern oder die<br />

anzustrebende Rasterweite für die Beprobung vergrößern könnte.<br />

Wie verschiedene Untersuchungen zeigen, hängt die Qualität einer Interpolation von der<br />

statistischen Charakteristik der Daten (KRAVCHENKO and BULLOCK, 1999), von der<br />

Beprobungsdichte (BOURENNANE et al., 2000; SCHOELDER et al., 2001) <strong>und</strong> von einer<br />

bestehenden räumlichen Abhängigkeit (BEKELE et al., 2003) ab. Im Vergleich verblieb<br />

daher nur der Mg-Gehalt, der auf zwei von drei Teilflächen noch bei einem Raster mit<br />

einem 25 m-Abstand sowohl statistischen Anforderungen an die Stichprobengröße<br />

genügte als auch ein annehmbares Ergebnis in der Interpolation (positiver G-Wert)<br />

ergab. Im Bezug auf die räumliche Abhängigkeit ergab sich jedoch in den wenigen<br />

Fällen, wo sie überhaupt festzustellen war, kein eindeutiger Einfluss auf das<br />

Interpolationsergebnis.<br />

In der vorliegenden Untersuchung konnte also mit einer Ausnahme (Mg-Gehalt) keine<br />

annehmbare Interpolationsqualität für die betrachteten Parameter erzielt werden. Bei<br />

einer stufenweisen Verringerung der Stichprobenzahl beziehungsweise Erweiterung des<br />

Beprobungsrasters war die Qualität der Ergebnisse im Vergleich zum ursprünglichen<br />

hohen <strong>und</strong> realitätsnahen Beprobungsaufwand von 6,25 m Rasterweite nicht mehr<br />

ausreichend.<br />

4.8.2 Variogrammanalyse für die nicht interpolierten Parameter<br />

Die Untersuchung nach räumlichen Abhängigkeiten wurde für die nicht interpolierten<br />

Parameter mit dem Ziel durchgeführt, raumbezogene Effekte auf den gesamten<br />

Mühlberg zu übertragen, sofern diese auf allen drei Teilflächen vorhanden waren.<br />

Bei einigen der untersuchten Parameter war eine räumliche Abhängigkeit auf jeweils<br />

einer der Teilflächen vorhanden. Auf allen drei Flächen zeigt sie allerdings ein zumeist<br />

stark voneinander abweichendes räumliches Verhalten.<br />

Auch im Fall einer ausnahmsweise auf allen Intensivflächen vorkommenden räumlichen<br />

Abhängigkeit, wie bei Festuca rubra, waren die Semivarianzen nur auf den Flächen I02<br />

<strong>und</strong> I03 relativ ähnlich. Auf der Fläche I01 war das Vorkommen von Festuca rubra<br />

richtungsabhängig, was die Anwendung des Modells einschränkt, da es<br />

richtungsunabhängig ist. Die richtungsabhängigen Variogramme für Festuca rubra in<br />

Richtung NO-SW <strong>und</strong> NW-SO zeigen hier einen Locheffekt (das Variogramm fällt nach<br />

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