Flächenhafte und funktionale Analyse kleinräumiger ...

Zusammenfassung
Abhängigkeiten nachweisbar sind und ob diese einen Beitrag zur besseren
Interpolationsqualität liefern können. Im Rahmen dieser Untersuchung konnte nur für
den Mg-Gehalt bei 25 m-Abständen eine hohe Interpolationsqualität (G-Wert) von 71 bis
89 ermittelt werden. Die Werte für die anderen betrachteten Parameter waren deutlich
schlechter, da bei einer stufenweisen Verringerung der Stichprobenzahl, d.h.
Erweiterung des Beprobungsrasters, die Qualität der Ergebnisse im Vergleich zur
ursprünglichen hohen Beprobungsdichte (Rasterweite von 6,25 m) nicht mehr
ausreichend war. Es konnte also nachgewiesen werden, dass die realen Verhältnisse
auf der Fläche mit einem 50 m Beprobungsraster nur unzureichend abgebildet werden.
Aus der eigenen Untersuchung lässt sich außerdem nicht ableiten, dass eine räumliche
Abhängigkeit der untersuchten Parameter das Ergebnis der Interpolation verbessert
oder zur Vergrößerung der Rasterweite für die Beprobung genutzt werden kann.
Grünlandökosysteme verfügen über komplexe Wirkungsmechanismen, deren
Funktionen, insbesondere unter heterogenen Bedingungen, nur schwer zu analysieren
sind. Über die durchgeführten Analysen, unter Einbeziehung von räumlichen und
zeitlichen Daten, ließen sich Hinweise auf Beziehungen zwischen Standortfaktoren und
Bestandesparametern ableiten. Dabei sind Komplexe erkennbar, die sich aus
Kombinationen von Parametereigenschaften wie z. B. der Dominanz der
Bestandespartner, der Wasserverfügbarkeit, dem Bodentyp und einiger chemischphysikalischer
Bodeneigenschaften ergeben. Mit diesen können unterschiedliche Areale
abgegrenzt und charakterisiert werden. Inwieweit derartige Beziehungen quantitativ
genauer beschreibbar sind, bleibt auf Grund der verbliebenen unerklärten Varianz im
Datensatz dieser Studie offen.
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