Flächenhafte und funktionale Analyse kleinräumiger ...

2.3 Datenverarbeitung
2.3.1 Statistische Verfahren
2.3.1.1 Box-Whisker-Plots
Material und Methoden
Um die Ergebnisse zu visualisieren, wurden Box-and-Whiskers-Plots (im Folgenden
kurz als Box-Plots bezeichnet) verwendet. Die Box-Plots ermöglichen eine komprimierte
Darstellung der Daten. Der Strich innerhalb der Box kennzeichnet den Median, die
untere Grenze der Box das 25 %-Perzentil und die obere Grenze das 75%-Perzentil.
Damit liegen die mittleren 50 % der Werte innerhalb der Box. Die ober- und unterhalb
der Box stehenden Querstriche geben den größten und kleinsten Wert an (Whisker-
Länge = ± 1,5 x Länge des Interquartilabstandes). Liegen Werte um das 1,5 bis 3 fache
höher als der Interquartilsabstand (IQR) bezeichnet man sie als Ausreißer (Symbol: Ο).
Werte die das 3 fache des IQR überschreiten gelten als Extremwerte (Symbol: *).
2.3.1.2 Verwendete Tests
Die Unterschiede in einer Variablen zwischen zwei Gruppen von nicht-normalverteilten
Datensätzen wurden mit dem Mann-Whitney-U-Test (auch mit Bonferroni-Korrektur)
(SACHS, 1997) geprüft. Zur Erfassung von Unterschieden zwischen mehreren Gruppen
von nicht-normalverteilten Datensätzen wurde der Kruskal-Wallis-Test (SACHS, 1997)
verwendet. Für den anschließenden paarweisen Vergleich wurden multiple
Mittelwertsvergleiche nach dem nicht parametrischen Tukey-Kramer-Test (α=0,05)
(SACHS, 1997) durchgeführt.
Zur Überprüfung der Normalverteilung der Variablen wurde der Kolmogorov-Smirnov-
Test (α=0,10) (SACHS, 1997) eingesetzt. Hierzu wurden die Residuen überprüft (KÖHLER
et al., 1996). Bei einigen Variablen wurde eine logarithmische Transformation der Werte
durchgeführt.
Für die statistische Feststellung von extrem hohen oder niedrigen Werten innerhalb
einer Reihe wurde der Ausreißer-Test nach Grubbs (GRUBBS, 1969) angewendet. Damit
wurden auf der intensiv beprobten Teilfläche I03 einige Werte des P- und K-Gehaltes
der oberen Tiefe als Ausreißer ermittelt und entsprechend aus dem Datensatz entfernt.
2.3.1.3 Korrelationen
Die Korrelation zwischen zwei Variablen wurde anhand des Spearman-
Rangkorrelationskoeffizienten (bei einer vorliegenden nicht parametrischen Verteilung)
oder Pearson’schen Korrelationskoeffizienten (bei einer vorliegenden parametrischen
Verteilung) bestimmt (SACHS, 1997).
Der jeweilige Zusammenhang zwischen den spezifischen Ertragsanteilen der Arten, den
Trockenmasseerträgen, den Futterqualitätsparametern und den Standortfaktoren wurde
mittels des Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten (bei einer vorliegenden nicht
parametrischen Verteilung) oder Pearson’schen Korrelationskoeffizienten (bei einer
vorliegenden parametrischen Verteilung) bestimmt (SACHS, 1990). Die
Standortparameter (siehe Tab. 8), die bei der Analyse herangezogen wurden, waren
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