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Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

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MASA C R ÍTIC A<br />

decible, sin lanzarse a súbitas variaciones de velocidad ni chocar con<br />

todo el que se interpone en su camino. La mayor parte de las desviaciones<br />

del promedio carecen de importancia: algunos conducen a veinte<br />

kilómetros por hora menos que el límite permitido, otros a veinte kilómetros<br />

por hora más. Pocos hacen el trayecto entre Birmingham y Southampton<br />

en tercera (aunque me han dicho que mi abuelo lo intentó<br />

varias veces).<br />

Varios investigadores han intentado mejorar los trabajos de James<br />

Lighthill teniendo en cuenta las respuestas de conductores reales. Un<br />

grupo de la General Motors de Warren, Michigan, diseñó en la década<br />

de 1950 uno de los primeros ejemplos de los llamados “modelos de seguimiento<br />

de automóviles”. Ese modelo, más que considerar el tráfico como<br />

un fluido casi continuo, trataba a los vehículos como objetos discretos y<br />

presuponía que cada conductor modificaba su velocidad respondiendo<br />

a lo que hacía el vehículo que llevaba delante. El conductor aceleraba o<br />

frenaba (desaceleraba) dependiendo de dos factores: la distancia con el<br />

coche que llevaba delante y la velocidad relativa de ambos vehículos.<br />

(Los conductores tienden a frenar con mayor brusquedad si viajan a ciento<br />

cincuenta kilómetros por hora que si viajan a cincuenta kilómetros por<br />

hora). En 1974, Rainer Wiedemann, de la Universidad de Karlsruhe, fue<br />

un poco más allá y elaboró un modelo en el que cada conductor estaba<br />

impulsado por un conjunto de reglas “psicológicas”. Pero cuanto más<br />

complejo es el modelo, más difícil resulta saber qué resultados representan<br />

aspectos “fundamentales” del tráfico y cuáles son consecuencia<br />

de las normas elegidas.<br />

El modelo que Kai Nagel desarrolló en colaboración con Schreckenberg<br />

tiene sin duda la virtud de la simplicidad. Es, básicamente, una especie<br />

de autómata celular. La carretera queda dividida en una serie de<br />

células, cada una de las cuales puede estar vacía u ocupada por un vehículo.<br />

Los vehículos se mueven de célula en célula a golpes, como las<br />

fichas de un parchís, de modo que el tráfico evoluciona en una sucesión<br />

de imágenes congeladas. Como en el modelo para caminantes de Dirk<br />

Helbing, cada conductor quiere alcanzar cierta velocidad preferida. En<br />

una carretera despejada, todos los coches acelerarán hasta alcanzar esa<br />

velocidad. Además, los conductores quieren evitar los choques, lo cual<br />

les lleva a mantener una distancia de seguridad con el automóvil<br />

que llevan delante que aumenta a medida que la velocidad de los dos<br />

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