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Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

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R ITM O S EN EL M ER C A D O<br />

contrastarse la teoría no ha calado en la ciencia económica hasta las<br />

últimas décadas. Así pues, manejar datos reales era una idea que muchos<br />

economistas no contemplaban; empezar por los datos debió de parecerles<br />

muy raro.*<br />

LA FORMA DEL CAMBIO<br />

Desde mediados de los años sesenta, la descripción estable de Lévy<br />

que llevó a cabo Benoit Mandelbrot ha sido gradualmente aceptada por<br />

muchos economistas académicos. Por su parte, quienes practican la economía<br />

-comerciantes y sus asesores, que pretenden aprovechar los modelos<br />

económicos para hacer previsiones reales- tienden a insistir en la idea<br />

de que las fluctuaciones son gaussianas. En parte, esto tiene una razón<br />

pragmática: el ruido gaussiano, aleatorio, es relativamente fácil de comprender<br />

intuitivamente y de manejar matemáticamente, mientras que el<br />

vuelo de Lévy no lo es. Estos economistas pragmáticos confían en que<br />

la naturaleza precisa de las fluctuaciones del mercado no importará demasiado<br />

en sus cálculos.<br />

Pero el hecho es que los vuelos de Lévy proporcionan una descripción<br />

imperfecta de las fluctuaciones reales del mercado. En 1995, los físicos<br />

Rosario Mantegna y Gene Stanley, de la Universidad de Boston, llevaron<br />

a cabo el análisis de más de un millón de datos de un índice de mercados<br />

estándar -cinco años de datos económicos- a fin de descubrir su<br />

comportamiento estadístico. Estudiaron las estadísticas de las “devoluciones”<br />

: la diferencia entre el valor del índice en dos momentos separados<br />

por algún intervalo específico; de un día al siguiente, o de hora en<br />

hora o entre un mes y el siguiente. Las devoluciones son una medida de<br />

las fluctuaciones del mercado: cuando el índice se mantiene estable de un<br />

momento al siguiente, la devolución es cero. Mantegna y Stanley utilizaron<br />

el índice 500 de Standard and Poor: la suma de la capitalización de<br />

mercado de las quinientas empresas más importantes de los Estados Unidos,<br />

elegidas por el tamaño de su cuota de mercado, su estado de liqui­<br />

* Por supuesto, no todos los economistas han compartido esta actitud. En realidad, dos años después<br />

que M andelbrot, y de form a independiente, el econom ista Eugene Fam a sostuvo que las fluctuaciones de<br />

los precios siguen una distribución de probabilidades de Lévy estable.<br />

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