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Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

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MASA C R ÍT IC A<br />

de agentes interactivos. En este modelo, los agentes autónomos no son<br />

los operadores individuales sino las empresas. Estas, al igual que los operadores<br />

bursátiles, no quitan ojo a lo que hacen los demás. Ajustan su<br />

producción a cada periodo económico (generalmente un trimestre) según<br />

sus previsiones de demanda a corto plazo, para las cuales se basan en el<br />

“ánimo” de los mercados.<br />

Las fluctuaciones de la producción son, en esencia, un indicador del<br />

ciclo económico: la irregular serie de booms y depresiones que reflejan<br />

indicadores como el S&P 500. Ya hemos visto que el “ciclo económico<br />

real” convencional predice las propiedades estadísticas equivocadas de<br />

estas fluctuaciones. El modelo de Paul Ormerod, en el cual la variabilidad<br />

viene causada únicamente por el ruido gaussiano, da unos resultados<br />

mucho más realistas: la fluctuación de la productividad total ofrece<br />

estadísticas próximas a las de la realidad. Si Ormerod modificó sus presupuestos<br />

sobre la distribución de las empresas por tamaño, las fluctuaciones<br />

conservan el mismo carácter estadístico pero pueden cambiar de<br />

amplitud: las montañas se allanan o son más escarpadas. La amplitud se<br />

hace mayor si la distribución se desvía en favor de unas pocas grandes<br />

empresas, mientras que las variaciones se suavizan cuando el perfil industrial<br />

está compuesto por muchas empresas pequeñas. Se trata de un mensaje<br />

sensato a la luz de la tendencia de que las pequeñas empresas sean<br />

absorbidas por un puñado de grandes empresas. En una economía en la<br />

que impere esta tendencia, cabe esperar que las recesiones sean más agudas.<br />

Así pues, al menos en este sentido, un mercado diversificado es un<br />

mercado más saludable.<br />

No existe una única forma de elaborar un modelo que refleje las cambiantes<br />

y a veces irracionales apuestas de los operadores y de las empresas.<br />

La psicología que subyace a esas apuestas, sin duda una compleja<br />

mezcla de fe ciega, ilusiones, escrupuloso análisis de los datos, experiencias<br />

pasadas y mucho más, probablemente sea impenetrable o, al menos,<br />

imposible de expresar con términos matemáticos. Pero eso no tiene por<br />

qué importar. Como dijeron el economista Brian Arthur y los organizadores<br />

de un reciente taller sobre la “<strong>complejidad</strong>” en economía:<br />

Es posible que no importe mucho saber cómo toman sus decisiones<br />

cada uno de los operadores. Lo que ocurra como resultado<br />

de sus acciones podría depender mucho más de la estructura de<br />

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